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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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A Multiscale and Multimodal Modelling Approach for Green Urban Traffic Management

Objectif

The MAGnUM project aims to (i) create a consistent set of interrelated dynamic and multimodal traffic models able to capture driver behaviours at the different urban scales and (ii) apply this variety of models to design efficient and green traffic management strategies.
Traffic flow dynamics is well reproduced at a local urban scale by the kinematic wave model and its numerous extensions. Even if this model is parsimonious compared to other modelling approaches, it can hardly be applied at larger urban scales for traffic control applications. Very recently, a new modelling approach has been proposed to represent congestion dynamics at large scales. It relates the total travel production to the vehicle accumulation in a traffic network with for now a restrictive condition about network homogeneity. This approach is very promising for designing new traffic management systems but heterogeneous situations should be handled by properly connecting with the local scale to account for the effects of the local distributions and variations of the driver behaviour (demand) and the network structure (supply). Investigating these relationships and proposing a full set of consistent models representing traffic dynamics at several relevant scales (successive spatial and temporal integration) is very challenging with high potential gains for traffic control applications. This is the primary goal of MAGnUM and will be achieved by mixing analytical investigations on idealized but insightful test cases with explanatory approaches based on data gained from dynamic simulations or serious game sessions on more realistic and complex cases.
The second goal of the project concerns the design of innovative traffic management strategies at multiple urban scales. Breakthroughs will be achieved by considering multiple and competitive objectives when optimizing with a tight focus on environment issues and multi-modality.

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-COG - Consolidator Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2014-CoG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITE GUSTAVE EIFFEL
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 832 900,00
Adresse
5 BOULEVARD DESCARTES CAMPUS DE MARNE-LA-VALLE
77454 MARNE-LA-VALLEE
France

Voir sur la carte

Région
Ile-de-France Ile-de-France Seine-et-Marne
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 832 900,00

Bénéficiaires (2)

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