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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

EUrope-BRAzil Collaboration on BIG Data Scientific REsearch through Cloud-Centric Applications

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Requirements and Coordinated Security Strategy. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

"Report providing an analysis of the security concerns of the project, formalizing the security requirements and also presenting the concrete security strategy to be followed throughout the rest of the project. This deliverable will include a verification that the security model of the project complies with the requirement of the ""Opinion of the Article 29 Data Protection Working Party on Cloud Computing"", and include the recommendations to assist the user in the selection of a cloud provider that guarantees compliance with EU data protection legislation."

QoS Monitoring System Architecture (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This report will identify the main elements and their relationships of the QoS monitoring system (gathering metrics at the application level, virtual & physical computation nodes, & network) developed in T3.3.

Assets, Market Analysis & Stakeholder Synergy Plan. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This report provides an analysis of assets identified in period one, expected assets resulting from period two; and an analysis of the markets in EU and Brazil, and plan to engage stakeholders identified for each asset.

Report about the final implementation of the integrated big and fast data eco-system (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will report about the final implementation of the data eco-system, the data analytics and mining toolbox, data interfaces and additional components/connectors.

Design of the integrated big and fast data eco-system (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will report about the design of the big and fast data eco-system.

Communication strategy and web platform development (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The strategy defines target audiences, research/industry/policy information needs; event planning & attendance; media outreach; means for monitoring and measuring outcomes and impact. This document will report on the branding & identity of the project and web platform development to facilitate the communities engagement and exploitation of the assets.

End-User Requirements Elicitation. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This report will include a prioritized list of requirements that will guide the implementation of the different services in WP3, WP4, WP5 and WP6.

AAA provisioning services and mechanisms. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Describes the protocols and presents the services that implement the AAA mechanisms.

Big Data Application Performance models and run-time Optimization Policies (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable refers to the scaling policies and infrastructure load balancing based on performance models and optimisation techniques to fulfil QoS constraints minimising the execution cost developed in T3.5.

Methodologies for trustworthiness estimation. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Presents the methodologies for estimating the trustworthiness of the infrastructure based on the assessment results.

Final Research & Innovation Action Plan report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will summarise the major present opportunities and describe the future ones. Stakeholders will benefit from this analysis, based on joint EU-BR initiatives and reflect the EU Brazil policy dialogue. This is the lasting legacy of the project to stakeholders, discussing on the potential socio-economic impact of the research roadmap proposed in EUBra-BIGSEA.

Data Quality-aware Service (DQaS) Architecture (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverables provides a specification and implementation of the DQaS Architecture as well as the MapReduce-based Entity Matching approaches.

EUBra-BIGSEA software architecture (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This report will include the architectural choices and developments needed to design and integrate all the contributed components of the framework. This initial design will also be provided to ensure the smooth integration of all pieces of the EUBra-BIGSEA platform.

Validation of the Requirements. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This report will include the process and outcome of the validation of the requirements, expressed by the users of the services (application developers).

Final report on user communities engagement (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will indicate the list of the identified communities, the actions taken to engage the stakeholders, and the effectiveness of the communication and promotional campaigns. Moreover, it will report on the most relevant communities that could uptake the EUBra-BIGSEA assets.

Business & Exploitation Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This document provides a detailed analysis of the assets accrued, the business model definition, internal and external exploitation plans and business plans based on the potential market and research uptake with relevant stakeholders identified.

Preliminary Action Plan report (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will summarise the EU Brazil joint effort initiatives in cloud computing and report a preliminary analysis of the present challenges and research & innovation opportunities in cloud computing, Big Data analytics and massive connected societies.

Programming abstractions design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

First version of the design of the software components developed in this WP and their integration in the project architecture.

User communities engagement and dissemination strategy (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This report will detail the identified user communities and the actions to engage the stakeholders. This will include the dissemination plan and it will be used as a guide during the entire project lifetime to convey the right message and implement the actions for the communication and promotional campaigns.

Report on programming abstractions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This report includes the description of the interfaces provided to the applications in order to make them transparently access the data analytics layer. It will also include the integration with the QoS and the security layer.

BigSea QoS infrastructure services intermediate version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the implementation (with an accompanying document) of the tools developed within WP3 and will include the ground technologies for advanced auto-scaling and load balancing, namely: initial version of (i) the mechanisms for Horizontal and Vertical elasticity of T3.2; (ii) approaches for proactive horizontal and vertical scaling and load balancing from T3.4; (iii) optimization based approaches for horizontal and vertical scaling and load balancing from T3.5.

Toolbox for GES³ Data initial release. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable is a toolbox that comprises techniques that support the characterization methodology adopted in the project.

