Objectif
This research project will develop novel tools to investigate the interactions between individuals and the behavioral and cognitive mechanisms that promote the emergence of collective intelligence in humans, by integrating methods from biology, physics, economics and social sciences. Economics and biology, two disciplines that study the behavior of living beings, have followed distinct routes to analyze the behavior of human groups. While macroeconomic models rely on complex individual behavior and study static equilibria and steady states, biologists tend to focus on simple individual behaviors to study population heterogeneities and complex group dynamics. Simultaneously, physicists have developed a powerful set of methods and mathematical models to study the dynamics of particle systems and are very recently being combined with behavioral heuristics borrowed from cognitive science. Merging experimental and theoretical work, we will investigate the mechanisms by which the processing of information between individuals lead to collective decisions, and the specific situations where individual behaviors and choices are affected by the group. We will design and execute specific experiments to study how human groups select alternative solutions to solve specific problems, where anticipation about future actions/events will be formulated under different conditions of information. The resulting mathematical models based on the experimental data, including behavioral and cognitive processes at the individual scale, will give access to the type of information needed by the group to become more efficient in solving a given problem. These models will be analytically and numerically studied by means of classical and novel tools of statistical physics, complex networks and game theory. The present project thus aims to combine insights and methods from diverse disciplines to deliver novel hybrid models to study the emergence of collective intelligence in social human systems.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées théorie des jeux
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel logiciel d’application réalité virtuelle
- sciences naturelles sciences biologiques sciences biologiques du comportement éthologie
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données traitement des données
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées modèle mathématique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-EF-CAR - CAR – Career Restart panel
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2014
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
31062 Toulouse Cedex 9
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.