Objectif
The translational paradigm of testing stroke treatments in animal models before proceeding to clinical trial has resulted in little success. A number of scientific practices likely contribute to this translational failure: Low study quality and bias in animal studies can cause overly or falsely positive results. Failure to publish outcomes contributes to an inaccurate body of knowledge and the wasteful duplication of experiments. Limited analysis of previous literature leads to weakly justified studies that may not investigate the most promising treatments. I aim to address these issues by developing new approaches to systematic review. Systematic review and meta-analysis are transparent, reproducible methods to objectively synthesise and interpret scientific evidence. They are routinely used in clinical research to support evidence-based healthcare decisions but remain underdeveloped and underutilised in preclinical research. Current systematic review methods provide a summary effect of treatments but do not adjust for the quality of evidence from different studies or the range of conditions where an intervention is effective. Additionally, while they are used to summarise data from different studies, they cannot present the comparative effectiveness of different treatments. I will develop sophisticated statistical techniques to address these drawbacks and analyse published literature describing animal models of stroke. I will be one of the first to adapt the powerful new method, network meta-analysis, to assess preclinical data. My results will inform drug selection for preclinical multicentre stroke trials and identify aspects of experimental design that contribute to biased research outcomes. Gaps in current knowledge will be identified, focussing animal experiments and reducing unjustified animal use and the duplication of studies into low potential areas. My new approach can be used for prioritising research in a broad range of biomedical fields.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information ingénierie de la connaissance ontologie
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale neurologie accident vasculaire cérébral
- sciences médicales et de la santé médecine clinique anesthésiologie
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2015
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
EH8 9YL Edinburgh
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.