Techniques and tools to assess the security of Cloud and Data Services. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Describes the techniques and tools to assess the security of the components of the infrastructure.

BigSea QoS infrastructure services final version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the implementation (with an accompanying document) of the tools developed within WP3 and will include the final version of (i) the mechanisms for Horizontal and Vertical elasticity of T3.2; (ii) approaches for proactive horizontal and vertical scaling and load balancing from T3.4; (iii) optimization based approaches for horizontal and vertical scaling and load balancing from T3.5.

BigSea QoS infrastructure services initial version (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable is the implementation (with an accompanying document) of the tools developed within WP3 and will include the implementation of the configuration and contextualisation service developed in T3.1, and the lightweight monitoring system developed in T3.3.

Toolbox for GES³ Data second release. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable is a toolbox that comprises techniques that support the characterization methodology adopted in the project.

Mechanisms for protecting Data Privacy. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Describes the privacy modeling mechanisms to be provided, how to use them and also the techniques and tools to apply protection techniques that can enforce these models.

GES³ Data Integration. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Software and data that implement the various data integration techniques from Task T7.1.

Routes for people application. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The deliverable is a running application that is accessible through the internet and materializes the Routes for People use case described in T7.5.

QoS extensions for the big and fast data eco-system (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will report about the QoS-based integration and the adaptation activities at the PaaS level for the big and fast data eco-system.

Security and privacy extensions for the big and fast data eco-system (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This deliverable will report about the integration activities, related to the security and privacy extensions provided by WP6, into the big and fast data eco-system.

Publications

Caracterização do Serviço de Táxi a partir de Corridas Solicitadas por um Aplicativo de Smartphone

Auteurs: Átila Silva Júnior, Miguel Sousa, Wender Xavier, Faber Xavier, Artur Ziviani, Jussara Almeida and Humberto Marques
Publié dans: 34th Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems (SBRC), Numéro May-June/2016, 2016
Éditeur: SBRC

Diagnosing Performance Bottlenecks in Massive Data Parallel Programs

Auteurs: Vinícius Dias, Ruens Moreira, Wagner Meira Jr., and Dorgival Guedes
Publié dans: 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), Numéro May/2016, 2016
Éditeur: CCGrid

PRIVA: a policy-based anonymization library for cloud and big data platform

Auteurs: FERREIRA, A. ; BASSO, T. ; SILVA, H. ; MORAES, R.
Publié dans: XVIII Workshop de Testes e Tolerância a Falhas (WTF 2017), 2017
Éditeur: IEEE

Evaluating the impact of privacy preserving on data mining: how data anonymization affects classification algorithms results

Auteurs: Tania Basso, Hebert Silva, Regina Moraes
Publié dans: 2018
Éditeur: Springer

Lemonade: A Scalable and Efficient Spark-Based Platform for Data Analytics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Walter dos Santos, Luiz F. M. Carvalho, Gustavo de P. Avelar, Atila Silva, Lucas M. Ponce, Dorgival Guedes, Wagner Meira
Publié dans: 2017 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2017, Page(s) 745-748, ISBN 978-1-5090-6611-7
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CCGRID.2017.142

Scalable analytical model of the reliability of multi-core systems-on-chip by interacting Markovian agents

Auteurs: Andrea Bobbio, Cristiana Bolchini, Davide Cerotti, Marco Gribaudo, Antonio Miele
Publié dans: 2017
Éditeur: Elsevier

Transparent Execution of Task-Based Parallel Applications in Docker with COMP Superscalar (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Victor Anton, Cristian Ramon-Cortes, Jorge Ejarque, Rosa M. Badia
Publié dans: 2017 25th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-based Processing (PDP), 2017, Page(s) 463-467, ISBN 978-1-5090-6058-0
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/PDP.2017.26

A Characterization of Load Balancing on the IPv6 Internet (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rafael Almeida, Osvaldo Fonseca, Elverton Fazzion, Dorgival Guedes, Wagner Meira, Ítalo Cunha
Publié dans: 2017, Page(s) 242-254
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-54328-4_18

Towards an Ontology-Based definition of Data Anonymization Policy for Cloud Computing and Big Data.

