Objetivo
Ranking sits at the core of information retrieval. Given a query, a collection of documents have to be ranked based on their relevance with respect to the query. Most modern search are based on learning to rank: given a training set composed of query-document pairs judged in terms of relevance, learn to rank documents given a query. Constructing training data for learning to rank is very expensive as it requires a significant human effort for judging the relevance of each document for each query. Search engines are used with very different queries run on very large document collections. Hence, it is impossible to judge each document in terms of relevance with respect to each query.
The expense of constructing training data for learning to rank,and the need for different training data for different document collections/tasks is a major problem both for commercial companies and academic researchers. Given that most academic researchers do not have access to millions of dollars to create large scale learning to rank datasets, creating training data in an efficient and effective manner is crucial for enhancing the academic research on learning to rank. Hence, the primary objectives of this proposal are to: (1) build efficient and effective training data for learning to rank (2) increase the efficiency and effectiveness of learning to rank algorithms by devising objective metrics that can utilize the training data better, (3) develop techniques that can be used to adopt existing training data sets to the characteristics of different environments.
The proposed techniques will allow researchers and engineers to develop better search systems with the same training data. This will directly affect the end users, enabling them to reach relevant information faster. The proposed methods can be used to create training datasets for a variety of different document collections/tasks, affecting the search experience of a broad set of users, from patent officers to medical doctors.
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
FP7-PEOPLE-2012-CIG
Consulte otros proyectos de esta convocatoria
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)
Coordinador
34450 Istanbul
Turquía
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.