Uncertainty Quantification and Modern Statistical Inference

Información del proyecto

UQMSI

Identificador del acuerdo de subvención: 647812

DOI 10.3030/647812

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 20 Abril 2015

Fecha de inicio 1 Septiembre 2015

Fecha de finalización 28 Febrero 2021

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total € 1 733 767,00

Aportación de la UE € 1 733 767,00

Coordinado por

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

Publicaciones

Peer reviewed articles (9)

Efficient nonparametric Bayesian inference for $X$-ray transforms

Autores: François Monard, Richard Nickl, Gabriel P. Paternain
Publicado en: The Annals of Statistics, Edición 47/2, 2019, ISSN 0090-5364
Editor: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/18-aos1708

Consistency of Bayesian inference with Gaussian process priors in an elliptic inverse problem

Autores: Matteo Giordano, Richard Nickl
Publicado en: Inverse Problems, Edición 36/8, 2020, Página(s) 085001, ISSN 0266-5611
Editor: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ab7d2a

Nonparametric statistical inference for drift vector fields of multi-dimensional diffusions

Autores: Richard Nickl, Kolyan Ray
Publicado en: The Annals of Statistics, Edición 48/3, 2020, ISSN 0090-5364
Editor: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/19-aos1851

"Bernstein - von Mises theorems for statistical inverse problems I: Schr\""odinger equation"

Autores: Nickl, Richard
Publicado en: Journal of the European Mathematical Society, Edición 4, 2019, ISSN 1435-9855
Editor: European Mathematical Society Publishing House

Adaptive confidence sets for matrix completion

Autores: Alexandra Carpentier, Olga Klopp, Matthias Löffler, Richard Nickl
Publicado en: Bernoulli, Edición 24/4A, 2018, Página(s) 2429-2460, ISSN 1350-7265
Editor: Chapman & Hall
DOI: 10.3150/17-BEJ933

Nonparametric Bayesian posterior contraction rates for discretely observed scalar diffusions

Autores: Richard Nickl, Jakob Söhl
Publicado en: The Annals of Statistics, Edición 45/4, 2017, Página(s) 1664-1693, ISSN 0090-5364
Editor: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/16-AOS1504

Consistent Inversion of Noisy Non‐Abelian X‐Ray Transforms

Autores: François Monard, Richard Nickl, Gabriel P. Paternain
Publicado en: Communications on Pure and Applied Mathematics, Edición 74/5, 2021, Página(s) 1045-1099, ISSN 0010-3640
Editor: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/cpa.21942

Bernstein–von Mises theorems for statistical inverse problems II: compound Poisson processes

Autores: Richard Nickl, Jakob Söhl
Publicado en: Electronic Journal of Statistics, Edición 13/2, 2019, ISSN 1935-7524
Editor: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/19-ejs1609

On signal detection and confidence sets for low rank inference problems

Autores: Alexandra Carpentier, Richard Nickl
Publicado en: Electronic Journal of Statistics, Edición 9/2, 2015, ISSN 1935-7524
Editor: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/15-ejs1087