Semiparametric Inference for Complex and Structural Models in Survival Analysis

Publications

Estimation of the cure rate for distributions in the Gumbel maximum domain of attraction under insufficient follow-up

Auteurs: Escobar-Bach, Mikael; Maller, Ross; Van Keilegom, Ingrid; Zhao, Muzhi
Publié dans: Biometrika, Numéro 00063444, 2021, Page(s) 243-256, ISSN 0006-3444
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/biomet/asaa106

Linear censored quantile regression: A novel minimum‐distance approach

Auteurs: Mickaël De Backer, Anouar El Ghouch, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Scandinavian Journal of Statistics, Numéro 47/4, 2020, Page(s) 1275-1306, ISSN 0303-6898
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/sjos.12475

The nonparametric location-scale mixture cure model

Auteurs: Justin Chown, Cédric Heuchenne, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: TEST, Numéro 29/4, 2020, Page(s) 1008-1028, ISSN 1133-0686
Éditeur: Sociedad de Estadistica e Investigacion Operativa
DOI: 10.1007/s11749-019-00698-8

A test for comparing conditional ROC curves with multidimensional covariates

Auteurs: Fanjul-Hevia, Arís; Pardo-Fernández, Juan Carlos; Van Keilegom, Ingrid; González-Manteiga, Wenceslao
Publié dans: Journal of Applied Statistics, Numéro 02664763, 2022, ISSN 0266-4763
Éditeur: Routledge
DOI: 10.1080/02664763.2022.2116409

Accelerated failure time vs Cox proportional hazards mixture cure models: David vs Goliath?

Auteurs: Parsa, Motahareh; Van Keilegom, Ingrid
Publié dans: Statistical Papers, Numéro 09325026, 2022, ISSN 0932-5026
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00362-022-01345-5

Flexible parametric approach to classical measurement error variance estimation without auxiliary data

Auteurs: Aurélie Bertrand, Ingrid Van Keilegom, Catherine Legrand
Publié dans: Biometrics, Numéro 75/1, 2019, Page(s) 297-307, ISSN 0006-341X
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/biom.12960

A Smooth Nonparametric, Multivariate, Mixed-Data Location-Scale Test

Auteurs: Jeffrey S. Racine, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Journal of Business & Economic Statistics, Numéro 38/4, 2020, Page(s) 784-795, ISSN 0735-0015
Éditeur: American Statistical Association
DOI: 10.1080/07350015.2019.1574227

A presmoothing approach for estimation in the semiparametric Cox mixture cure model

Auteurs: Musta E, Patilea V, Van Keilegom I
Publié dans: Bernoulli, Numéro 13507265, 2022, Page(s) 2689-2715, ISSN 1350-7265
Éditeur: Chapman & Hall
DOI: 10.3150/21-bej1434

Two-step semiparametric empirical likelihood inference

Auteurs: Francesco Bravo, Juan Carlos Escanciano, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: The Annals of Statistics, Numéro 48/1, 2020, ISSN 0090-5364
Éditeur: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/18-aos1788

ADDITIVE REGRESSION FOR NON-EUCLIDEAN RESPONSES AND PREDICTORS

Auteurs: Jeon, Jeong Min; Park, Byeong U.; Van Keilegom, Ingrid
Publié dans: ANNALS OF STATISTICS, Numéro 00905364, 2021, Page(s) 2611-2641, ISSN 0090-5364
Éditeur: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/21-aos2048

Semi-parametric estimation of incubation and generation times by means of Laguerre polynomials

Auteurs: Kreiss, Alexander; Van Keilegom, Ingrid
Publié dans: JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS, Numéro 10485252, 2022, Page(s) 570-606, ISSN 1048-5252
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/10485252.2022.2028281

Estimation of the variance matrix in bivariate classical measurement error models

Auteurs: Kekec, Elif; Van Keilegom, Ingrid
Publié dans: ELECTRONIC JOURNAL OF STATISTICS, Numéro 19357524, 2022, Page(s) 1831-1854, ISSN 1935-7524
Éditeur: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/22-ejs1996

