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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Social Semantic Emotion Analysis for Innovative Multilingual Big Data Analytics Markets

Objectif

MixedEmotions will develop innovative multilingual multi-modal Big Data analytics applications that will analyze a more complete emotional profile of user behavior using data from mixed input channels: multilingual text data sources, A/V signal input (multilingual speech, audio, video), social media (social network, comments), and structured data. Commercial applications (implemented as pilot projects) will be in Social TV, Brand Reputation Management and Call Centre Operations. Making sense of accumulated user interaction from different data sources, modalities and languages is challenging and has not yet been explored in fullness in an industrial context. Commercial solutions exist but do not address the multilingual aspect in a robust and large-scale setting and do not scale up to huge data volumes that need to be processed, or the integration of emotion analysis observations across data sources and/or modalities on a meaningful level. MixedEmotions will implement an integrated Big Linked Data platform for emotion analysis across heterogeneous data sources, different languages and modalities, building on existing state of the art tools, services and approaches that will enable the tracking of emotional aspects of user interaction and feedback on an entity level. The MixedEmotions platform will provide an integrated solution for: large-scale emotion analysis and fusion on heterogeneous, multilingual, text, speech, video and social media data streams, leveraging open access and proprietary data sources, and exploiting social context by leveraging social network graphs; semantic-level emotion information aggregation and integration through robust extraction of social semantic knowledge graphs for emotion analysis along multidimensional clusters.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

IA - Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-ICT-2014

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITY OF GALWAY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 557 775,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 557 775,00

Participants (9)

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