Perception Ultrasound by Learning Sonographic Experience

Informations projet

PULSE

N° de convention de subvention: 694581

DOI 10.3030/694581

Projet clôturé

Date de signature de la CE 12 Octobre 2016

Date de début 1 Novembre 2016

Date de fin 30 Avril 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total € 2 462 015,00

Contribution de l’UE € 2 462 015,00

Coordonné par

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
United Kingdom

Publications

Conference proceedings (44)

Multimodal-GuideNet: gaze-probe bidirectional guidance in obstetric ultrasound scanning

Auteurs: Qianhui Men, Clare Teng, Lior Drukker, Aris T. Papageorghiou & J. Alison Noble
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022, Numéro LNCS,volume 13437, 2022, Page(s) 94-103, ISBN 978-3-031-16449-1
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-16449-1_10

First Trimester Video Saliency Prediction Using Clstmu-Net with Stochastic Augmentation

Auteurs: Elizaveta Savochkina; Lok Hin Lee; He Zhao; Lior Drukker; Aris T. Papageorghiou; J. Alison Noble
Publié dans: 2022 IEEE 19th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2022, ISBN 978-1-6654-2923-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi52829.2022.9761585

Captioning ultrasound images automatically

Auteurs: Alsharid, M., Sharma, H., Drukker, L., Chatelain, P., Papageorghiou, A.T., Noble, J.A.
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019, Numéro 11767, 2019, ISBN 978-3-030-32251-9
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-32251-9_37

AUTOMATED DESCRIPTION AND WORKFLOW ANALYSIS OF FETAL ECHOCARDIOGRAPHY IN FIRST-TRIMESTER ULTRASOUND VIDEO SCANS

Auteurs: Robail Yasrab, Mohammad Alsharid, Md. Mostafa Kamal Sarker, He Zhao, Aris T. Papageorghiou, J. Alison Noble
Publié dans: ISBI 2023, Numéro International Symposium on Biomedical Imaging, 2023
Éditeur: IEEE

CNSEG-GAN: A LIGHTWEIGHT GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK FOR SEGMENTATION OF CRL AND NT FROM FIRST-TRIMESTER FETAL ULTRASOUND

Auteurs: Md. Mostafa Kamal Sarker, Robail Yasrab, Mohammad Alsharid, Aris T. Papageorghiou, J. Alison Noble
Publié dans: ISBI 2023, 2023
Éditeur: IEEE

Automatic Probe Movement Guidance for Freehand Obstetric Ultrasound.

Auteurs: Richard Droste; Lior Drukker; Aris T. Papageorghiou; J. Alison Noble
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI, Numéro 2020, 2020, Page(s) 583-592, ISBN 978-3-030-59715-3
Éditeur: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/978-3-030-59716-0_56

Towards unsupervised ultrasound video clinical quality assessment with multi-modality data

Auteurs: He Zhao, Qingqing Zheng, Clare Teng, Robail Yasrab, Lior Drukker, Aris T. Papageorghiou & J. Alison Noble
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022, Numéro LNCS,volume 13434, 2022, Page(s) 228-237, ISBN 978-3-031-16440-8
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-16440-8_22

USPoint: Self-Supervised Interest Point Detection and Description for Ultrasound-Probe Motion Estimation During Fine-Adjustment Standard Fetal Plane Finding

Auteurs: Cheng Zhao, Richard Droste, Lior Drukker, Aris T. Papageorghiou & J. Alison Noble
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022., Numéro Lecture Notes in Computer Science, vol 13437, 2022, ISBN 978-3-031-16448-4
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-16449-1_11

Multimodal Continual Learning with Sonographer Eye-Tracking in Fetal Ultrasound

Auteurs: Arijit Patra, Yifan Cai, Pierre Chatelain, Harshita Sharma, Lior Drukker, Aris T. Papageorghiou & J. Alison Noble
Publié dans: Simplifying Medical Ultrasound. ASMUS 2021, Numéro Lecture Notes in Computer Science(), vol 12967, 2021, ISBN 978-3-030-87582-4
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-87583-1_2

