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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Light Field Imaging and Analysis

Objetivo

One of the most fundamental challenges in computer vision is to reliably establish correspondence - how to match a location in one image to its counterpart in another. It lies at the heart of numerous important problems, for example stereo, optical flow, tracking and the reconstruction of scene geometry from several photographs. The most popular approaches to solve these problems are based on the simplification that a scene point looks the same from wherever and whenever it is observed. However, this is fundamentally wrong, since its color changes with viewing direction and illumination. This invariably leads to failures when dealing with reflecting or transparent surfaces or changes in lighting, which commonly occur in natural scenes.

We therefore propose to radically rethink the underlying assumptions and work with light fields to describe the visual appearance of a scene. Compared to a traditional image, a light field offers information not only about the amount of incident light, but also the direction where it is coming from. In effect, the light field implicitly captures scene geometry and reflectance properties. In the following, we will argue that variational algorithms based on light field data have the potential to considerably advance the state-of-the-art in all image analysis applications related to lighting-invariant robust matching, geometry reconstruction or reflectance estimation.

Since computational cameras are currently making rapid progress, we believe that light fields will soon become a focus of computer vision research. Already, commercial plenoptic cameras allow to easily capture the light field of a scene and are suitable for real-world applications, while a recent survey even predicted that in about 20 years time, every consumer camera will be a light field camera. Our research will investigate fundamental mathematical tools and algorithms which will substantially contribute to drive this development.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

ERC-2013-StG
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institución de acogida

UNIVERSITAT KONSTANZ
Aportación de la UE
€ 1 466 100,00
Dirección
UNIVERSITATSSTRASSE 10
78464 Konstanz
Alemania

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Región
Baden-Württemberg Freiburg Konstanz
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (2)

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