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Intelligent Automated System for detecting Diagnostically Challenging Breast Cancers

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

A semi-supervised learning approach for model selection based on class-hypothesis testing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Juan M. Gorriz, Javier Ramirez, John Suckling, F.J. Martinez-Murcia, I.A. Illán, F. Segovia, A. Ortiz, D. Salas-González, D. Castillo-Barnés, C.G. Puntonet
Publié dans: Expert Systems with Applications, Numéro 90, 2017, Page(s) 40-49, ISSN 0957-4174
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.eswa.2017.08.006

Case-Based Statistical Learning: A Non-Parametric Implementation With a Conditional-Error Rate SVM (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: J. M. Gorriz, J. Ramirez, J. Suckling, Ignacio Alvarez Illan, Andres Ortiz, F. J. Martinez-Murcia, Fermin Segovia, D. Salas-Gonzalez, Shuihua Wang
Publié dans: IEEE Access, Numéro 5, 2017, Page(s) 11468-11478, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2714579

Automated Detection and Segmentation of Nonmass-Enhancing Breast Tumors with Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ignacio Alvarez Illan, Javier Ramirez, J. M. Gorriz, Maria Adele Marino, Daly Avendano, Thomas Helbich, Pascal Baltzer, Katja Pinker, Anke Meyer-Baese
Publié dans: Contrast Media & Molecular Imaging, Numéro 2018, 2018, Page(s) 1-11, ISSN 1555-4309
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1155/2018/5308517

Machine learning for accurate differentiation of benign and malignant breast tumors presenting as non-mass enhancement (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ignacio Alvarez Illán, Anke Mayer-Baese, Amirhessam Tahmassebi, Javier Ramirez, Juan Manuel Gorriz, Katja Pinker, Simon Foo
Publié dans: Computational Imaging III, 2018, Page(s) 31, ISBN 9781-510618503
Éditeur: SPIE
DOI: 10.1117/12.2304588

3D Gabor Filters for Chest Segmentation in DCE-MRI (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: I. A. Illan, J. Perez Matos, J. Ramirez, J. M. Gorriz, S. Foo, A. Meyer-Baese
Publié dans: Hybrid Artificial Intelligent Systems, 2018, Page(s) 446-454
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-92639-1_37

Case-Based Support Vector Optimization for Medical-Imaging Imbalanced Datasets (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: I. A. Illan, J. Ramirez, J. M. Gorriz, K. Pinker, A. Meyer-Baese
Publié dans: International Joint Conference SOCO’18-CISIS’18-ICEUTE’18, 2018, Page(s) 221-229
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-94120-2_21

Reproducible Evaluation of Registration Algorithms for Movement Correction in Dynamic Contrast Enhancing Magnetic Resonance Imaging for Breast Cancer Diagnosis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: I. A. Illan, J. Ramirez, J. M. Gorriz, K. Pinker, A. Meyer-Baese
Publié dans: Image Analysis for Moving Organ, Breast, and Thoracic Images, 2018, Page(s) 124-131, ISBN 978-3-030-00946-5
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-00946-5_14

Machine learning for challenging tumour detection and classification in breast cancer (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: I. Alvarez Illan, A. Meyer-Baese, J. Perez Matos, M. B. I. Lobbes, K. Pinker
Publié dans: epos, 2017
Éditeur: European society of radiology
DOI: 10.1594/ecr2017/C-3151

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