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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Constrained Low-Rank Matrix Approximations: Theoretical and Algorithmic Developments for Practitioners

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Inertial Block Proximal Methods for Non-Convex Non-Smooth Optimization

Auteurs: Le Thi Khanh Hien, Nicolas Gillis, Panagiotis Patrinos
Publié dans: Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning, 2020, Page(s) 5671-5681
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research

Successive Projection Algorithm Robust to Outliers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis
Publié dans: 2019 IEEE 8th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP), 2019, Page(s) 331-335, ISBN 978-1-7281-5549-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/camsap45676.2019.9022488

Extrapolated Alternating Algorithms for Approximate Canonical Polyadic Decomposition (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andersen Man Shun Ang, Jeremy E. Cohen, Le Thi Khanh Hien, Nicolas Gillis
Publié dans: ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020, Page(s) 3147-3151, ISBN 978-1-5090-6631-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp40776.2020.9053849

Exact Sparse Nonnegative Least Squares (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Nadisic, Arnaud Vandaele, Nicolas Gillis, Jeremy E. Cohen
Publié dans: ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020, Page(s) 5395-5399, ISBN 978-1-5090-6631-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICASSP40776.2020.9053295

Hyperspectral Unmixing with Rare Endmembers via Minimax Nonnegative Matrix Factorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Timothy Marrinan, Nicolas Gillis
Publié dans: 2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2021, Page(s) 1015-1019, ISBN 978-9-0827-9705-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco47968.2020.9287456

A New Approach to Dictionary-Based Nonnegative Matrix Factorization

Auteurs: Cohen, Jérémy E.,; Gillis, Nicolas
Publié dans: 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Numéro 1, 2017, Page(s) 523-527
Éditeur: EUSIPCO

Some theory on Non-negative Tucker Decomposition

Auteurs: Cohen, Jérémy E.,; Comon, Pierre; Gillis, Nicolas
Publié dans: 13th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2017), Numéro 1, 2017
Éditeur: EURASIP

Separable Simplex-structured Matrix Factorization: Robustness of Combinatorial Approaches (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis
Publié dans: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Page(s) 5521-5525, ISBN 978-1-4799-8131-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8682644

Nonnegative Low-rank Sparse Component Analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jeremy E. Cohen, Nicolas Gillis
Publié dans: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Page(s) 8226-8230, ISBN 978-1-4799-8131-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8682188

Minimum-volume Rank-deficient Nonnegative Matrix Factorizations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Valentin Leplat, Andersen M.S. Ang, Nicolas Gillis
Publié dans: ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Page(s) 3402-3406, ISBN 978-1-4799-8131-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2019.8682280

Successive Nonnegative Projection Algorithm for Linear Quadratic Mixtures (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christophe Kervazo, Nicolas Gillis, Nicolas Dobigeon
Publié dans: 2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2021, Page(s) 1951-1955, ISBN 978-9-0827-9705-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco47968.2020.9287788

Off-diagonal symmetric nonnegative matrix factorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: François Moutier, Arnaud Vandaele, Nicolas Gillis
Publié dans: Numerical Algorithms, 2021, ISSN 1017-1398
Éditeur: Baltzer Science Publishers B.V.
DOI: 10.1007/s11075-020-01063-9

Simplex-Structured Matrix Factorization: Sparsity-Based Identifiability and Provably Correct Algorithms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Maryam Abdolali, Nicolas Gillis
Publié dans: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Numéro 3/2, 2021, Page(s) 593-623, ISSN 2577-0187
Éditeur: SIAM
DOI: 10.1137/20m1354982

Accelerating block coordinate descent for nonnegative tensor factorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andersen Man Shun Ang, Jeremy E. Cohen, Nicolas Gillis, Le Thi Khanh Hien
Publié dans: Numerical Linear Algebra with Applications, 2020, ISSN 1070-5325
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/nla.2373

Generalized Separable Nonnegative Matrix Factorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Junjun Pan, Nicolas Gillis
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2019, Page(s) 1-1, ISSN 0162-8828
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2019.2956046

Characterization of the dissipative mappings and their application to perturbations of dissipative‐Hamiltonian systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mohit Kumar Baghel, Nicolas Gillis, Punit Sharma
Publié dans: Numerical Linear Algebra with Applications, 2021, ISSN 1070-5325
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/nla.2402

Deep matrix factorizations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pierre De Handschutter, Nicolas Gillis, Xavier Siebert
Publié dans: Computer Science Review, Numéro 42, 2021, Page(s) 100423, ISSN 1574-0137
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cosrev.2021.100423

On a minimum enclosing ball of a collection of linear subspaces (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tim Marrinan, P.-A. Absil, Nicolas Gillis
Publié dans: Linear Algebra and its Applications, Numéro 625, 2021, Page(s) 248-278, ISSN 0024-3795
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.laa.2021.05.006