Skill characterisation of sonographer gaze patterns during second trimester clinical fetal ultrasounds using time curves

Auteurs: Clare Teng; Lok Hin Lee; Jayne Lander; Lior Drukker; Aris T Papageorghiou; J. Alison Noble
Publié dans: Symposium on Eye Tracking Research and Applications, Numéro ETRA '22: 2022, 2022, Page(s) 1-7, ISBN 978-1-4503-9252-5
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3517031.3529637

Automatic determination of the fetal cardiac cycle in ultrasound using spatio-temporal neural networks

Auteurs: L. H. Lee, J. A. Noble
Publié dans: 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020, Page(s) 1937-1940, ISBN 978-1-5386-9331-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi45749.2020.9098613

Label efficient localization of fetal brain biometry planes in ultrasound through metric learning

Auteurs: Yuan Gao, Sridevi Beriwal, Rachel Craik, Aris T. Papageorghiou & J. Alison Noble
Publié dans: International Workshop on Advances in Simplifying Medical Ultrasound, Numéro vol 12437, 2020, Page(s) 126-135, ISBN 978-3-030-60334-2
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-60334-2_13

Learning and understanding deep spatio-temporal representations from free-hand fetal ultrasound sweeps

Auteurs: Yuan Gao, J. Alison Noble
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019, Numéro Oct 2019, 2019, Page(s) 299-308, ISBN 978-3-030-32253-3
Éditeur: Springer-Verlag
DOI: 10.1007/978-3-030-32254-0_34

A Curriculum Learning Based Approach to Captioning Ultrasound Images

Auteurs: Mohammad Alsharid, Rasheed El-Bouri, Harshita Sharma & J. Alison Noble
Publié dans: Medical Ultrasound, and Preterm, Perinatal and Paediatric Image Analysis. ASMUS PIPPI 2020 2020, Numéro Lecture Notes in Computer Science(), vol 12437, 2020, ISBN 978-3-030-60333-5
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-60334-2_8

Towards Scale and Position Invariant Task Classification Using Normalised Visual Scanpaths in Clinical Fetal Ultrasound

Auteurs: Teng, C., Sharma, H., Drukker, L., Papageorghiou, A.T., Noble, J.A
Publié dans: Simplifying Medical Ultrasound. ASMUS 2021, Numéro Lecture Notes in Computer Science(), vol 12967, 2021, ISBN 978-3-030-87582-4
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-87583-1_13

Skill, or Style? Classification of Fetal Sonography Eye-Tracking Data

Auteurs: Clare Teng, Lior Drukker, Aris T Papageorghiou, J Alison Noble
Publié dans: Proceedings of The 1st Gaze Meets ML workshop, Numéro PMLR 210, 2023, Page(s) 184-198
Éditeur: Journal of Machine Learning Research

Visualising spatio-temporal gaze characteristics for exploratory data analysis in clinical fetal ultrasound scans

Auteurs: Clare Teng, Harshita Sharma, Lior Drukker, Aris T Papageorghiou, J. Alison Noble
Publié dans: ETRA '22: 2022 Symposium on Eye Tracking Research and Applications, Numéro June 2022, 2022, Page(s) 1-6
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3517031.3529635

First Trimester Gaze Pattern Estimation Using Stochastic Augmentation Policy Search for Single Frame Saliency Prediction

Auteurs: Savochkina, E., Lee, L.H., Drukker, L., Papageorghiou, A.T., Noble, J.A
Publié dans: Medical Image Understanding and Analysis. MIUA 2021, Numéro Lecture Notes in Computer Science(), vol 12722, 2021, ISBN 978-3-030-80431-2
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-80432-9_28

Self-knowledge distillation for first trimester ultrasound saliency prediction

Auteurs: Mourad Gridach, Elizaveta Savochkina, Lior Drukker, Aris T. Papageorghiou & J. Alison Noble
Publié dans: Simplifying Medical Ultrasound. ASMUS 2022, Numéro Lecture Notes in Computer Science, vol 13565, 2022, ISBN 978-3-031-16902-1
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-16902-1_12

Self-supervised Contrastive Video-Speech Representation Learning for Ultrasound.

