HRMEG: High-resolution magnetoencephalography: Towards non-invasive corticography

Informations projet

HRMEG

N° de convention de subvention: 678578

DOI

10.3030/678578

Projet clôturé

Date de signature de la CE 8 Juillet 2016

Date de début 1 Septembre 2016

Date de fin 31 Août 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 498 806,00

Contribution de l’UE

€ 1 498 806,00

Coordonné par

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Finland

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Publications

Thesis and dissertations (12)

Improving MEG source estimation with joint analysis of multiple subjects

Auteurs: Paavo Hietala
Publié dans: Master's thesis, 2021
Éditeur: Aalto University

Aktiv kompensation av magnetfält vid OPM-MEG

Auteurs: Markus Henttonen
Publié dans: Bachelor's thesis, 2020
Éditeur: Aalto University

On-scalp magnetoencephalography: Theory, implementation and measurements

Auteurs: Joonas Iivanainen
Publié dans: PhD thesis, 2020, ISBN 978-952-60-8991-1
Éditeur: Aalto University

Inter-subject correlation during natural viewing with on-scalp MEG

Auteurs: Anni Forsman
Publié dans: Master's thesis, 2021
Éditeur: Aalto University

Assessing the value of a priori information in solving the MEG inverse problem

Auteurs: Gavriela Vranou
Publié dans: Master's thesis, 2019
Éditeur: Aalto University

Magnetoenkefalografiaan käytettävän kompensaatiokelaston magneettikenttien kartoitus ja mallinnus

Auteurs: Karoliina Hakkarainen
Publié dans: Bachelor's thesis, 2018
Éditeur: Aalto University

Reaaliaikaisen spektrin estimointimenetelmän implementointi OPM-MEG-laitteistoon

Auteurs: Paavo Hietala
Publié dans: Bachelor's thesis, 2018
Éditeur: Aalto University

Measurement and Characterization of Human Visual Gamma-band Responses with On-scalp Magnetoencephalography

Auteurs: Mikael Grön
Publié dans: Master's thesis, 2022
Éditeur: Aalto University

Developing machine-learning methods for the analysis of electromagnetic brain activity

Auteurs: Ivan Zubarev
Publié dans: PhD thesis, 2021
Éditeur: Aalto University

Using deep learning to predict continuous hand kinematics from magnetoencephalographic (MEG) measurements of electromagnetic brain activity

Auteurs: Matteo Anelli
Publié dans: Master-of-Science thesis, 2021
Éditeur: Aalto University

Detecting mild traumatic brain injury from MEG data using normative modelling and machine learning

Auteurs: Veera Itälinna
Publié dans: Master's thesis, 2021
Éditeur: Aalto University

Development of an on-scalp MEG system using optically-pumped magnetometers

Auteurs: Rasmus Zetter
Publié dans: PhD thesis, 2021, ISBN 978-952-64-0214-7
Éditeur: Aalto University

Peer reviewed articles (14)

Magnetic field modeling with surface currents. Part II. Implementation and usage of bfieldtools

Auteurs: Rasmus Zetter, Antti J. Mäkinen, Joonas Iivanainen, Koos C. J. Zevenhoven, Risto J. Ilmoniemi, Lauri Parkkonen
Publié dans: Journal of Applied Physics, Numéro 128/6, 2020, Page(s) 063905, ISSN 0021-8979
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0016087

The effect of visual and proprioceptive feedback on sensorimotor rhythms during BCI training

Auteurs: Halme, Hanna Leena; Parkkonen, Lauri
Publié dans: PLOS ONE, Numéro 19326203, 2022, Page(s) e0264354, ISSN 1932-6203
Éditeur: Public Library of Science
DOI: 10.1371/journal.pone.0264354

Magnetic-field modeling with surface currents. Part I. Physical and computational principles of bfieldtools

Auteurs: Antti J. Mäkinen, Rasmus Zetter, Joonas Iivanainen, Koos C. J. Zevenhoven, Lauri Parkkonen, Risto J. Ilmoniemi
Publié dans: Journal of Applied Physics, Numéro 128/6, 2020, Page(s) 063906, ISSN 0021-8979
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0016090