Auteurs: MATSUNAGA, R. ; RICARTE, I. ;BASSO, T. ; MORAES, R
Publié dans: Internation al Workshop on Recent Advances in the Dependabil ity Assessmen t of Complex Systems (RADIANCE 2017), 2017, ISSN 2325-6664
Éditeur: IEEE

Towards Reliable Data Analyses for Smart Cities (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tiago Brasileiro Araújo, Cinzia Cappiello, Nadia Puchalski Kozievitch, Demetrio Gomes Mestre, Carlos Eduardo Santos Pires, Monica Vitali
Publié dans: Proceedings of the 21st International Database Engineering & Applications Symposium on - IDEAS 2017, 2017, Page(s) 304-308, ISBN 9781450352208
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3105831.3105834

A Re-identification Risk-based Anonymization Framework for Data Analytics Platforms

Auteurs: Hebert Silva, Tania Basso, Regina Moraes, Donatello Elia, Cosimo Palazzo, Sandro Fiore, Giovanni Aloisio
Publié dans: 2018
Éditeur: IEEE Xplore

Automatic Consolidation of Virtual Machines in On-premises Cloud Platforms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Carlos de Alfonso, Ignacio Blanquer, German Molto, Miguel Caballer
Publié dans: 2017 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2017, Page(s) 1070-1079, ISBN 978-1-5090-6611-7
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CCGRID.2017.128

A Game-Theoretic Approach for Runtime Capacity Allocation in MapReduce (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Eugenio Gianniti, Danilo Ardagna, Michele Ciavotta, Mauro Passacantando
Publié dans: 2017 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2017, Page(s) 1080-1089, ISBN 978-1-5090-6611-7
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CCGRID.2017.135

On the Use of In-memory Analytics Workflows to Compute eScience Indicators from Large Climate Datasets (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alessandro DAnca, Cosimo Palazzo, Donatello Elia, Sandro Fiore, Ioannis Bistinas, Kristin Bottcher, Victoria Bennett, Giovanni Aloisio
Publié dans: 2017 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2017, Page(s) 1035-1043, ISBN 978-1-5090-6611-7
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CCGRID.2017.132

A Security Model for Access Control in Graph-Oriented Databases

Auteurs: Claudia Morgado, Gisele Busichia Baioco, Tania Basso, Regina Moraes
Publié dans: 2018
Éditeur: Spring er

Transparent Orchestration of Task-based Parallel Applications in Containers Platforms

Auteurs: Cristian Ramon-Cortes, Albert Serven, Jorge Ejarque, Daniele Lezzi, Rosa M. Badia
Publié dans: 2018
Éditeur: Springer

PRIVAaaS: Privacy Approach for a Distributed Cloud-Based Data Analytics Platforms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tania Basso, Regina Moraes, Nuno Antunes, Marco Vieira, Walter Santos, Wagner Meira
Publié dans: 2017 17th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), 2017, Page(s) 1108-1116, ISBN 978-1-5090-6611-7
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CCGRID.2017.136

Performance Degradation and Cost Impact Evaluation of Privacy Preserving Mechanisms in Big Data Systems

Auteurs: Safia Kalwar, Eugenio Gianniti, Joas Yannick Kinouani, Youssef Ridene, Danilo Ardagna
Publié dans: 2018
Éditeur: Springer

Testing Web Applications Using Poor Quality Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nuno Laranjeiro, Seyma Nur Soydemir, Jorge Bernardino
Publié dans: 2016 Seventh Latin-American Symposium on Dependable Computing (LADC), Numéro October 19-21, 2016, 2016, Page(s) 139-144, ISBN 978-1-5090-5120-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/LADC.2016.30

Analyzing the Acoustic Urban Environment - A Geofencing-centered Approach in the Curitiba Metropolitan Region, Brazil (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nádia P. Kozievitch, Luiz C. Gomes-Jr, Tatiana M. C. Gadda, Keiko V. O. Fonseca, Monika Akbar
Publié dans: Proceedings of the 5th International Conference on Smart Cities and Green ICT Systems, Numéro Vol. 1, April 2016, 2016, Page(s) 78-85, ISBN 978-989-758-184-7
Éditeur: SCITEPRESS - Science and and Technology Publications
DOI: 10.5220/0005840500780085

Challenges on Anonymity, Privacy, and Big Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tania Basso, Roberta Matsunaga, Regina Moraes, Nuno Antunes
Publié dans: 2016 Seventh Latin-American Symposium on Dependable Computing (LADC), Numéro October 20, 2016, 2016, Page(s) 164-171, ISBN 978-1-5090-5120-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/LADC.2016.34

Experimenting Machine Learning Techniques to Predict Vulnerabilities (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Henrique Alves, Baldoino Fonseca, Nuno Antunes
Publié dans: 2016 Seventh Latin-American Symposium on Dependable Computing (LADC), Numéro October 19-21, 2016, 2016, Page(s) 151-156, ISBN 978-1-5090-5120-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/LADC.2016.32

