Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-05-29

Towards a Policy Model of Multifunctional Agriculture and Rural Development [TOP-MARD]

Objectif

Multifunctional agriculture is a key issue for EU (15 and 25) Agricultural and Rural Development policies & the Doha Round. This research will develop the concept of multifunctionality as a rural development policy instrument that is sensitive to economic, social, cultural, environmental and geographical context in an enlarged European Union. It will identify & analyse multiple functions in a range of rural contexts, quantifying production relationships between related public & private goods & services & assessing the linkages between these multiple functions & the development of rural areas & their quality of life & environment, & other important non-market functions & outputs ('good' and 'bad'). It will analyse how multiple functions - & relationships between them - vary as to types & scales of farming, farming 'styles', gender & other characteristics of farm households, & the nature of the rural context in which they are produced & (partly) consumed. It will identify & analyse the influence of different EU, national & local policies on these relationships, functions & linkages. The Stella© software will be used to assist with the building & explication of a Policy Model of Multifunctional Agriculture & Rural Development. The research will suggest how payments related to non-market outputs, forming a key focus in the Rural Development Regulation & future reforms following the CAP Mid-Term Review, might be 'modulated' according to the likely production of such outputs in different farm, household and rural circumstances. The research will thus assist the development of EU agricultural, rural development, social and cohesion, & trade policy, & provide a basic model that facilitates more precise policy targeting & a structured examination of the relationships between potential or actual policy changes & (potential) changes in the multiple functions of agriculture & the sustainable development of rural areas.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2002-SSP-1
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

STREP - Specific Targeted Research Project

Coordinateur

UHI MILLENNIUM INSTITUTE
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (11)

Mon livret 0 0