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Statistical Mechanics of Learning

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (32)
The planted XY model: thermodynamics and inference (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Siyu Chen; Guanhao Huang; Giovanni Piccioli; Lenka Zdeborová
Publié dans: Phys. Rev. E, Numéro 106, 2022, Page(s) 054115, ISSN 2470-0045
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.48550/arxiv.2208.06488

Probing transfer learning with a model of synthetic correlated datasets (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Federica Gerace; Luca Saglietti; Stefano Sarao Mannelli; Andrew Saxe; Lenka Zdeborová
Publié dans: Mach. Learn.: Sci. Technol., Numéro 5, 2022, Page(s) 015030, ISSN 2632-2153
Éditeur: IOP publishing
DOI: 10.1088/2632-2153/ac4f3f

Perturbative construction of mean-field equations in extensive-rank matrix factorization and denoising (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Antoine Maillard; Florent Krzakala; Marc Mézard; and Lenka Zdeborová;
Publié dans: J. Stat. Mech., Numéro 2022, 2022, Page(s) 083301, ISSN 1742-5468
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/ac7e4c

Bayesian reconstruction of memories stored in neural networks from their connectivity (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sebastian Goldt; Florent Krzakala; Lenka Zdeborová; Nicolas Brunel
Publié dans: PLoS Comput Biol, Numéro 19, 2023, Page(s) 1, ISSN 1553-734X
Éditeur: Public Library of Science
DOI: 10.48550/arxiv.2105.07416

Learning curves of generic features maps for realistic datasets with a teacher-student model (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Loureiro, Bruno; Gerbelot, Cédric; Cui, Hugo; Goldt, Sebastian; Krzakala, Florent; Mézard, Marc; Zdeborová, Lenka
Publié dans: J. Stat. Mech., Numéro 114001, 2022, Page(s) 114001, ISSN 1742-5468
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/ac9825

Dynamical mean-field theory for stochastic gradient descent in Gaussian mixture classification* (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Mignacco, Francesca; Krzakala, Florent; Urbani, Pierfrancesco; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment,, 2021, ISSN 1742-5468
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/ac3a80

Modeling the Influence of Data Structure on Learning in Neural Networks: The Hidden Manifold Model (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sebastian Goldt; Marc Mézard; Florent Krzakala; Lenka Zdeborová
Publié dans: PHYSICAL REVIEW X, Numéro 10, 041044, 2020, ISSN 2160-3308
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/physrevx.10.041044

Large Deviations of Semi-supervised Learning in the Stochastic Block Model (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Cui, Hugo; Saglietti, Luca; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Phys. Rev. E, Numéro 105, 034108, 2022, ISSN 2470-0045
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/physreve.105.034108

Large deviations for the perceptron model and consequences for active learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Cui, Hugo; Saglietti, Luca; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Machine Learning: Science and Technology, Numéro Volume 2, Number 4, 2021, ISSN 2632-2153
Éditeur: IOP Publishing Ltd
DOI: 10.1088/2632-2153/abfbbb

Generalisation error in learning with random features and the hidden manifold model* (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gerace, Federica; Loureiro, Bruno; Krzakala, Florent; Mezard, Marc; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2021, ISSN 1742-5468
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/ac3ae6

Dynamics of stochastic gradient descent for two-layer neural networks in the teacher-student setup. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sebastian Goldt; Madhu Advani; Andrew M. Saxe; Florent Krzakala; Lenka Zdeborová
Publié dans: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2020, ISSN 1742-5468
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/abc61e

Glassy Nature of the Hard Phase in Inference Problems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Fabrizio Antenucci, Silvio Franz, Pierfrancesco Urbani, Lenka Zdeborová
Publié dans: Physical Review X, Numéro 9/1, 2019, ISSN 2160-3308
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/PhysRevX.9.011020

Optimal errors and phase transitions in high-dimensional generalized linear models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jean Barbier, Florent Krzakala, Nicolas Macris, Léo Miolane, Lenka Zdeborová
Publié dans: Proceedings of the National Academy of Sciences, Numéro 116/12, 2019, Page(s) 5451-5460, ISSN 0027-8424
Éditeur: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.1802705116

Typology of phase transitions in Bayesian inference problems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Federico Ricci-Tersenghi, Guilhem Semerjian, Lenka Zdeborová
Publié dans: Physical Review E, Numéro 99/4, 2019, ISSN 2470-0045
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/PhysRevE.99.042109

Approximate survey propagation for statistical inference (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Fabrizio Antenucci, Florent Krzakala, Pierfrancesco Urbani, Lenka Zdeborová
Publié dans: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Numéro 2019/2, 2019, Page(s) 023401, ISSN 1742-5468
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/aafa7d

