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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-16

The Bayesian information-theoretical model of language processing in the brain

Objectif

The aim of my research project is to link two levels of explanation of linguistics processing that have traditionally been disconnected: behavioural responses and neuro-biological theories. I am addressing this problem through a combination of techniques taken from a wide range of disciplines: computational linguistics, cognitive psychology, artificial intelligence, statistical inference, and cognitive neuroscience.

My proposed approach is to employ computational inference techniques to uncover the detailed link between a detailed neuro-physiological theory of language processing (Pulverm\"uller,~1999) and several previously reported behavioural effects. For this purpose, I have recently developed the Bayesian Information-Theoretical model of lexical processing (BIT; Moscoso del Prado, Kostic, & Filipovic-Djurdjevic, 2006) a set of statistical and information-theoretical tools that enable us to make quantitative predictions on behavioural responses in word recognition based on an underlying neuro-physiological theory, and link those same measures to neuroimaging results.

In the current project I intend to extend this approach in two aspects:
(1) In its current estate, the BIT model only deals with the morphosemantic aspects of word recognition. In order for the model to provide a unified theory of lexical processing, the orthographic aspects of word identification should also be taken into account.
(2) As well as accounting for word recognition, the model should also be able to account for the wealth of results that are available on the lexical aspects of language production.

In order to achieve these goals, I propose to combine computational modelling, behavioural and neuroimaging experiments. To ensure the generality of the model, these studies will be performed on three different languages, with very different morphological and orthographical properties: French, Arabic, and Serbian.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2004-MOBILITY-11
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

EIF - Marie Curie actions-Intra-European Fellowships

Coordinateur

CENTRE NATIONAL DE LA RESERCHE SCIENTIFIQUE
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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