Objetivo
Despite the critical importance of memory for cognitive function and socialization, very little is known about how information is stored for later retrieval and use. Understanding how the human brain maintains and stores information would enhance research on memory dysfunction in degenerative diseases, such as the age-related dementias, which represent a large burden for European society, and could facilitate the development of strategies for improving memory.
The current proposal will use intracranial electrophysiological recordings from the surface of the human brain to investigate encoding, retrieval and consolidation of category-specific information during experimental settings, as well as during spontaneous brain activity. The proposal consists in two parts: first, electrocorticographic (ECoG) data will be acquired at Stanford University, with access to high-quality recordings and modern tools for electrophysiological data analysis. Secondly, machine learning based methodologies will be developed at the Department of Computer Science, University College London (return host) to decode spontaneous brain activity in different vigilance states. Finally, all developed methods will be implemented in an open source software, ensuring the timely dissemination of state-of-the art techniques. The methodological developments considered in this project could provide means for developing computer-aided diagnostic tools for neurodegenerative diseases.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véase: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónciencia de datos
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónsoftware
- ciencias naturalesciencias biológicasneurobiologíaneurociencia cognitiva
- ciencias médicas y de la saludmedicina básicaneurologíademencia
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialaprendizaje automático
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Le pedimos disculpas, pero se ha producido un error inesperado durante la ejecución.
Necesita estar autentificado. Puede que su sesión haya finalizado.
Gracias por su comentario. En breve recibirá un correo electrónico para confirmar el envío. Si ha seleccionado que se le notifique sobre el estado del informe, también se le contactará cuando el estado del informe cambie.
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2014
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
MSCA-IF-GF -Coordinador
WC1E 6BT London
Reino Unido