Information-theoretic thresholds from the cavity method (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Amin Coja-Oghlan, Florent Krzakala, Will Perkins, Lenka Zdeborová
Publié dans: Advances in Mathematics, Numéro 333, 2018, Page(s) 694-795, ISSN 0001-8708
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.aim.2018.05.029

Minimal sets to destroy the k -core in random networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christian Schmidt, Henry D. Pfister, Lenka Zdeborová
Publié dans: Physical Review E, Numéro 99/2, 2019, ISSN 2470-0045
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/PhysRevE.99.022310

Storage capacity in symmetric binary perceptrons (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Benjamin Aubin, Will Perkins, Lenka Zdeborová
Publié dans: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, Numéro 52/29, 2019, Page(s) 294003, ISSN 1751-8113
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1751-8121/ab227a

Machine learning and the physical sciences (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Giuseppe Carleo, Ignacio Cirac, Kyle Cranmer, Laurent Daudet, Maria Schuld, Naftali Tishby, Leslie Vogt-Maranto, Lenka Zdeborová
Publié dans: Reviews of Modern Physics, Numéro 91/4, 2019, ISSN 0034-6861
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/RevModPhys.91.045002

On the universality of noiseless linear estimation with respect to the measurement matrix (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alia Abbara, Antoine Baker, Florent Krzakala, Lenka Zdeborová
Publié dans: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, Numéro 53/16, 2020, Page(s) 164001, ISSN 1751-8113
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1751-8121/ab59ef

Entropy and mutual information in models of deep neural networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marylou Gabrié, Andre Manoel, Clément Luneau, Jean Barbier, Nicolas Macris, Florent Krzakala, Lenka Zdeborová
Publié dans: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Numéro 2019/12, 2019, Page(s) 124014, ISSN 1742-5468
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/ab3430

The committee machine: computational to statistical gaps in learning a two-layers neural network (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Benjamin Aubin, Antoine Maillard, Jean Barbier, Florent Krzakala, Nicolas Macris, Lenka Zdeborová
Publié dans: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Numéro 2019/12, 2019, Page(s) 124023, ISSN 1742-5468
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/ab43d2

Marvels and Pitfalls of the Langevin Algorithm in Noisy High-Dimensional Inference (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Stefano Sarao Mannelli, Giulio Biroli, Chiara Cammarota, Florent Krzakala, Pierfrancesco Urbani, Lenka Zdeborová
Publié dans: Physical Review X, Numéro 10/1, 2020, ISSN 2160-3308
Éditeur: American Physical Society
DOI: 10.1103/physrevx.10.011057

Dense limit of the Dawid–Skene model for crowdsourcing and regions of sub-optimality of message passing algorithms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Christian Schmidt, Lenka Zdeborová
Publié dans: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, Numéro 53/12, 2020, Page(s) 124001, ISSN 1751-8113
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1751-8121/ab757f

Thresholds of descending algorithms in inference problems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Stefano Sarao Mannelli, Lenka Zdeborová
Publié dans: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Numéro 2020/3, 2020, Page(s) 034004, ISSN 1742-5468
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/ab7123

Blind calibration for compressed sensing: State evolution and an online algorithm (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marylou Gabrié, Jean Barbier, Florent Krzakala, Lenka Zdeborova
Publié dans: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2020, ISSN 1751-8113
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1751-8121/ab8416

High-temperature expansions and message passing algorithms (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Antoine Maillard, Laura Foini, Alejandro Lage Castellanos, Florent Krzakala, Marc Mézard, Lenka Zdeborová
Publié dans: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Numéro 2019/11, 2019, Page(s) 113301, ISSN 1742-5468
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/ab4bbb

Learning curves for the multi-class teacher-student perceptron (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Elisabetta Cornacchia; Francesca Mignacco; Rodrigo Veiga; Cedric Gerbelot; Bruno Loureiro; Lenka Zdeborova
Publié dans: Mach. Learn.: Sci. Technol., Numéro 4, 2023, Page(s) 015019, ISSN 2632-2153
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.48550/arxiv.2203.12094

Stochasticity helps to navigate rough landscapes: comparing gradient-descent-based algorithms in the phase retrieval problem (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Francesca Mignacco; Pierfrancesco Urbani; Lenka Zdeborová
Publié dans: Machine Learning: Science and Technology, Numéro 2 (3), 2021, Page(s) 035029, ISSN 2632-2153
Éditeur: IOP Publishing
DOI: 10.1088/2632-2153/ac0615

(Dis)assortative partitions on random regular graphs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Behrens, Freya; Arpino, Gabriel; Kivva, Yaroslav; Zdeborová, Lenka
Publié dans: J. Phys. A: Math. Theor., Numéro 55, 2022, Page(s) 395004, ISSN 1751-8113
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1751-8121/ac8b46

