Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-16

Supramolecular hierarchical self-assembly of organic moleculesonto surfaces towards bottom-up nanodevices: an host-driven action

Objectif

PRAIRIES is an interdisciplinary and intersectorial network exposing high-profile, early-stage and experienced researchers to a broad spectrum of training and transfer of knowledge activities beyond conventional academic boundaries, thereby educating them not only to supra-molecular chemistry, nanoscale science and technology, but also to complementary skills (i.e. management, communication, IPR) and preparing them for positions in academia, industry, and government labs. A personal career development plan for each researcher will define the training milestones accomplished through local and network-wide activities and transfer of knowledge actions, both at academic and industrial nodes, along with the short and long term career objectives.

The overall scientific and training objectives are centred around the design and synthesis of structurally programmed molecular modules which self-assemble at precisely define host and receptor sites in a regular manner. These unique 2- and 3-dimensional architectures will result from the application of strong directional intermolecular interactions between specifically designed molecular components allowing the controlled formation of the desired networks on surfaces. Such tailored-made, tuneable receptor cavities (diameters between 1 and 10nm) will be employed to host a series of functional molecules, modulated for the different applications targeted in this project.

All supra-molecular assemblies will be refined for specific technological applications through a step-wise approach involving also theoretical calculations and advanced characterization using single molecule spectroscopy, electrochemistry, nanoscale imaging and manipulation via scanning probe microscopy methods. Thus, PRAIRIES will apply a cross-disciplinary approach to generate highest level of training and new knowledge in the burgeoning area of molecular biology, supra molecular, materials, and nano-science with impact in bio sensing and opto-electronics.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2005-MOBILITY-1
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RTN - Marie Curie actions-Research Training Networks

Coordinateur

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (8)

Mon livret 0 0