Auteurs: Jianbo Jiao; Yifan Cai; Mohammad Alsharid; Lior Drukker; Aris T. Papageorghiou; J. Alison Noble
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2020, Numéro 2020, 2020, Page(s) 534-543, ISBN 9783030597153
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.48550/arxiv.2008.06607

Efficient ultrasound image analysis models with sonographer gaze assisted distillation

Auteurs: Patra, A., Cai, Y., Chatelain, P., Sharma, H., Drukker, L., Papageorghiou, A. T., & Noble, J. A.
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019, Numéro Lecture Notes in Computer Science(), vol 11767, 2019, ISBN 978-3-030-32250-2
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-32251-9_43

Principled ultrasound data augmentation for classification of standard planes

Auteurs: Lok Hin Lee, Yuan Gao & J. Alison Noble
Publié dans: Information Processing in Medical Imaging. IPMI 2021, Numéro Lecture Notes in Computer Science(), vol 12729, 2021, ISBN 978-3-030-78191-0
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-78191-0_56

Weakly supervised captioning of ultrasound images

Auteurs: Mohammad Alsharid, Harshita Sharma, Lior Drukker, Aris T. Papageorgiou & J. Alison Noble
Publié dans: MIUA 2022: Medical Image Understanding and Analysis, Numéro LNCS,volume 13413, 2022, Page(s) 187-198, ISBN 978-3-031-12053-4
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-12053-4_14

Learning spatio-temporal aggregation for fetal heart analysis in ultrasound video

Auteurs: Patra, A., Huang, W., Noble, J.A
Publié dans: Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support, Numéro Lecture Notes in Computer Science(), vol 10553, 2017, ISBN 978-3-319-67558-9
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-319-67558-9_32

Generating controllable ultrasound images of the fetal head

Auteurs: LH Lee, JA Noble
Publié dans: 17th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2020), 2020, Page(s) 1761-1764, ISBN 9781538693315
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi45749.2020.9098578

Discovering Salient Anatomical Landmarks by Predicting Human Gaze

Auteurs: Richard Droste; Pierre Chatelain; Lior Drukker; Harshita Sharma; Aris T. Papageorghiou; J.A. Noble
Publié dans: IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Numéro 2020, 2020, Page(s) 1711-1714
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi45749.2020.9098505

Multi-task SonoEyeNet: Detection of Fetal Standardized Planes Assisted by Generated Sonographer Attention Maps

Auteurs: Yifan Cai, Harshita Sharma, Pierre Chatelain, J. Alison Noble
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 - 21st International Conference, Granada, Spain, September 16-20, 2018, Proceedings, Part I, Numéro 11070, 2018, Page(s) 871-879, ISBN 978-3-030-00927-4
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-00928-1_98

Ultrasound Image Representation Learning by Modeling Sonographer Visual Attention

Auteurs: Richard Droste, Yifan Cai, Harshita Sharma, Pierre Chatelain, Lior Drukker, Aris T. Papageorghiou, J. Alison Noble
Publié dans: Information Processing in Medical Imaging - 26th International Conference, IPMI 2019, Hong Kong, China, June 2–7, 2019, Proceedings, Numéro 11492, 2019, Page(s) 592-604, ISBN 978-3-030-20350-4
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-20351-1_46

Spatio-Temporal Partitioning And Description Of Full-Length Routine Fetal Anomaly Ultrasound Scans

Auteurs: H. Sharma, R. Droste, P. Chatelain, L. Drukker, A.T. Papageorghiou, J.A. Noble
Publié dans: 2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019), Numéro Annual, 2019, Page(s) 987-990, ISBN 978-1-5386-3641-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi.2019.8759149

SonoEyeNet: Standardized fetal ultrasound plane detection informed by eye tracking

Auteurs: Y. Cai, H. Sharma, P. Chatelain, J. A. Noble
Publié dans: 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018), Numéro Annually, 2018, Page(s) 1475-1478, ISBN 978-1-5386-3636-7
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi.2018.8363851

