New paradigms for latent factor estimation

Informations projet

FACTORY

N° de convention de subvention: 681839

DOI

10.3030/681839

Projet clôturé

Date de signature de la CE 26 Avril 2016

Date de début 1 Septembre 2016

Date de fin 31 Août 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 931 776,25

Contribution de l’UE

€ 1 931 776,25

Coordonné par

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

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Publications

Peer reviewed articles (17)

A Comparative Study of Gamma Markov Chains for Temporal Non-Negative Matrix Factorization

Auteurs: Louis Filstroff; Olivier Gouvert; Cédric Févotte; Olivier Cappé
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, 2021, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2021.3060000

Expanding boundaries of Gap Safe screening

Auteurs: Dantas, Cassio,; Soubies, Emmanuel; Févotte, Cédric
Publié dans: Journal of Machine Learning Research, 2021, ISSN 1533-7928
Éditeur: Microtome Publishing

Multiplicative Updates for NMF with $\beta$-Divergences under Disjoint Equality Constraints

Auteurs: Valentin Leplat; Nicolas Gillis; Jerome Idier
Publié dans: Signal Processing, 2022, ISSN 0165-1684
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1137/20m1377278

Neural content-aware collaborative filtering for cold-start music recommendation

Auteurs: Magron, Paul; Févotte, Cédric
Publié dans: Data Mining and Knowledge Discovery, 2022, ISSN 1384-5810
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10618-022-00859-8

A Majorization-Minimization Algorithm for Nonnegative Binary Matrix Factorization

Auteurs: Paul Magron; Cedric Fevotte
Publié dans: IEEE Signal Processing Letters, 2022, ISSN 1070-9908
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lsp.2022.3187368

Bayesian mean-parameterized nonnegative binary matrix factorization

Auteurs: Alberto Lumbreras; Louis Filstroff; Cédric Févotte
Publié dans: Data Mining and Knowledge Discovery volume, 2020, ISSN 1384-5810
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10618-020-00712-w

Negative binomial matrix factorization

Auteurs: O. Gouvert, T. Oberlin and C. Févotte
Publié dans: IEEE Signal Processing Letters, 2020, ISSN 1070-9908
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lsp.2020.2991613

Positive Semidefinite Matrix Factorization: A Connection With Phase Retrieval and Affine Rank Minimization

Auteurs: Dana Lahat; Yanbin Lang; Vincent Y. F. Tan; Cédric Févotte
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, 2021, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2021.3071293

Estimation with low-rank time-frequency synthesis models

Auteurs: C. Févotte and M. Kowalski
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, 2018, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2018.2844159

Factor analysis of dynamic PET images: beyond Gaussian noise

Auteurs: Y. C. Cavalcanti, T. Oberlin, N. Dobigeon, C. Févotte, S. Stute, and C. Tauber
Publié dans: IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019, ISSN 0278-0062
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2019.2906828

Leveraging joint-diagonalization in transform-learning NMF

Auteurs: S. Zhang, E. Soubies and C. Févotte
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, 2022, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2022.3188177

On the identifiability of transform learning for non-negative matrix factorization

Auteurs: S. Zhang, E. Soubies and C. Févotte
Publié dans: IEEE Signal Processing Letters, 2020, ISSN 1070-9908
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lsp.2020.3020431

Adversarially-trained nonnegative matrix factorization

Auteurs: T. Cai, V.Y.F. Tan and C. Févotte
Publié dans: IEEE Signal Processing Letters, 2021, ISSN 1070-9908
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lsp.2021.3092231

An Inertial Newton Algorithm for Deep Learning

Auteurs: Castera, Camille; Bolte, Jérôme; Févotte, Cédric; Pauwels, Edouard
Publié dans: Journal of Machine Learning Research, 2021, ISSN 1533-7928
Éditeur: Microtome Publishing
DOI: 10.48550/arxiv.1905.12278

Learning the proximity operator in unfolded ADMM for phase retrieval

Auteurs: P.-H. Vial, P. Magron, T. Oberlin and C. Févotte
Publié dans: IEEE Signal Processing Letters, 2022, ISSN 1070-9908
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lsp.2022.3189275

Second-order step-size tuning of SGD for non-convex optimization

Auteurs: Camille Castera; Jérôme Bolte; Cédric Févotte; Edouard Pauwels
Publié dans: Neural Processing Letters, 2022, ISSN 1370-4621
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11063-021-10705-5

Phase retrieval with Bregman divergences and application to audio signal recovery

Auteurs: P.-H. Vial, P. Magron, T. Oberlin and C. Févotte
Publié dans: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2021, ISSN 1932-4553
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jstsp.2021.3051870

Conference proceedings (18)

Unbalanced optimal transport through non-negative penalized linear regression

Auteurs: L. Chapel, R. Flamary, H. Wu, C. Févotte and G. Gasso
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2021
Éditeur: NIPS Foudation

An inertial Newton algorithm for deep learning

Auteurs: C. Castera, J. Bolte, C. Févotte & E. Pauwels
Publié dans: "Proc. NeurIPS Workshop ``Beyond First Order Methods in ML""", 2019
Éditeur: -