Specification testing in semi-parametric transformation models

Auteurs: Kloodt, Nick; Neumeyer, Natalie; Van Keilegom, Ingrid
Publié dans: TEST, Numéro 11330686, 2021, Page(s) 980-1003, ISSN 1133-0686
Éditeur: Sociedad de Estadistica e Investigacion Operativa
DOI: 10.1007/s11749-021-00756-0

Nonparametric Instrumental Regression With Right Censored Duration Outcomes

Auteurs: Beyhum, Jad; Florens, Jean-Pierre; Van Keilegom, Ingrid
Publié dans: JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS, Numéro 07350015, 2021, Page(s) 1034-1045, ISSN 0735-0015
Éditeur: American Statistical Association
DOI: 10.1080/07350015.2021.1895814

Semiparametric estimation of the nonmixture cure model with auxiliary survival information

Auteurs: Han B, Van Keilegom I, Wang X
Publié dans: Biometrics, Numéro 0006341X, 2021, Page(s) 448-459, ISSN 0006-341X
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/biom.13450

Robust censored regression with l(1)-norm regularization

Auteurs: Beyhum J, Van Keilegom I
Publié dans: TEST, Numéro 11330686, 2022, ISSN 1133-0686
Éditeur: Sociedad de Estadistica e Investigacion Operativa
DOI: 10.1007/s11749-022-00829-8

On relaxing the distributional assumption of stochastic frontier models

Auteurs: Hohsuk Noh, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Journal of the Korean Statistical Society, Numéro 49/1, 2020, Page(s) 1-14, ISSN 1226-3192
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1007/s42952-019-00011-1

Quantile regression for longitudinal data via the multivariate generalized hyperbolic distribution

Auteurs: Florez, Alvaro J.; Keilegom, Ingrid Van; Molenberghs, Geert; Verhasselt, Anneleen
Publié dans: STATISTICAL MODELLING, Numéro 1471082X, 2021, Page(s) 566-584, ISSN 1471-082X
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/1471082x211015454

A general approach for cure models in survival analysis

Auteurs: Valentin Patilea, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: The Annals of Statistics, Numéro 48/4, 2020, ISSN 0090-5364
Éditeur: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/19-aos1889

ON AN EXTENSION OF THE PROMOTION TIME CURE MODEL

Auteurs: Beyhum, Jad; El Ghouch, Anouar; Portier, Francois; Van Keilegom, Ingrid
Publié dans: ANNALS OF STATISTICS, Numéro 00905364, 2022, Page(s) 537-559, ISSN 0090-5364
Éditeur: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/21-aos2119

Estimation of the Boundary of a Variable Observed With Symmetric Error

Auteurs: Jean-Pierre Florens, Léopold Simar, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Journal of the American Statistical Association, Numéro 115/529, 2020, Page(s) 425-441, ISSN 0162-1459
Éditeur: American Statistical Association
DOI: 10.1080/01621459.2018.1555093

Envelopes for censored quantile regression

Auteurs: Zhao, Yue; Van Keilegom, Ingrid; Ding, Shanshan
Publié dans: SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS, Numéro 03036898, 2022, ISSN 0303-6898
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/sjos.12602

Goodness-of-fit test for a parametric survival function with cure fraction

Auteurs: Candida Geerdens, Paul Janssen, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: TEST, Numéro 29/3, 2020, Page(s) 768-792, ISSN 1133-0686
Éditeur: Sociedad de Estadistica e Investigacion Operativa
DOI: 10.1007/s11749-019-00680-4

An Adapted Loss Function for Censored Quantile Regression

Auteurs: Mickaël De Backer, Anouar El Ghouch, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Journal of the American Statistical Association, Numéro 114/527, 2019, Page(s) 1126-1137, ISSN 0162-1459
Éditeur: American Statistical Association
DOI: 10.1080/01621459.2018.1469996

Assessing cure status prediction from survival data using receiver operating characteristic curves