A general method for computing thermal magnetic noise arising from thin conducting objects

Auteurs: Iivanainen, Joonas; Mäkinen, Antti J.; Zetter, Rasmus; Zevenhoven, Koos C. J.; Ilmoniemi, Risto J.; Parkkonen, Lauri
Publié dans: Journal of Applied Physics, Numéro 4, 2021, Page(s) 043901, ISSN 0021-8979
Éditeur: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0050371

Requirements for Coregistration Accuracy in On-Scalp MEG

Auteurs: Rasmus Zetter, Joonas Iivanainen, Matti Stenroos, Lauri Parkkonen
Publié dans: Brain Topography, Numéro 31/6, 2018, Page(s) 931-948, ISSN 0896-0267
Éditeur: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10548-018-0656-5

On-scalp MEG system utilizing an actively shielded array of optically-pumped magnetometers

Auteurs: Joonas Iivanainen, Rasmus Zetter, Mikael Grön, Karoliina Hakkarainen, Lauri Parkkonen
Publié dans: NeuroImage, Numéro 194, 2019, Page(s) 244-258, ISSN 1053-8119
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2019.03.022

Optical Co-registration of MRI and On-scalp MEG

Auteurs: Rasmus Zetter, Joonas Iivanainen, Lauri Parkkonen
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 9/1, 2019, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-019-41763-4

Adaptive neural network classifier for decoding MEG signals

Auteurs: Ivan Zubarev, Rasmus Zetter, Hanna-Leena Halme, Lauri Parkkonen
Publié dans: NeuroImage, Numéro 197, 2019, Page(s) 425-434, ISSN 1053-8119
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2019.04.068

Potential of on‐scalp MEG: Robust detection of human visual gamma‐band responses

Auteurs: Joonas Iivanainen, Rasmus Zetter, Lauri Parkkonen
Publié dans: Human Brain Mapping, 2019, ISSN 1065-9471
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/hbm.24795

MNEflow: Neural networks for EEG/MEG decoding and interpretation

Auteurs: Ivan Zubarev; Gavriela Vranou; Lauri Parkkonen
Publié dans: SoftwareX, Vol 17, Iss , Pp 100951- (2022), Numéro 23527110, 2022, Page(s) 100951, ISSN 2352-7110
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.softx.2021.100951

Spatial sampling of MEG and EEG based on generalized spatial-frequency analysis and optimal design

Auteurs: Iivanainen, Joonas; Mäkinen, Antti J.; Zetter, Rasmus; Stenroos, Matti; Ilmoniemi, Risto J.; Parkkonen, Lauri
Publié dans: Neuroimage, Numéro 2, 2021, Page(s) 118747, ISSN 1053-8119
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2021.118747

Calibration and Localization of Optically Pumped Magnetometers Using Electromagnetic Coils

Auteurs: Joonas Iivanainen; Amir Borna; Rasmus Zetter; Tony R. Carter; Julia M. Stephen; Jim McKay; Lauri Parkkonen; Samu Taulu; Peter D. D. Schwindt
Publié dans: Sensors; Volume 22; Numéro 8; Pages: 3059, Numéro 14248220, 2022, Page(s) 3059, ISSN 1424-8220
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s22083059

Extended Signal-Space Separation method for improved interference suppression in MEG

Auteurs: Liisa Maria Helle, Jukka Nenonen, Eric Larson, Juha Simola, Lauri Parkkonen, Samu Taulu
Publié dans: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2021, Page(s) 1-1, ISSN 0018-9294
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tbme.2020.3040373

Comparison of beamformer implementations for MEG source localization

Auteurs: Amit Jaiswal, Jukka Nenonen, Matti Stenroos, Alexandre Gramfort, Sarang S. Dalal, Britta U. Westner, Vladimir Litvak, John C. Mosher, Jan-Mathijs Schoffelen, Caroline Witton, Robert Oostenveld, Lauri Parkkonen
Publié dans: NeuroImage, Numéro 216, 2020, Page(s) 116797, ISSN 1053-8119
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2020.116797