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Contenu archivé le 2024-05-29

Mathematical methods in medical image processing

Objectif

Mathematical models are the foundation of biomedical computing. Basing those models on data extracted from images continues to be a fundamental technique for achieving scientific progress in experimental, clinical biomedical, and behavioral research. This project is dedicated to promoting the advancement of medical image computing which will have broad and significant impact on the biomedical community. Images, acquired by a range of techniques across all biological scales, are central to understanding biological problems and their impacts on human health purely because images now encompass so many techniques beyond the visible light photographs and microscope images of biology's early years. Today, imaging is better thought of as geometrically arranged arrays of data samples measuring such diverse physical quantities as time-varying hemoglobin deoxygenation during neuronal metabolism or vector-valued measurements of water diffusion through and within tissue.

The broadening scope of imaging as a way to organize our observations of the biophysical world has led to a dramatic increase in our ability to apply novel processing techniques and to combine multiple channels of data into sophisticated and complex mathematical models of physiological function and dys function. The goal of our work is to create, develop, integrate and deploy computation tools for the analysis and visualization of medical image data. A central issue is to create and evaluate computational methods to extract this range of structures from medical image data, robustly and accurately. This will require novel segmentation and registration tools that incorporate statistical information on tissue response, structural information on expected spatial layout of structures (e.g. atlases), shape information on expected geometric appearance of structures, and system constraints on location, structure and shape of anatomical regions.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2004-MOBILITY-12
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

IRG - Marie Curie actions-International re-integration grants

Coordinateur

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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