Towards Understanding the Value of False Positives in Static Code Analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Carlo Dimastrogiovanni, Nuno Laranjeiro
Publié dans: 2016 Seventh Latin-American Symposium on Dependable Computing (LADC), Numéro October 19-21, 2016, 2016, Page(s) 119-122, ISBN 978-1-5090-5120-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/LADC.2016.25

Experimental Assessment of NoSQL Databases Dependability (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Luis Ventura, Nuno Antunes
Publié dans: 2016 12th European Dependable Computing Conference (EDCC), Numéro September 5-9, 2016, 2016, Page(s) 161-168, ISBN 978-1-5090-1582-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/EDCC.2016.30

An Alternative and Smarter Route Planner for Wheelchair Users - Exploring Open Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nádia P. Kozievitch, Leonelo D. A. Almeida, Ricardo Dutra da Silva, Rodrigo Minetto
Publié dans: Proceedings of the 5th International Conference on Smart Cities and Green ICT Systems, Numéro Vol. 1, April 2016, 2016, Page(s) 94-99, ISBN 978-989-758-184-7
Éditeur: SCITEPRESS - Science and and Technology Publications
DOI: 10.5220/0005878800940099

Fluid Petri Nets for the Performance Evaluation of MapReduce Applications

Auteurs: Eugenio Gianniti, Alessandro Maria Rizzi, Enrico Barbierato, Marco Gribaudo, Danilo Ardagna
Publié dans: InfQ 2016 - New Frontiers in Quantitative Methods in Informatics, Numéro October 2016, 2016
Éditeur: InfQ 2016

Previsão de horários dos ônibus do sistema de transporte público coletivo da cidade de Campina Grande

Auteurs: Matheus Maciel, Nazareno Andrade, Leandro Marinho and Helder Carlos
Publié dans: 4th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2016), Numéro October 2016, 2016
Éditeur: KDMILE

Shortcut Suggestion based on Collaborative User Feedback for Suitable Wheelchair Route Planning.

Auteurs: Rodrigo Minetto, Nádia P. Kozievitch, Ricardo D. da Silva, Leonelo D. A. Almeida and Juliana de Santi
Publié dans: IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2016), Numéro Nov. 2016, 2016, Page(s) 2372-2377
Éditeur: IEEE

Stage Aware Performance Modeling of DAG Based in Memory Analytic Platforms

Auteurs: Giovanni Paolo Gibilisco, Min Li, Li Zhang, Danilo Ardagna
Publié dans: Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Cloud Computing, Numéro June 2016, 2016
Éditeur: IEEE

Understanding the Impact of Weather for POI Recommendations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christoph Trattner, Alexander Oberegger, Lukas Eberhard, Denis Parra, Leandro Marinho
Publié dans: ACM RecSys Workshop on Recommenders in Tourism, Numéro Vol-1685. September 2016, 2016, Page(s) 16-23
Éditeur: CEUR Workshop Proceedings
DOI: 10.13140/RG.2.2.24392.11527

Distributed and cloud-based multi-model analytics experiments on large volumes of climate change data in the Earth System Grid Federation eco-system

Auteurs: S. Fiore, M. Płóciennik, C. Doutriaux, C. Palazzo, J. Boutte, T. Żok, D. Elia, M. Owsiak, A. D’Anca, Z. Shaheen, R. Bruno, M Fargetta, M. Caballer, G. Moltó, I. Blanquer, R. Barbera, M. David, G. Donvito, D. N. Williams, V. Anantharaj, D. Salomoni, and G. Aloisio
Publié dans: IEEE Big data 2016 Conference (Washington), Numéro December 5-9, 2016, 2016
Éditeur: IEEE

Trafc Accident Diagnosis in the last decade - A case study

Auteurs: Isabelle C. Luís, Nádia P. Kozievitch, Tatiana M. C. Gadda
Publié dans: IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2016), Numéro Nov. 2016, 2016, Page(s) 1678-1683
Éditeur: IEEE

A Combined Analytical Modeling Machine Learning Approach for Performance Prediction of MapReduce Jobs in Hadoop Clusters

Auteurs: Ehsan Ataie, Eugenio Gianniti, Danilo Ardagna, Ali Movaghar
Publié dans: MICAS-SYNASC 2016 Workshops Proceedings, Numéro September 2016, 2016
Éditeur: MICAS-SYNASC

Combining K-means Method and Complex Network Analysis to Evaluate City Mobility.