Multi-block Bregman proximal alternating linearized minimization and its application to orthogonal nonnegative matrix factorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Masoud Ahookhosh, Le Thi Khanh Hien, Nicolas Gillis, Panagiotis Patrinos
Publié dans: Computational Optimization and Applications, Numéro 79/3, 2021, Page(s) 681-715, ISSN 0926-6003
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10589-021-00286-3

Computing the nearest stable matrix pairs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis, Volker Mehrmann, Punit Sharma
Publié dans: Numerical Linear Algebra with Applications, 2018, Page(s) e2153, ISSN 1070-5325
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/nla.2153

Solving the Maximum Clique Problem with Symmetric Rank-One Non-negative Matrix Approximation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Melisew Tefera Belachew, Nicolas Gillis
Publié dans: Journal of Optimization Theory and Applications, Numéro 173/1, 2017, Page(s) 279-296, ISSN 0022-3239
Éditeur: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10957-016-1043-6

On the linear extension complexity of regular n-gons (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Arnaud Vandaele, Nicolas Gillis, François Glineur
Publié dans: Linear Algebra and its Applications, Numéro 521, 2017, Page(s) 217-239, ISSN 0024-3795
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.laa.2016.12.023

On computing the distance to stability for matrices using linear dissipative Hamiltonian systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis, Punit Sharma
Publié dans: Automatica, Numéro 85, 2017, Page(s) 113-121, ISSN 0005-1098
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.automatica.2017.07.047

Multiplicative updates for polynomial root finding (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis
Publié dans: Information Processing Letters, Numéro 132, 2018, Page(s) 14-18, ISSN 0020-0190
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ipl.2017.11.008

A semi-analytical approach for the positive semidefinite Procrustes problem (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis, Punit Sharma
Publié dans: Linear Algebra and its Applications, Numéro 540, 2018, Page(s) 112-137, ISSN 0024-3795
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.laa.2017.11.023

A Fast Gradient Method for Nonnegative Sparse Regression With Self-Dictionary (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis, Robert Luce
Publié dans: IEEE Transactions on Image Processing, Numéro 27/1, 2018, Page(s) 24-37, ISSN 1057-7149
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TIP.2017.2753400

Sequential dimensionality reduction for extracting localized features (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gabriella Casalino, Nicolas Gillis
Publié dans: Pattern Recognition, Numéro 63, 2017, Page(s) 15-29, ISSN 0031-3203
Éditeur: Pergamon Press
DOI: 10.1016/j.patcog.2016.09.006

Spectral Unmixing With Multiple Dictionaries (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jeremy E. Cohen, Nicolas Gillis
Publié dans: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Numéro 15/2, 2018, Page(s) 187-191, ISSN 1545-598X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/LGRS.2017.2779477

Finding the Nearest Positive-Real System (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis, Punit Sharma
Publié dans: SIAM Journal on Numerical Analysis, Numéro 56/2, 2018, Page(s) 1022-1047, ISSN 0036-1429
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m1137176

Accelerating Nonnegative Matrix Factorization Algorithms Using Extrapolation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andersen Man Shun Ang, Nicolas Gillis
Publié dans: Neural Computation, Numéro 31/2, 2019, Page(s) 417-439, ISSN 0899-7667
Éditeur: MIT Press
DOI: 10.1162/neco_a_01157

Improved SVD-based initialization for nonnegative matrix factorization using low-rank correction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Syed Muhammad Atif, Sameer Qazi, Nicolas Gillis
Publié dans: Pattern Recognition Letters, Numéro 122, 2019, Page(s) 53-59, ISSN 0167-8655
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.patrec.2019.02.018

Dictionary-Based Tensor Canonical Polyadic Decomposition (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jeremy Emile Cohen, Nicolas Gillis
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, Numéro 66/7, 2018, Page(s) 1876-1889, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2017.2777393

On the Complexity of Robust PCA and ℓ 1 -Norm Low-Rank Matrix Approximation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis, Stephen A. Vavasis
Publié dans: Mathematics of Operations Research, Numéro 43/4, 2018, Page(s) 1072-1084, ISSN 0364-765X
Éditeur: Institute for Operations Research and the Management Sciences
DOI: 10.1287/moor.2017.0895

Algorithms for positive semidefinite factorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Arnaud Vandaele, François Glineur, Nicolas Gillis
Publié dans: Computational Optimization and Applications, Numéro 71/1, 2018, Page(s) 193-219, ISSN 0926-6003
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10589-018-9998-x

Approximating the nearest stable discrete-time system (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis, Michael Karow, Punit Sharma
Publié dans: Linear Algebra and its Applications, Numéro 573, 2019, Page(s) 37-53, ISSN 0024-3795
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.laa.2019.03.014

Orthogonal joint sparse NMF for microarray data analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Flavia Esposito, Nicolas Gillis, Nicoletta Del Buono
Publié dans: Journal of Mathematical Biology, 2019, ISSN 0303-6812
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00285-019-01355-2

Scalable and Robust Sparse Subspace Clustering Using Randomized Clustering and Multilayer Graphs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Maryam Abdolali, Nicolas Gillis, Mohammad Rahmati
Publié dans: Signal Processing, 2019, Page(s) 166-180, ISSN 0165-1684
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.sigpro.2019.05.017