Towards Capturing Sonographic Experience: Cognition-Inspired Ultrasound Video Saliency Prediction

Auteurs: Droste, R., Cai, Y., Sharma, H., Chatelain, P., Papageorghiou, A.T., Noble, J.A.
Publié dans: Medical Image Understanding and Analysis. MIUA 2019, Numéro Communications in Computer and Information Science, vol 1065, 2020, ISBN 978-3-030-39343-4
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-39343-4_15

Anatomy-Aware Contrastive Representation Learning for Fetal Ultrasound

Auteurs: Fu, Zeyu; Jiao, Jianbo; Yasrab, Robail; Drukker, Lior; Papageorghiou, Aris T.; Noble, J. Alison
Publié dans: ECCV 2022: Computer Vision – ECCV 2022 Workshops, Numéro 13803, 2023, Page(s) 422-436, ISBN 978-3-031-25066-8
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.48550/arxiv.2208.10642

Unified Image and Video Saliency Modeling

Auteurs: Richard Droste, Jianbo Jiao & J. Alison Noble
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Numéro LNIP, volume 12350, 2020, Page(s) 419-435, ISBN 978-3-030-58558-7
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-58558-7_25

Densely Attentional Network for first trimester fetal ultrasound video automated CRL and NT segmentation

Auteurs: Mourad Gridach, Robail Yasrab, Lior Drukker, Aris T. Papageorghiou, J. Alison Noble
Publié dans: IEEE - ISBI 2023 International Symposium on Biomedical Imaging, Numéro IEEE - ISBI 2023 International Symposium on Biomedical Imaging, 2023
Éditeur: IEEE

A Course-Focused Dual Curriculum For Image Captioning

Auteurs: Mohammad Alsharid; Rasheed El-Bouri; Harshita Sharma; Lior Drukker; Aris T. Papageorghiou; J. Alison Noble
Publié dans: 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2021, Page(s) pp. 716-720, ISBN 978-1-6654-1246-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi48211.2021.9434055

A Dual Adversarial Calibration Framework for Automatic Fetal Brain Biometry

Auteurs: Gao Y., Lee L., Droste R., Craik R., Beriwal S., Papageorghiou A., Noble A.
Publié dans: 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2021, Page(s) 3239-3247
Éditeur: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/iccvw54120.2021.00363

End-to-End First Trimester Fetal Ultrasound Video Automated CRL And NT Segmentation

Auteurs: Robail Yasrab; Zeyu Fu; Lior Drukker; Lok Hin Lee; He Zhao; Aris T. Papageorghiou; J. Alison Noble
Publié dans: 2022 IEEE 19th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2022, Page(s) 1-5, ISBN 978-1-6654-2923-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi52829.2022.9761400

Towards Standard Plane Prediction of Fetal Head Ultrasound with Domain Adaption

Auteurs: Qianhui Men, He Zhao, Lior Drukker, Aris T. Papageorghiou, J. Alison Noble
Publié dans: IEEE - ISBI 2023 International Symposium on Biomedical Imaging, 2023
Éditeur: IEEE

Task‐evoked pupillary response as an index of cognitive workload of sonologists undertaking fetal ultrasound

Auteurs: H. Sharma, L. Drukker, R. Droste, P. Chatelain, A.T. Papageorghiou, J.A. Noble
Publié dans: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numéro 56 S1, 2020, Page(s) 1-402, ISSN 0960-7692
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/uog.22266

Bioeffects safety indices of ultrasound: quantifying adherence to recommendations on routine obstetric scan

Auteurs: Drukker L., Droste R., Chatelain P., Noble JA., Papageorghiou AT.
Publié dans: Abstracts of the 29th World Congress on Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, Numéro 54 S1, 2019, Page(s) 24
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/uog.20484

First trimester scans: how much time does it take to acquire the CRL and NT?