Auteurs: Amico, M.; Van Keilegom, I.; Han, B.
Publié dans: Biometrika, Numéro 00063444, 2021, Page(s) 727-740, ISSN 0006-3444
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/biomet/asaa080

Semiparametric M-estimation with non-smooth criterion functions

Auteurs: Laurent Delsol, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Numéro 72/2, 2020, Page(s) 577-605, ISSN 0020-3157
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10463-018-0700-y

The single‐index/Cox mixture cure model

Auteurs: Maïlis Amico, Ingrid Van Keilegom, Catherine Legrand
Publié dans: Biometrics, Numéro 75/2, 2019, Page(s) 452-462, ISSN 0006-341X
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/biom.12999

Nonparametric covariate hypothesis tests for the cure rate in mixture cure models

Auteurs: Ana López‐Cheda, Maria Amalia Jácome, Ingrid Van Keilegom, Ricardo Cao
Publié dans: Statistics in Medicine, Numéro 39/17, 2020, Page(s) 2291-2307, ISSN 0277-6715
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/sim.8530

A new lack‐of‐fit test for quantile regression with censored data

Auteurs: Mercedes Conde‐Amboage, Ingrid Van Keilegom, Wenceslao González‐Manteiga
Publié dans: Scandinavian Journal of Statistics, Numéro 48/2, 2021, Page(s) 655-688, ISSN 0303-6898
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/sjos.12512

PARAMETRIC COPULA ADJUSTED FOR NON- AND SEMIPARAMETRIC REGRESSION

Auteurs: Zhao, Yue; Gijbels, Irene; Van Keilegom, Ingrid
Publié dans: ANNALS OF STATISTICS, Numéro 00905364, 2022, Page(s) 754-780, ISSN 0090-5364
Éditeur: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/21-aos2126

Non-parametric cure rate estimation under insufficient follow-up by using extremes

Auteurs: Mikael Escobar-Bach, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), Numéro 81/5, 2019, Page(s) 861-880, ISSN 1369-7412
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/rssb.12334

A multivariate normal regression model for survival data subject to different types of dependent censoring

Auteurs: Negera Wakgari Deresa, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Computational Statistics & Data Analysis, Numéro 144, 2020, Page(s) 106879, ISSN 0167-9473
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.csda.2019.106879

Estimation of a semiparametric transformation model: A novel approach based on least squares minimization

Auteurs: Benjamin Colling, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Electronic Journal of Statistics, Numéro 14/1, 2020, ISSN 1935-7524
Éditeur: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/20-ejs1676

Goodness-of-fit tests in proportional hazards models with random effects

Auteurs: Gonzalez-Manteiga, Wenceslao; Martinez-Miranda, Maria Dolores; Van Keilegom, Ingrid
Publié dans: Biometrical Journal, Numéro 03233847, 2022, ISSN 0323-3847
Éditeur: John Wiley & Sons Ltd.
DOI: 10.1002/bimj.202000353

Bootstrap of residual processes in regression: to smooth or not to smooth?

Auteurs: N Neumeyer, I Van Keilegom
Publié dans: Biometrika, Numéro 106/2, 2019, Page(s) 385-400, ISSN 0006-3444
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/biomet/asz009

Bias-Corrected Confidence Intervals in a Class of Linear Inverse Problems

Auteurs: Jean-Pierre Florens, Joël L. Horowitz, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Annals of Economics and Statistics, Numéro 128, 2017, Page(s) 203, ISSN 2115-4430
Éditeur: GENES
DOI: 10.15609/annaeconstat2009.128.0203

Goodness-of-fit tests in semiparametric transformation models using the integrated regression function

Auteurs: Benjamin Colling, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Journal of Multivariate Analysis, Numéro 160, 2017, Page(s) 10-30, ISSN 0047-259X
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jmva.2017.05.006

Parametrically guided local quasi-likelihood with censored data

Auteurs: Majda Talamakrouni, Anouar El Ghouch, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Electronic Journal of Statistics, Numéro 11/2, 2017, Page(s) 2773-2799, ISSN 1935-7524
Éditeur: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/17-ejs1293

