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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Dynamics of Multiple, Interacting and Concurrent Markov Chains

Objectif

Markov chains are fundamental processes and have been studied in nearly every scientific discipline in the past 100 years. In computer science, reversible Markov chains, also known as random walks, form the basis of many efficient randomised algorithms which have been successfully applied to a variety of complex sampling, learning and optimisation problems.

Nowadays an increasing number of algorithms and processes on networks are based on multiple (concurrent and possibly dependent) random walks, including algorithms for packet routing, content search, graph clustering, link prediction and website ranking. This trend will be reinforced by the steady growth of large-scale networks and massive data sets. However, the existing theory of single random walks is not well-suited to cope with the complexity inherent to multiple random walks, and even for independent walks many fundamental questions remain open.

The goal of this proposal is to develop a systematic and rigorous study of multiple random walks. First, we will analyse this random process via commonly used metrics such as hitting times, cover times, mixing times as well as new quantities which are unique to multiple random walks. Then we will connect these quantities to structural properties of the underlying graph. Finally, these insights will be applied to the design of new efficient randomised algorithms for large graphs and distributed networks.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-STG - Starting Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2015-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 400 789,00
Adresse
TRINITY LANE THE OLD SCHOOLS
CB2 1TN CAMBRIDGE
Royaume-Uni

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Région
East of England East Anglia Cambridgeshire CC
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 400 789,00

Bénéficiaires (1)

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