Positive Semidefinite Matrix Factorization: A Link to Phase Retrieval And A Block Gradient Algorithm

Auteurs: Dana Lahat; Cédric Févotte
Publié dans: Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp40776.2020.9053938

Phase recovery with Bregman divergences for audio source separation

Auteurs: P. Magron, P.-H. Vial, T. Oberlin & C. Févotte
Publié dans: Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2021
Éditeur: IEEE

Safe screening for sparse regression with the Kullback-Leibler divergence

Auteurs: C. Dantas, E. Soubies & C. Févotte
Publié dans: Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2021
Éditeur: IEEE

Recommendation from Raw Data with Adaptive Compound Poisson Factorization

Auteurs: Gouvert, Olivier; Oberlin, Thomas; Févotte, Cédric
Publié dans: Proc. Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 2019
Éditeur: PMLR

Leveraging the structure of musical preference in content-aware music recommendation

Auteurs: P. Magron and C. Févotte
Publié dans: Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2021
Éditeur: IEEE

Optimal spectral transportation with application to music transcription

Auteurs: R. Flamary, C. Févotte, N. Courty, and V. Emiya
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), 2016
Éditeur: NIPS Foundation

Nonnegative matrix factorization with transform learning

Auteurs: D. Fagot, H. Wendt, and C. Févotte
Publié dans: Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2018
Éditeur: IEEE

A quasi-Newton algorithm on the orthogonal manifold for NMF with transform learning

Auteurs: P. Ablin, D. Fagot, H. Wendt, A. Gramfort, and C. Févotte
Publié dans: Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019
Éditeur: IEEE

Unmixing dynamic PET images: Combining spatial heterogeneity and non-gaussian noise

Auteurs: Y. C. Cavalcanti, T. Oberlin, N. Dobigeon, C. Févotte, S. Stute, and C. Tauber
Publié dans: Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019
Éditeur: IEEE

Majorization-minimization algorithms for convolutive NMF with the beta-divergence

Auteurs: D. Fagot, H. Wendt, C. Févotte, and P. Smaragdis
Publié dans: Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019
Éditeur: IEEE

Closed-form marginal likelihood in Gamma-Poisson matrix factorization

Auteurs: L. Filstroff, A. Lumbreras, and C. Févotte
Publié dans: Proc. International Conference on Machine Learning (ICML), 2018
Éditeur: PMLR

Matrix co-factorization for cold-start recommendation

Auteurs: O. Gouvert, T. Oberlin, and C. Févotte
Publié dans: Proc. International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2018
Éditeur: ISMIR

Jacobi algorithm for nonnegative matrix factorization with transform learning

Auteurs: H. Wendt, D. Fagot, and C. Févotte
Publié dans: Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2018
Éditeur: EURASIP

A ranking model motivated by nonnegative matrix factorization with applications to tennis tournaments

Auteurs: R. Xia, V. Y. F. Tan, L. Filstroff and C. Févotte
Publié dans: Proc. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECMLPKDD), 2019
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-46133-1_12

Positive Semidefinite Matrix Factorization Based on Truncated Wirtinger Flow

Auteurs: Dana Lahat; Cédric Févotte
Publié dans: Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2020
Éditeur: EURASIP
DOI: 10.23919/eusipco47968.2020.9287560

Ordinal non-negative matrix factorization for recommendation

Auteurs: O. Gouvert, T. Oberlin & C. Févotte
Publié dans: Proc. International Conference on Machine Learning (ICML), 2020
Éditeur: IEEE

Other (4)

Majorization-minimization for sparse nonnegative matrix factorization with the beta-divergence

Auteurs: A. Marmin, J.H. de M. Goulart & C. Févotte
Publié dans: arXiv, 2022
Éditeur: arXiv

Negative binomial matrix factorization for recommender systems

Auteurs: O. Gouvert, T. Oberlin, and C. Févotte
Publié dans: arXiv, 2018
Éditeur: arXiv

Algorithms for audio inpainting based on probabilistic nonnegative matrix factorization

Auteurs: O. Mokrý, P. Magron, T. Oberlin & C. Févotte
Publié dans: arXiv, 2022
Éditeur: arXiv

Joint majorization-minimization for nonnegative matrix factorization with the beta-divergence

Auteurs: A. Marmin, J.H. de M. Goulart & C. Févotte
Publié dans: arXiv, 2021
Éditeur: arXiv

Book chapters (3)

Temporal extensions of nonnegative matrix factorization

Auteurs: C. Févotte, P. Smaragdis, N. Mohammadiha, and G. Mysore
Publié dans: Audio Source Separation and Speech Enhancement, 2018
Éditeur: Wiley

An introduction to multichannel NMF for audio source separation

Auteurs: A. Ozerov, C. Févotte, and E. Vincent
Publié dans: Audio Source Separation, 2018
Éditeur: Springer

Single-channel audio source separation with NMF: divergences, constraints and algorithms

Auteurs: C. Févotte, E. Vincent, and A. Ozerov
Publié dans: Audio Source Separation, 2018
Éditeur: Springer