Auteurs: Emerson L. C. da Silva, Marcelo de Oliveira Rosa, Keiko V. O. Fonseca, Ricardo Luders, Nádia P. Kozievitch
Publié dans: IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2016), Numéro Nov. 2016, 2016, Page(s) 1666-1671
Éditeur: IEEE

Exploratory Analysis of Public Transportation Data in Curitiba

Auteurs: Kozievitch, N. P.; FONSECA, K. V. O. ; GADDA, T. M. C. ; AKBAR, M.
Publié dans: 43th Semish - CSBC 2016, Numéro July 2016, 2016
Éditeur: CSBC

An in-memory based framework for scientific data analytics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Donatello Elia, Sandro Fiore, Alessandro D'Anca, Cosimo Palazzo, Ian Foster, Dean N. Williams
Publié dans: Proceedings of the ACM International Conference on Computing Frontiers - CF '16, Numéro May 2016, 2016, Page(s) 424-429, ISBN 9781-450341288
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/2903150.2911719

Vertical elasticity on Marathon and Chronos frameworks

Auteurs: Sergio López-Huguet, Ignacio Blanquer
Publié dans: Journal of Parallel and Distributed Computing, 2018, ISSN 0743-7315
Éditeur: Academic Press

PrivAPP: An integrated approach for the design of privacy-aware applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tania Basso, Leonardo Montecchi, Regina Moraes, Mario Jino, Andrea Bondavalli
Publié dans: Software: Practice and Experience, Numéro 48/3, 2018, Page(s) 499-527, ISSN 0038-0644
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/spe.2546

BIGSEA: A Big Data analytics platform for public transportation information

Auteurs: Bigsea consortium
Publié dans: Special Numéro on Cloud and Fog Computing for Smart Cities Data Analytics and Visualisation, 2018, ISSN 0167-739X
Éditeur: Elsevier BV

An efficient spark-based adaptive windowing for entity matching (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Demetrio Gomes Mestre, Carlos Eduardo Santos Pires, Dimas Cassimiro Nascimento, Andreza Raquel Monteiro de Queiroz, Veruska Borges Santos, Tiago Brasileiro Araujo
Publié dans: Journal of Systems and Software, Numéro 128, 2017, Page(s) 1-10, ISSN 0164-1212
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jss.2017.03.003

What to expect from the future leaders of Bogotá and Curitiba in terms of public transport: Opinions and practices among university students (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Fábio Duarte, Tatiana Gadda, Carlos Augusto Moreno Luna, Fábio Teodoro Souza
Publié dans: Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, Numéro 38, 2016, Page(s) 7-21, ISSN 1369-8478
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.trf.2015.12.013

Modeling Hybrid Systems in SIMTHESys (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Enrico Barbierato, Marco Gribaudo, Mauro Iacono
Publié dans: Electronic Notes in Theoretical Computer Science, Numéro 327, 2016, Page(s) 5-25, ISSN 1571-0661
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.entcs.2016.09.021

Evaluating Electric Bus Operation for a Real-World BRT Public Transportation Using Simulation Optimization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mariana Teixeira Sebastiani, Ricardo Luders, Keiko Veronica Ono Fonseca
Publié dans: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Numéro 17/10, 2016, Page(s) 2777-2786, ISSN 1524-9050
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TITS.2016.2525800

Towards the efficient parallelization of multi-pass adaptive blocking for entity matching (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Demetrio Gomes Mestre, Carlos Eduardo Santos Pires, Dimas Cassimiro Nascimento
Publié dans: Journal of Parallel and Distributed Computing, Numéro 101, 2017, Page(s) 27-40, ISSN 0743-7315
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jpdc.2016.11.002

Urban Mobility Challenges – An Exploratory Analysis of Public Transportation Data in Curitiba (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Juan J. R. z Vila, Nádia P. Kozievitch, Keiko Fonseca, Marcelo O Rosa, Luiz C. Gomes-jr, Monika Akbar, Tatiana Gadda
Publié dans: Revista de Informática Aplicada, Numéro V.12, n. 1, 2016, 2016, ISSN 2179-2518
Éditeur: USCS/UFABC
DOI: 10.13037/ras.vol12n1.145

Simulating Hybrid Systems Within SIMTHESys Multi-formalism Models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Enrico Barbierato, Marco Gribaudo, Mauro Iacono
Publié dans: Computer Performance Engineering, Numéro Vol. 9951, October 2016, 2016, Page(s) 189-203, ISBN 978-3-319-46433-6
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-46433-6_13

Fluid Approximation of Pool Depletion Systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Enrico Barbierato, Marco Gribaudo, Daniele Manini
Publié dans: Analytical and Stochastic Modelling Techniques and Applications, Numéro Vol. 9845, August 2016, 2016, Page(s) 60-75, ISBN 978-3-319-43904-4
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-43904-4_5

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