Robustness of estimation methods in a survival cure model with mismeasured covariates

Auteurs: A. Bertrand, C. Legrand, D. Léonard, I. Van Keilegom
Publié dans: Computational Statistics & Data Analysis, Numéro 113, 2017, Page(s) 3-18, ISSN 0167-9473
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.csda.2016.11.013

Inference in a survival cure model with mismeasured covariates using a simulation-extrapolation approach

Auteurs: Aurelie Bertrand, Catherine Legrand, Raymond J. Carroll, Christophe de Meester, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Biometrika, 2017, Page(s) asw054, ISSN 0006-3444
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/biomet/asw054

Asymptotic distribution-free tests for semiparametric regressions with dependent data

Auteurs: Juan Carlos Escanciano, Juan Carlos Pardo-Fernández, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: The Annals of Statistics, Numéro 46/3, 2018, Page(s) 1167-1196, ISSN 0090-5364
Éditeur: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/17-aos1581

Cure Models in Survival Analysis

Auteurs: Maïlis Amico, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Annual Review of Statistics and Its Application, Numéro 5/1, 2018, Page(s) 311-342, ISSN 2326-831X
Éditeur: Annual Reviews Inc.
DOI: 10.1146/annurev-statistics-031017-100101

Wild residual bootstrap inference for penalized quantile regression with heteroscedastic errors

Auteurs: Lan Wang, Ingrid Van Keilegom, Adam Maidman
Publié dans: Biometrika, Numéro 105/4, 2018, Page(s) 859-872, ISSN 0006-3444
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/biomet/asy037

The copula-graphic estimator in censored nonparametric location-scale regression models

Auteurs: Aleksandar Sujica, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Econometrics and Statistics, Numéro 7, 2018, Page(s) 89-114, ISSN 2452-3062
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ecosta.2017.07.002

Hybrid combinations of parametric and empirical likelihoods

Auteurs: Nils Lid Hjort, Ian McKeague, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Statistica Sinica, 2018, ISSN 1017-0405
Éditeur: Academia Sinica
DOI: 10.5705/ss.202017.0291

Goodness-of-fit tests for the cure rate in a mixture cure model

Auteurs: U U Müller, I Van Keilegom
Publié dans: Biometrika, Numéro 106/1, 2018, Page(s) 211-227, ISSN 0006-3444
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/biomet/asy058

Expansion for moments of regression quantiles with applications to nonparametric testing

Auteurs: Enno Mammen, Ingrid Van Keilegom, Kyusang Yu
Publié dans: Bernoulli, Numéro 25/2, 2019, Page(s) 793-827, ISSN 1350-7265
Éditeur: Chapman & Hall
DOI: 10.3150/17-bej986

ESTIMATION OF A SEMIPARAMETRIC TRANSFORMATION MODEL IN THE PRESENCE OF ENDOGENEITY

Auteurs: Anne Vanhems, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Econometric Theory, Numéro 35/1, 2019, Page(s) 73-110, ISSN 0266-4666
Éditeur: Cambridge University Press
DOI: 10.1017/s0266466618000026

Estimation of fully nonparametric transformation models

Auteurs: Benjamin Colling, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Bernoulli, Numéro 25/4B, 2019, ISSN 1350-7265
Éditeur: Chapman & Hall
DOI: 10.3150/19-bej1110

Flexible parametric model for survival data subject to dependent censoring

Auteurs: Negera Wakgari Deresa, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Biometrical Journal, Numéro 62/1, 2020, Page(s) 136-156, ISSN 0323-3847
Éditeur: John Wiley & Sons Ltd.
DOI: 10.1002/bimj.201800375

Efron–Petrosian integrals for doubly truncated data with covariates: An asymptotic analysis

Auteurs: Jacobo de Uña-Álvarez, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Bernoulli, Numéro 27/1, 2021, ISSN 1350-7265
Éditeur: Chapman & Hall
DOI: 10.3150/20-bej1236

