Objetivo
The dominant technology is Hidden Markov Models (HMMs) but this has significant limitations, some of which could be alleviated by the judicious use of artificial neural networks (ANNs) or hybrid combinations of both techniques.
Direct comparisons of ANN-based, HMM-based, and hybrid ANN/HMM techniques for speech recognition will be made. The developments will be integrated and validated in the context of a telephone application including speech recognition capabilities.
A number of prototypes have been demonstrated on low cost commodity systems.
The telephone application developed within the project will be the basis for product development by Tedas.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialinteligencia computacional
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Tema(s)
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Datos no disponiblesRégimen de financiación
Datos no disponiblesCoordinador
7000 Mons
Bélgica