Auteurs: L. Drukker, R. Yasrab, J.A. Noble, A.T. Papageorghiou
Publié dans: Abstracts of the 31st World Congress on Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, 15–17 October 2021, Virtual, Numéro Volume 58, Numéro S1, 2021, Page(s) 174
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1002/uog.24303

Visual-Assisted Probe Movement Guidance for Obstetric Ultrasound Scanning Using Landmark Retrieval.

Auteurs: Zhao, C., Droste, R., Drukker, L., Papageorghiou, A.T., Noble, J.A.
Publié dans: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021, Numéro MICCAI 2021. Lecture Notes in Computer Science(), vol 12908, 2021, Page(s) 670-679, ISBN 978-3-030-87237-3
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-87237-3_64

Self-Supervised Representation Learning for Ultrasound Video

Auteurs: Jianbo Jiao; Richard Droste; Lior Drukker; Aris T. Papageorghiou; J. Alison Noble
Publié dans: IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Numéro 2020, 2020, Page(s) 1847-1850
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2003.00105

Multi-modal learning from video, eye tracking, and pupillometry for operator skill characterization in clinical fetal ultrasound

Auteurs: Harshita Sharma; Lior Drukker; Aris T. Papageorghiou; J. Alison Noble
Publié dans: 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2021, Page(s) pp. 1646-1649, ISBN 978-1-6654-1246-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isbi48211.2021.9433863

Thesis and dissertations (8)

Deep learning Sonographer Visual Attention

Auteurs: Yifan Cai
Publié dans: 2019
Éditeur: University of Oxford

Generating textual captions for ultrasound visuals in an automated fashion

Auteurs: Mohammad Alsharid
Publié dans: 2021
Éditeur: University of Oxford

Delving deep into fetal ultrasound video analysis

Auteurs: Arijit Patra
Publié dans: 2020
Éditeur: University of Oxford

Automatic Sonographer Skills Assessment

Auteurs: Yipei Wang
Publié dans: 2023
Éditeur: University of Oxford

Describing obstetric ultrasound video content using deep learning

Auteurs: Yuan Gao
Publié dans: 2019
Éditeur: University of Oxford

Advancing ultrasound image analysis by capturing operator gaze patterns

Auteurs: Richard Droste
Publié dans: 2021
Éditeur: University of Oxford

Fetal gestational age estimation without clinical measurement using deep learning

Auteurs: Lok Hin Lee
Publié dans: 2021
Éditeur: University of Oxford

First Trimester Gaze and Probe Motion Guidance for Obstetric Ultrasound Scanning

Auteurs: Elizaveta Savochkina
Publié dans: 2023
Éditeur: University of Oxford

Peer reviewed articles (14)

A picture is worth a thousand words: textual analysis of the routine 20-week scan.

Auteurs: M. Alsharid; L. Drukker; H. Sharma; J. A. Noble; A. T. Papageorghiou
Publié dans: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numéro 60.5, 2022, Page(s) 710-711, ISSN 0960-7692
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/uog.24972

Expected-value bias in routine third-trimester growth scans.

Auteurs: Lior Drukker; Richard Droste; Pierre Chatelain; J.A. Noble; Aris T. Papageorghiou
Publié dans: Ultrasound in Obstetrics & Gynecology, Numéro 55.3, 2019, Page(s) 375-382, ISSN 0960-7692
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/uog.21929

Introduction to artificial intelligence in ultrasound imaging in obstetrics and gynecology

Auteurs: Lior Drukker; J.A. Noble; Aris T. Papageorghiou
Publié dans: Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, Numéro 56.4, 2020, Page(s) 498-505, ISSN 0960-7692
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1097/ogx.0000000000000910

Machine learning-based analysis of operator pupillary response to assess cognitive workload in clinical ultrasound imaging

Auteurs: Harshita Sharma, Lior Drukker, Aris T. Papageorghiou, J. Alison Noble
Publié dans: Computers in Biology and Medicine, Numéro Volume 135, August 2021, 104589, 2021, ISSN 0010-4825
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.compbiomed.2021.104589

Safety indices of ultrasound: Adherence to recommendations and awareness during routine obstetric ultrasound scanning

Auteurs: Drukker, Lior; Droste, Richard; Chatelain, Pierre; Noble, J. Alison; Papageorghiou, Aris T.
Publié dans: Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound, Numéro 41.02, 2019, Page(s) 138-145, ISSN 1879-0623
Éditeur: Thieme
DOI: 10.1055/a-1074-0722

Transforming obstetric ultrasound into data science using eye tracking, voice recording, transducer motion and ultrasound video.

