Objetivo The recent years have witnessed the explosion of services and applications such as email, cloud computing, socialand media networks, and video sharing. The grand challenge is to store, process and transfer this massive amountof data. According to recent estimates, the data to be stored grows at a rate of 45% per year, a factor of 40 by2024. Data centers typically employ a collection of cheap devices/nodes, which are connected forming a so-calleddistributed storage (DS) system, where a central server keeps track of where each file is stored and performs allnetwork operations. Every day, knowingly or unknowingly people connect to various private and public DS systems.It is nowadays accepted that current DS systems cannot face the unabated growing of digital data volume. Nextgenerationstorage systems desperately need new technologies to improve their robustness to node failures, storageefficiency, complexity, and cost efficiency, in order to sustain the information revolution of modern societies.This project addresses the challenges above using modern coding theory and optimization theory. Our focus ison the application of sparse-graph erasure correcting codes to large DS networks. The proposed project falls into thecategory of fundamental research, but it is driven by practical concerns, and we expect our findings to give new andrelevant insights for the design of practical coding schemes for next-generation DS systems. Ámbito científico ciencias socialesciencias políticastransiciones políticasrevolucionesingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería de la informacióntelecomunicaciónred de telecomunicacionesred móvilingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería de la informacióntelecomunicaciónradiotecnología Programa(s) H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions Main Programme H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility Tema(s) MSCA-IF-2014-EF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF-EF) Convocatoria de propuestas H2020-MSCA-IF-2014 Consulte otros proyectos de esta convocatoria Régimen de financiación MSCA-IF-EF-ST - Standard EF Coordinador CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB Aportación neta de la UEn € 185 857,20 Dirección - 412 96 Goteborg Suecia Ver en el mapa Región Södra Sverige Västsverige Västra Götalands län Tipo de actividad Higher or Secondary Education Establishments Enlaces Contactar con la organización Opens in new window Sitio web Opens in new window Participación en los programas de I+D de la UE Opens in new window Red de colaboración de HORIZON Opens in new window Otras fuentes de financiación € 0,00
