Objectif
Cloud-LSVA will create Big Data Technologies to address the open problem of a lack of software tools, and hardware platforms, to annotate petabyte scale video datasets. The problem is of particular importance to the automotive industry. CMOS Image Sensors for Vehicles are the primary area of innovation for camera manufactures at present. They are the sensor that offers the most functionality for the price in a cost sensitive industry. By 2020 the typical mid-range car will have 10 cameras, be connected, and generate 10TB per day, without considering other sensors. Customer demand is for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) which are a step on the path to Autonomous Vehicles. The European automotive industry is the world leader and dominant in the market for ADAS. The technologies depend upon the analysis of video and other vehicle sensor data. Annotations of road traffic objects, events and scenes are critical for training and testing computer vision techniques that are the heart of modern ADAS and Navigation systems. Thus, building ADAS algorithms using machine learning techniques require annotated data sets. Human annotation is an expensive and error-prone task that has only been tackled on small scale to date. Currently no commercial tool exists that addresses the need for semi-automated annotation or that leverages the elasticity of Cloud computing in order to reduce the cost of the task. Providing this capability will establish a sustainable basis to drive forward automotive Big Data Technologies. Furthermore, the computer is set to become the central hub of a connected car and this provides the opportunity to investigate how these Big Data Technologies can be scaled to perform lightweight analysis on board, with results sent back to a Cloud Crowdsourcing platform, further reducing the complexity of the challenge faced by the Industry. Car manufacturers can then in turn cyclically update the ADAS and Mapping software on the vehicle benefiting the consumer.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ingénierie et technologie génie mécanique génie automobile ingénierie automobile véhicule autonome
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs capteurs optiques
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement géographie physique cartographie
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle vision par ordinateur
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
RIA - Research and Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-ICT-2015
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
20009 Donostia San Sebastian
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.