Auteurs: Lior Drukker; Harshita Sharma; Richard Droste; Mohammad Alsharid; Pierre Chatelain; J. Alison Noble; Aris T. Papageorghiou
Publié dans: Scientific Reports, Numéro Vol 11, Iss 1, 2021, Page(s) 1-12, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-92829-1

Evaluation of Gaze Tracking Calibration for Longitudinal Biomedical Imaging Studies

Auteurs: Pierre Chatelain, Harshita Sharma, Lior Drukker, Aris T. Papageorghiou, J. Alison Noble
Publié dans: IEEE Transactions on Cybernetics, Numéro monthly, 2018, Page(s) 1-11, ISSN 2168-2267
Éditeur: IEEE Advancing Technology for Humanity
DOI: 10.1109/tcyb.2018.2866274

Spatio-temporal visual attention modelling of standard biometry plane-finding navigation.

Auteurs: Yifan Cai; Richard Droste; Harshita Sharma; Pierre Chatelain; Lior Drukker; Aris T. Papageorghiou; J. Alison Noble
Publié dans: Medical Image Analysis, Numéro 65, 2020, ISSN 1361-8415
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2020.101762

Knowledge representation and learning of operator clinical workflow from full-length routine fetal ultrasound scan videos

Auteurs: Harshita Sharma a, Lior Drukker b, Pierre Chatelain a, Richard Droste a, Aris T. Papageorghiou b, J. Alison Noble
Publié dans: Medical Image Analysis, Numéro 69, 2021, ISSN 1361-8415
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2021.101973

Clinical workflow of sonographers performing fetal anomaly ultrasound scans: deep learning-based analysis

Auteurs: L. Drukker; H. Sharma; J. N. Karim; R. Droste; J. A. Noble; A. T. Papageorghiou
Publié dans: Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, Numéro 60.6, 2022, Page(s) 759-765, ISSN 0960-7692
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/uog.24975

A machine learning method for automated description and workflow analysis of first trimester ultrasound scans

Auteurs: Robail Yasrab; Zeyu Fu; He Zhao; Lok Hin Lee; Harshita Sharma; Lior Drukker; Aris T Papageorgiou; J. Alison Noble
Publié dans: IEEE Transactions on Medical Imaging, Numéro Vol 42, Numéro 5, 2022, Page(s) 1301-1313, ISSN 0278-0062
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2022.3226274

Task model-specific operator skill assessment in routine fetal ultrasound scanning

Auteurs: Wang, Y; Yang, Q; Drukker, L; Papageorghiou, A; Hu, Y; Noble, JA
Publié dans: International Journal for Computer Assisted Radiology and Surgery (IJCARS), Numéro 17, 2022, Page(s) 1437–1444, ISSN 1861-6410
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s11548-022-02642-y

Simulating realistic fetal neurosonography images with appearance and growth change using cycle-consistent adversarial networks and an evaluation

Auteurs: Xu, Y., Lee, L. H., Drukker, L., Yaqub, M., Papageorghiou, A. T., & Noble, A. J.
Publié dans: Journal of Medical Imaging, Numéro 7.5, 2020, ISSN 2329-4310
Éditeur: SPIE
DOI: 10.1117/1.jmi.7.5.057001

Gaze-assisted automatic captioning of fetal ultrasound videos using three-way multi-modal deep neural networks

Auteurs: Mohammad Alsharid, Yifan Cai, Harshita Sharma, Lior Drukker, Aris T. Papageorghiou, J. Alison Noble
Publié dans: Medical Image Analysis, Numéro Volume 82, November 2022, 102630, 2022, ISSN 1361-8415
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.media.2022.102630