Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-05-29

A combined experimental and computational approach for high-throughput protein determination in the genomic era biology

Objectif

Over the last years, genome-sequencing projects have provided new information about genes. While all these data have proven very useful to understand and exploit the information encoded in a genome, the knowledge of the 3D structures, functions and interactions of the coded proteins is required in order to integrate all this information in relevant areas such as drug design.

The wealth of genomic sequence information opens the way for a systematic program of high-throughput structure determination, driven mainly by the idea of producing a representative set of protein folds that could be used as templates for comparative modelling purposes.

Within their frameworks of structural genomics projects, X-ray crystallography and NMR techniques are used to provide high-resolution protein structures at large scale. Despite the advantages and developments in X-ray crystallography and NMR, the structural and functional assignment for the large number of known protein sequences remains a pressing problem for the genomic era of biology.

Computational structure prediction methods can provide valuable information for the fraction of sequences whose structures cannot be determined experimentally. The recognition of a protein fold provides valuable information about its function. While many sequence-based homology prediction methods exist, an important challenge remains: two highly dissimilar sequences can have similar folds.

How can this be quickly detected in the context of structural genomics? High-throughput NMR experiment s coupled with novel computational algorithms can address this challenge. The main idea here is based on protein 'fold recognition' using 15N-1H RDCs, together with sequence information, as query on a fold library of solved structures. For the matches found, more accurate 3D models will be obtained.

Finally, the knowledge obtained will be used to determine 3D structures of dimers, using SAXS data and information on interacting sites derived from the sequence.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2004-MOBILITY-11
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERG - Marie Curie actions-European Re-integration Grants

Coordinateur

CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
Mon livret 0 0