Low-rank matrix approximation in the infinity norm (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis, Yaroslav Shitov
Publié dans: Linear Algebra and its Applications, Numéro 581, 2019, Page(s) 367-382, ISSN 0024-3795
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.laa.2019.07.017

Algorithms and Comparisons of Nonnegative Matrix Factorizations With Volume Regularization for Hyperspectral Unmixing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andersen Man Shun Ang, Nicolas Gillis
Publié dans: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, Page(s) 1-11, ISSN 1939-1404
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jstars.2019.2925098

A note on approximating the nearest stable discrete-time descriptor systems with fixed rank (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis, Michael Karow, Punit Sharma
Publié dans: Applied Numerical Mathematics, 2019, ISSN 0168-9274
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.apnum.2019.09.004

Identifiability of Complete Dictionary Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jeremy E. Cohen, Nicolas Gillis
Publié dans: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Numéro 1/3, 2019, Page(s) 518-536, ISSN 2577-0187
Éditeur: SIAM
DOI: 10.1137/18m1233339

Multiplicative Updates for NMF with $\beta$-Divergences under Disjoint Equality Constraints (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Valentin Leplat, Nicolas Gillis, Jérôme Idier
Publié dans: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Numéro 42/2, 2021, Page(s) 730-752, ISSN 0895-4798
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/20m1377278

Algorithms for Nonnegative Matrix Factorization with the Kullback–Leibler Divergence (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Le Thi Khanh Hien, Nicolas Gillis
Publié dans: Journal of Scientific Computing, Numéro 87/3, 2021, ISSN 0885-7474
Éditeur: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10915-021-01504-0

A Block Inertial Bregman Proximal Algorithm for Nonsmooth Nonconvex Problems with Application to Symmetric Nonnegative Matrix Tri-Factorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Masoud Ahookhosh, Le Thi Khanh Hien, Nicolas Gillis, Panagiotis Patrinos
Publié dans: Journal of Optimization Theory and Applications, Numéro 190/1, 2021, Page(s) 234-258, ISSN 0022-3239
Éditeur: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10957-021-01880-5

Distributionally Robust and Multi-Objective Nonnegative Matrix Factorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis, Le Thi Khanh Hien, Valentin Leplat, Vincent Tan
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2019, Page(s) 1-1, ISSN 0162-8828
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2021.3058693

Near-Convex Archetypal Analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pierre De Handschutter, Nicolas Gillis, Arnaud Vandaele, Xavier Siebert
Publié dans: IEEE Signal Processing Letters, Numéro 27, 2020, Page(s) 81-85, ISSN 1070-9908
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lsp.2019.2957604

Blind Audio Source Separation With Minimum-Volume Beta-Divergence NMF (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Valentin Leplat, Nicolas Gillis, Andersen M.S. Ang
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, Numéro 68, 2020, Page(s) 3400-3410, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2020.2991801

On approximating the nearest Ω‐stable matrix (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Neelam Choudhary, Nicolas Gillis, Punit Sharma
Publié dans: Numerical Linear Algebra with Applications, Numéro 27/3, 2020, ISSN 1070-5325
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/nla.2282

A geometric lower bound on the extension complexity of polytopes based on the f -vector (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Julien Dewez, Nicolas Gillis, François Glineur
Publié dans: Discrete Applied Mathematics, 2020, ISSN 0166-218X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.dam.2020.09.028

A Provably Correct and Robust Algorithm for Convolutive Nonnegative Matrix Factorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Anthony Degleris, Nicolas Gillis
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, 2020, Page(s) 1-1, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2020.2984163

Minimal-norm static feedbacks using dissipative Hamiltonian matrices (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis, Punit Sharma
Publié dans: Linear Algebra and its Applications, 2020, ISSN 0024-3795
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.laa.2020.02.008

Computing Large-Scale Matrix and Tensor Decomposition With Structured Factors: A Unified Nonconvex Optimization Perspective (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Xiao Fu, Nico Vervliet, Lieven De Lathauwer, Kejun Huang, Nicolas Gillis
Publié dans: IEEE Signal Processing Magazine, Numéro 37/5, 2020, Page(s) 78-94, ISSN 1053-5888
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/msp.2020.3003544

Nonnegative Matrix Factorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Gillis
Publié dans: 2020, ISBN 978-1-61197-641-0
Éditeur: SIAM
DOI: 10.1137/1.9781611976410

Introduction to Nonnegative Matrix Factorization

Auteurs: Nicolas Gillis
Publié dans: SIAG/OPT Views and News, Numéro 25, 2017, Page(s) 7-16
Éditeur: SIAM

Sparse Separable Nonnegative Matrix Factorization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nicolas Nadisic, Arnaud Vandaele, Jeremy E. Cohen, Nicolas Gillis
Publié dans: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings, Part I, Numéro 12457, 2021, Page(s) 335-350, ISBN 978-3-030-67657-5
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-67658-2_20

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