Objectif
The aim of the EMG project was to develop a knowledge-based assistant to support physicians in all stages of an electromyographical (EMG) examination of patients with neurological diseases.
The objective was to produce a system sufficiently robust to withstand clinical trials in a neurophysiological laboratory. Particular attention was given to involving users in the definition of requirements and in system acceptance testing, and to bringing medical knowledge-based systems to a fully functional state.
The aim of the project was to develop a knowledge based assistant to support physicians in all stages of an electromyographical (EMG) examination of patients with neurological diseases. The objective was to produce a system sufficiently robust to withstand clinical trials in a neurophysiological laboratory. Particular attention was given to involving users in the definition of requirements and in system acceptance testing, and to bringing medical knowledge based systems to a fully functional state. The prototype EMG expert system supports the diagnostician in the analysis of EMG signals and advises on the test procedures to be performed. It includes a report generator, and contains a database of case studies. It incorporates a casual probabilistic network model to allow a unified approach to planning, diagnosis, explanation and reporting. The following major features were developed subsequently: robust inference systems; new ways of handling uncertainty by probabilistic methods; and methodologies of general applicability in knowledge representation, blackboard architecture, and user interface specification.
The prototype EMG expert system constructed in Phase I supports the diagnostician in the analysis of EMG signals and advises on the test procedures to be performed. It includes a report generator, and contains a database of case studies. It incorporates acausal-probabilistic network model to allow a unified approach to planning, diagnosis, explanation and reporting.
Phase II saw a substantial improvement in real-time performance and the development of the following major features:
-robust inference systems
-new ways of handling uncertainty by probabilistic methods
-methodologies of general applicability in knowledge representation, blackboard architecture, and user-interface specification.
Exploitation
The integrated EMG knowledge-based assistant will broaden the scope of the use of electrophysiological techniques.
An expert system shell based on causal-probabilistic reasoning, HUGIN, has been developed and is now available on the market.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- sciences naturelles informatique et science de l'information ingénierie de la connaissance
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle systèmes experts
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Données non disponibles
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Données non disponibles
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Données non disponibles
Coordinateur
3460 BIRKEROED
Danemark
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.