Objetivo
The aim of this project is to create the technology needed to understand the content of images in a detailed, human-like manner, significantly superseding the current limitations of automatic image understanding, and enabling new far reaching human-centric applications. The first goal is to substantially broaden the spectrum of visual information that machines can extract from images. For example, where current technology may discover that there is a ``person'' in an image, we would like to produce a description such as ``person wearing a red uniform, tall, brown haired, with a bayonet, and a long black hat.'' The second goal is to do so efficiently, by developing integrated image representations that can share knowledge and computation in multiple computer vision tasks, from detecting edges to recognising and describing thousands of different object types.
In order to do so, we will investigate, for the fist time in a systematic manner, the breadth of information that humans can extract from images, from abstract patterns to object parts and attributes, and we will incorporate it in the next generation of machine vision systems. Compared to existing technology, the new algorithms will have a significantly richer and more detailed understanding of the content of images. They will be learned from data building on recent breakthroughs in large scale discriminative and deep machine learning, and will be delivered as general-purpose open-source software for the benefit of the research community and businesses. In order to make these systems future-proof, we will develop methods to extend them automatically, by learning from images downloaded from the Internet with very little human supervision. These new advanced capabilities will be demonstrated in breakthrough applications in large scale image search and visual information retrieval.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales ciencias biológicas zoología
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático aprendizaje no supervisado
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
ERC-STG - Starting Grant
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2014-STG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
OX1 2JD Oxford
Reino Unido
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.