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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Community Assembly on Islands: A phylogenetic Bayesian approach

Objectif

Biologists have sought to understand geographic patterns of species distribution for centuries. The process of community assembly, which determines how species integrate and maintain in local assemblages, is key to understanding the factors underlying species distribution. However, the extreme complexity of ecosystems has prevented the development of a general theory of biogeography and community ecology. This is exemplified by the current schism between ecological and historical biogeography. Historically, short-time, ecological explanations such as species interactions with the environment, have dominated the field. Only recently has it been acknowledged that community composition must also be determined by historical factors, and as such the future of community ecology and biogeography must bridge ecological and historical paradigms. To this end, BAYESLAND will analyse biogeographical patterns in islands by combining ecological and historical approaches. This will be done by developing new biogeographic models using Bayesian inference for estimating historical processes of community assembly, while also accounting for (i) ecological differences among lineages, and (ii) the influence of ecological factors on historical processes. This project is expected to result in novel cutting-edge analytical techniques in biogeography. In addition, the application of these new tools to extensive molecular datasets from the Canary Islands is likely to offer new predictions on community assembly. BAYESLAND will transfer to the fellow the host's strong experience in analytical biogeography and macro-ecology, complementing his experience in eco-evolutionary studies of island communities. The fellow will develop skills in method development, NGS, theoretical knowledge and project management, which will be paramount to his career development.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2015

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 158 121,60
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 158 121,60
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