Biocompatible and Interactive Artificial Micro- and Nanoswimmers and Their Applications

Informations projet

ComplexSwimmers

N° de convention de subvention: 677511

DOI 10.3030/677511

Projet clôturé

Date de signature de la CE 23 Février 2016

Date de début 1 Septembre 2016

Date de fin 31 Août 2021

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total € 1 497 500,00

Contribution de l’UE € 1 497 500,00

Coordonné par

GOETEBORGS UNIVERSITET
Sweden

Publications

Peer reviewed articles (23)

Active droploids

Auteurs: Jens Grauer, Falko Schmidt, Jesús Pineda, Benjamin Midtvedt, Hartmut Löwen, Giovanni Volpe, Benno Liebchen
Publié dans: Nature Communications, Numéro 12/1, 2021, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-021-26319-3

Quantitative digital microscopy with deep learning

Auteurs: Benjamin Midtvedt, Saga Helgadottir, Aykut Argun, Jesús Pineda, Daniel Midtvedt, Giovanni Volpe
Publié dans: Applied Physics Reviews, Numéro 8/1, 2021, Page(s) 011310, ISSN 1931-9401
Éditeur: AIP Publishing LLC
DOI: 10.1063/5.0034891

Classification, inference and segmentation of anomalous diffusion with recurrent neural networks

Auteurs: Aykut Argun, Giovanni Volpe, Stefano Bo
Publié dans: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, Numéro 54/29, 2021, Page(s) 294003, ISSN 1751-8113
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1751-8121/ac070a

The environment topography alters the way to multicellularity in Myxococcus xanthus

Auteurs: Corina H. Ramos, Edna Rodríguez-Sánchez, Juan Antonio Arias Del Angel, Alejandro V. Arzola, Mariana Benítez, Ana E. Escalante, Alessio Franci, Giovanni Volpe, Natsuko Rivera-Yoshida
Publié dans: Science Advances, Numéro 7/35, 2021, Page(s) eabh2278, ISSN 2375-2548
Éditeur: AAAS
DOI: 10.1126/sciadv.abh2278

Extracting quantitative biological information from bright-field cell images using deep learning

Auteurs: Saga Helgadottir, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Alan Sabirsh, Caroline B. Adiels, Stefano Romeo, Daniel Midtvedt, Giovanni Volpe
Publié dans: Biophysics Reviews, Numéro 2/3, 2021, Page(s) 031401, ISSN 2688-4089
Éditeur: AIP
DOI: 10.1063/5.0044782

Enhanced force-field calibration via machine learning

Auteurs: Aykut Argun, Tobias Thalheim, Stefano Bo, Frank Cichos, Giovanni Volpe
Publié dans: Applied Physics Reviews, Numéro 7/4, 2020, Page(s) 041404, ISSN 1931-9401
Éditeur: AIP Publishing LLC
DOI: 10.1063/5.0019105

Non-equilibrium properties of an active nanoparticle in a harmonic potential

Auteurs: Falko Schmidt, Hana Šípová-Jungová, Mikael Käll, Alois Würger, Giovanni Volpe
Publié dans: Nature Communications, Numéro 12/1, 2021, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-021-22187-z

Microscopic Engine Powered by Critical Demixing

Auteurs: Falko Schmidt, Alessandro Magazzù, Agnese Callegari, Luca Biancofiore, Frank Cichos, Giovanni Volpe
Publié dans: Physical Review Letters, Numéro 120/6, 2018, ISSN 0031-9007
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/PhysRevLett.120.068004

Metastable clusters and channels formed by active particles with aligning interactions

Auteurs: Simon Nilsson, Giovanni Volpe
Publié dans: New Journal of Physics, Numéro 19/11, 2017, Page(s) 115008, ISSN 1367-2630
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1367-2630/aa9516

Dynamic Control of Particle Deposition in Evaporating Droplets by an External Point Source of Vapor

Auteurs: Robert Malinowski, Giovanni Volpe, Ivan P. Parkin, Giorgio Volpe
Publié dans: The Journal of Physical Chemistry Letters, Numéro 9/3, 2018, Page(s) 659-664, ISSN 1948-7185
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jpclett.7b02831

The topography of the environment alters the optimal search strategy for active particles

Auteurs: Giorgio Volpe, Giovanni Volpe
Publié dans: Proceedings of the National Academy of Sciences, Numéro 114/43, 2017, Page(s) 11350-11355, ISSN 0027-8424
Éditeur: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.1711371114

Experimental realization of a minimal microscopic heat engine

Auteurs: Aykut Argun, Jalpa Soni, Lennart Dabelow, Stefano Bo, Giuseppe Pesce, Ralf Eichhorn, Giovanni Volpe
Publié dans: Physical Review E, Numéro 96/5, 2017, ISSN 2470-0045
Éditeur: American Physics Society
DOI: 10.1103/PhysRevE.96.052106