The impact of incomplete data on quantile regression for longitudinal data

Auteurs: VERHASSELT, Anneleen; FLOREZ POVEDA, Alvaro; Van Keilegeom, Ingrid; MOLENBERGHS, Geert
Publié dans: Journal of Statistical Research, Numéro 1, 2021, Page(s) 43 - 58, ISSN 0256-422X
Éditeur: Institute of Statistical Research and Training (ISRT), University of Dhaka, Dhaka

On semiparametric modelling, estimation and inference for survival data subject to dependent censoring

Auteurs: Deresa, N. W.; Van Keilegom, I.
Publié dans: Biometrika, Numéro 00063444, 2021, Page(s) 965-979, ISSN 0006-3444
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/biomet/asaa095

Inference for semiparametric Gaussian copula model adjusted for linear regression using residual ranks

Auteurs: Yue Zhao, Irène Gijbels, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Bernoulli, Numéro 26/4, 2020, ISSN 1350-7265
Éditeur: Chapman & Hall
DOI: 10.3150/20-bej1208

Nonparametric incidence estimation and bootstrap bandwidth selection in mixture cure models

Auteurs: Ana López-Cheda, Ricardo Cao, M. Amalia Jácome, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Computational Statistics & Data Analysis, Numéro 105, 2017, Page(s) 144-165, ISSN 0167-9473
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.csda.2016.08.002

A simulation-extrapolation approach for the mixture cure model with mismeasured covariates

Auteurs: Eni Musta, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Electronic Journal of Statistics, Numéro 15/2, 2021, ISSN 1935-7524
Éditeur: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/21-ejs1874

Additive regression for predictors of various natures and possibly incomplete Hilbertian responses

Auteurs: Jeong Min Jeon, Byeong U. Park, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Electronic Journal of Statistics, Numéro 15/1, 2021, ISSN 1935-7524
Éditeur: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/21-ejs1823

Copula-based inference for bivariate survival data with left truncation and dependent censoring

Auteurs: Deresa NW, Van Keilegom I, Antonio K
Publié dans: Insurance Mathematics & Economics, Numéro 01676687, 2022, Page(s) 1-21, ISSN 0167-6687
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.insmatheco.2022.07.011

A nonparametric instrumental approach to endogeneity in competing risks models

Auteurs: Jad Beyhum, Jean-Pierre Florens, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Arxiv, 2022
Éditeur: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2105.00946

Instrumental variable estimation of dynamic treatment effects on a duration outcome

Auteurs: Jad Beyhum, Samuele Centorrino, Jean-Pierre Florens, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Arxiv, 2022
Éditeur: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2201.10826

Testing for error invariance in separable instrumental variable models

Auteurs: Jad Beyhum, Jean-Pierre Florens, Elia Lapenta, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Arxiv, 2022
Éditeur: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2208.05344

A Gaussian model for survival data subject to dependent censoring and confounding

Auteurs: Gilles Crommen, Jad Beyhum, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Arxiv, 2022
Éditeur: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2208.04184

Instrumental variable quantile regression under random right censoring

Auteurs: Jad Beyhum, Lorenzo Tedesco, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Arxiv, 2022
Éditeur: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2209.01429

Nonparametric estimation of conditional cure models for heavy-tailed distributions and under insufficient follow-up

Auteurs: Mikael Escobar-Bach, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Arxiv, 2022
Éditeur: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.1909.08436

Deconvolution with Unknown Error Distribution

Auteurs: Delaigle, Aurore; Van Keilegom, Ingrid
Publié dans: Handbook of Measurement Error Models, 2021, ISBN 9781315101279
Éditeur: Chapman and Hall/CRC
DOI: 10.1201/9781315101279

Single-Index Quantile Regression Models for Censored Data

Auteurs: Axel Bücher, Anouar El Ghouch, Ingrid Van Keilegom
Publié dans: Advances in Contemporary Statistics and Econometrics, 2021, ISBN 978-3-030-73248-6
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-73249-3

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