Objectif
Hydrogen bonds are ubiquitous and fundamental in nature, underpinning the behavior of systems as different as water, proteins and polymers. Much of this flexibility derives from their propensity to form complex topological networks, which can be strong enough to hold Kevlar together, or sufficiently labile to enable reversible structural transitions in allosteric proteins.
Simulations must treat the quantum nature of both electrons and protons to describe accurately the microscopic structure of H-bonded materials, but this wealth of data does not necessarily translate into deep physical understanding. Even the structure of a compound as essential as water is still the subject of intense debate, despite extensive investigations. Identifying recurring bonding patterns is essential to comprehend and manipulate the structural and dynamical properties of H-bonded systems.
Our objective is to develop and apply machine-learning techniques to atomistic simulations, and identify the design principles that govern the structure and properties of H-bonded compounds. Our strategy rests on three efforts: (1) recognition of recurring structural motifs with probabilistic data analysis; (2) coarse-grained mapping of the energetically accessible structural landscape by non-linear dimensionality reduction techniques; (3) acceleration of configuration sampling using these data-driven collective variables.
Identifying motifs and order parameters will be crucial to interpret simulations and experiments of growing complexity, and will enable computational design of H-bond networks. We will focus first on two objectives. (1) Rationalizing the structure of crystalline, amorphous and liquid water across its phase diagram, from ambient to astrophysical conditions, and its response to solutes, interfaces or confinement. (2) Enabling efficient simulation and structural design of polymers and proteins in non-biological contexts, targeting biomimetic materials and organic/inorganic interfaces.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données
- sciences naturelles sciences biologiques biochimie biomolécule protéines
- sciences naturelles sciences chimiques science des polymères
- sciences naturelles sciences physiques physique moléculaire et physico-chimie
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-STG - Starting Grant
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2015-STG
Voir tous les projets financés au titre de cet appelInstitution d’accueil
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1015 LAUSANNE
Suisse
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.