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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-05-29

Computational systems biology of cell signalling

Objectif

Cancer can be considered a disease of communication at molecular level. The area of cell signalling investigates the transmission of information from receptors to gene activation by means of biochemical reaction pathways that form complex signalling networks and impinge on development and health of organisms. COSBICS is to establish and apply a novel computational framework in which to investigate dynamic interactions of molecules within cells. Instead of simply mapping proteins in a pathway, COSBICS is concerned with "dynamic pathway modelling". Dynamic pathway modelling establishes mathematical models to quantitatively predict the spatial-temporal response of signalling pathways and subsequent target gene expression. To understand how biochemical networks make decisions, the dynamic interactions of proteins are important rather than just creating static maps of involved components. Our previous work has shown that mathematical modelling does provide practical, useful tools to design experiments and allows hypotheses testing to generate new biological knowledge. For this, a multidisciplinary approach combining an iterative modelling process with advances in quantitative data generation is essential. This requires close interaction between experimental groups, data analysts and modellers. The aim is to develop methodologies that are generic in the sense that they are applicable to signalling networks in general, and as independent of the organism as possible. Towards this end, this project is to consider two important systems: the Ras/Raf/MEK/ERK pathway and the JAK-STAT pathway. COSBICS is to investigate with these pathways the heart of the intracellular communication network that governs cell growth, differentiation and survival. Combining mathematical modelling with biology, COSBICS will improve our understanding of how these two central communication networks are subverted in tumour cells and thus promote the generation of new knowledge in fucntional genomics.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2003-LIFESCIHEALTH-I
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

NoE - Network of Excellence

Coordinateur

UNIVERSITÄT ROSTOCK
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (5)

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