High-performance reconstruction of microscopic force fields from Brownian trajectories

Auteurs: Laura Pérez García, Jaime Donlucas Pérez, Giorgio Volpe, Alejandro V. Arzola, Giovanni Volpe
Publié dans: Nature Communications, Numéro 9/1, 2018, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-018-07437-x

Tuning phototactic robots with sensorial delays

Auteurs: Maximilian Leyman, Freddie Ogemark, Jan Wehr, Giovanni Volpe
Publié dans: Physical Review E, Numéro 98/5, 2018, ISSN 2470-0045
Éditeur: APS
DOI: 10.1103/PhysRevE.98.052606

Active Atoms and Interstitials in Two-Dimensional Colloidal Crystals

Auteurs: Kilian Dietrich, Giovanni Volpe, Muhammad Nasruddin Sulaiman, Damian Renggli, Ivo Buttinoni, Lucio Isa
Publié dans: Physical Review Letters, Numéro 120/26, 2018, ISSN 0031-9007
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/PhysRevLett.120.268004

Light-controlled assembly of active colloidal molecules

Auteurs: Falko Schmidt, Benno Liebchen, Hartmut Löwen, Giovanni Volpe
Publié dans: The Journal of Chemical Physics, Numéro 150/9, 2019, Page(s) 094905, ISSN 0021-9606
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/1.5079861

Controlling the dynamics of colloidal particles by critical Casimir forces

Auteurs: Alessandro Magazzù, Agnese Callegari, Juan Pablo Staforelli, Andrea Gambassi, Siegfried Dietrich, Giovanni Volpe
Publié dans: Soft Matter, Numéro 15/10, 2019, Page(s) 2152-2162, ISSN 1744-683X
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/c8sm01376d

Digital video microscopy enhanced by deep learning

Auteurs: Saga Helgadottir, Aykut Argun, Giovanni Volpe
Publié dans: Optica, Numéro 6/4, 2019, Page(s) 506, ISSN 2334-2536
Éditeur: OSA
DOI: 10.1364/optica.6.000506

Influence of sensorial delay on clustering and swarming

Auteurs: Rafal Piwowarczyk, Martin Selin, Thomas Ihle, Giovanni Volpe
Publié dans: Physical Review E, Numéro 100/1, 2019, ISSN 2470-0045
Éditeur: APS
DOI: 10.1103/PhysRevE.100.012607

Measurement of anomalous diffusion using recurrent neural networks

Auteurs: Stefano Bo, Falko Schmidt, Ralf Eichhorn, Giovanni Volpe
Publié dans: Physical Review E, Numéro 100/1, 2019, ISSN 2470-0045
Éditeur: APS
DOI: 10.1103/physreve.100.010102

Intracavity optical trapping of microscopic particles in a ring-cavity fiber laser

Auteurs: Fatemeh Kalantarifard, Parviz Elahi, Ghaith Makey, Onofrio M. Maragò, F. Ömer Ilday, Giovanni Volpe
Publié dans: Nature Communications, Numéro 10/1, 2019, ISSN 2041-1723
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-019-10662-7

Intercellular communication induces glycolyticsynchronization waves between individuallyoscillating cells

Auteurs: Martin Mojica-Benavides, David D. van Niekerk, Mite Mijalkov, Jacky L. Snoep, Bernhard Mehlig, Giovanni Volpe, Mattias Goksör, Caroline B. Adiels
Publié dans: Proceedings of the National Academy of Sciences U.S.A., Numéro 2021, 2021, Page(s) e2010075118, ISSN 1091-6490
Éditeur: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.2010075118

Fast and Accurate Nanoparticle Characterization Using Deep-Learning-Enhanced Off-Axis Holography

Auteurs: Benjamin Midtvedt, Erik Olsén, Fredrik Eklund, Fredrik Höök, Caroline Beck Adiels, Giovanni Volpe, Daniel Midtvedt
Publié dans: ACS Nano, Numéro 15/2, 2021, Page(s) 2240-2250, ISSN 1936-0851
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acsnano.0c06902

Non-peer reviewed articles (1)

Optical tweezers — from calibration to applications: a tutorial

Auteurs: Jan Gieseler, Juan Ruben Gomez-Solano, Alessandro Magazzù, Isaac Pérez Castillo, Laura Pérez García, Marta Gironella-Torrent, Xavier Viader-Godoy, Felix Ritort, Giuseppe Pesce, Alejandro V. Arzola, Karen Volke-Sepúlveda, Giovanni Volpe
Publié dans: Advances in Optics and Photonics, Numéro 13/1, 2021, Page(s) 74, ISSN 1943-8206
Éditeur: The Optical Society
DOI: 10.1364/aop.394888