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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Optimal control methods for biological solid state nuclear magnetic resonance

Objetivo

This project aims at changing the impact of optimal control methodology on solid state nuclear magnetic resonance (NMR). This way, routine structure determination of biological solids like amyloid fibrils and membrane proteins will be facilitated. Multi-dimensional experiments of these samples often suffer from low resolution and sensitivity. Optimal control theory provides efficient means for automated design of pulse experiments with improved efficiency, lower deposited radiofrequency power, and robustness with respect to experimental imperfections. The methodology has already been successfully applied to liquid state as well as solid state NMR. However, and especially for solids, the optimized pulse sequences are not used within the NMR community, probably due to barriers imposed by individual RF hardware characteristics of the employed probes and consoles. In order to change this we propose, in cooperation with the market leading manufacturer of NMR spectrometers, to study the interplay of the hardware with numerically predicted “optimal” experiments, including relaxation and reformulation of the optimization problem in a new theoretical framework. Such comprehensive optimizations should provide us with easy-to-use building blocks of multidimensional solid state NMR experiments with superior performance, boosting thus the sensitivity and the accessibility of structural information from the acquired spectra. To promote dissemination of the developed protocols a workshop on implementation of optimal control methods in magnetic resonance will be organized. The potential impact of the project is enormous, revolutionizing hardware development with new quality measures that combine its properties with fundamental laws of spin dynamics.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2014

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 171 460,80
Dirección
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Alemania

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Región
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 171 460,80
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