An analytical theory of curriculum learning in teacher–student networks* (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Luca Saglietti; Stefano Sarao Mannelli; Andrew Saxe
Publié dans: J. Stat. Mech., Numéro 2022, 2022, Page(s) 114014, ISSN 1742-5468
Éditeur: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-5468/ac9b3c

The Spiked Matrix Model With Generative Priors (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Benjamin Aubin; Bruno Loureiro; Antoine Maillard; Florent Krzakala; Lenka Zdeborová
Publié dans: IEEE Transactions on Information Theory, Numéro Volume: 67, Numéro: 2, 2021, ISSN 0018-9448
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tit.2020.3033985

Conference proceedings (23)
Generalization error in high-dimensional perceptrons: Approaching Bayes error with convex optimization

Auteurs: Aubin, Benjamin; Krzakala, Florent; Lu, Yue M.; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020), 2020
Éditeur: NeurIPS Proceedings

Multi-layer State Evolution Under Random Convolutional Design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Max Daniels, Cedric Gerbelot, Florent Krzakala, Lenka Zdeborová
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022), Numéro 35, 2022
Éditeur: NuerIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2205.13503

Learning Gaussian Mixtures with Generalized Linear Models: Precise Asymptotics in High-dimensions

Auteurs: Bruno Loureiro, Gabriele Sicuro, Cedric Gerbelot, Alessandro Pacco, Florent Krzakala, Lenka Zdeborová
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), 2021
Éditeur: NeurIPS Proceedings

The role of regularization in classification of high-dimensional noisy Gaussian mixture

Auteurs: Mignacco, Francesca; Krzakala, Florent; Lu, Yue,; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning, Numéro PMLR 119:6874-6883, 2020
Éditeur: Cambridge MA: JMLR

Rademacher complexity and spin glasses: A link between the replica and statistical theories of learning

Auteurs: Abbara, Alia; Aubin, Benjamin; Krzakala, Florent; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Proceedings of The First Mathematical and Scientific Machine Learning Conference,, Numéro PMLR 107, 2020, Page(s) 27-54, ISSN 2640-3498
Éditeur: Cambridge MA: JMLR

Solvable Model for Inheriting the Regularization through Knowledge Distillation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Saglietti, Luca; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Proceedings of the 2nd Mathematical and Scientific Machine Learning Conference, Numéro 145, 2022, Page(s) 809-846
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2012.00194

Exact asymptotics for phase retrieval and compressed sensing with random generative priors

Auteurs: Aubin, Benjamin; Loureiro, Bruno; Baker, Antoine; Krzakala, Florent; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Proceedings of The First Mathematical and Scientific Machine Learning Conference,, Numéro PMLR 107, 2020, Page(s) 55-73
Éditeur: Cambridge MA: JMLR

The Gaussian equivalence of generative models for learning with two-layer neural networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Goldt, Sebastian; Loureiro, Bruno; Reeves, Galen; Krzakala, Florent; Mezard, Marc; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Proceedings of the 2nd Mathematical and Scientific Machine Learning Conference, Numéro 145, 2022, Page(s) 426-471
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2006.14709

Classifying high-dimensional Gaussian mixtures: Where kernel methods fail and neural networks succeed

Auteurs: Refinetti, Maria; Goldt, Sebastian; Krzakala, Florent; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, Numéro PMLR 139:8936-8947, 2021
Éditeur: Cambridge MA: JMLR

Generalization Error Rates in Kernel Regression: The Crossover from the Noiseless to Noisy Regime

Auteurs: Cui, Hugo; Loureiro, Bruno; Krzakala, Florent; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), 2021
Éditeur: NeurIPS Proceedings

Streaming Bayesian inference: Theoretical limits and mini-batch approximate message-passing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andre Manoel, Florent Krzakala, Eric W. Tramel, Lenka Zdeborova
Publié dans: 2017 55th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton), 2017, Page(s) 1048-1055, ISBN 978-1-5386-3266-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/allerton.2017.8262853

Who is Afraid of Big Bad Minima? Analysis of Gradient-Flow in a Spiked Matrix-Tensor Model

Auteurs: Mannelli, Stefano Sarao; Biroli, Giulio; Cammarota, Chiara; Krzakala, Florent; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019
Éditeur: Curran Associates, Inc.

Passed & Spurious: Descent Algorithms and Local Minima in Spiked Matrix-Tensor Models

Auteurs: Mannelli, Stefano Sarao; Krzakala, Florent; Urbani, Pierfrancesco; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Proceedings of Machine Learning Research, 2019
Éditeur: PMLR

Generalisation dynamics of online learning in over-parameterised neural networks

Auteurs: Goldt, Sebastian; Advani, Madhu S.; Saxe, Andrew M.; Krzakala, Florent; Zdeborová, Lenka
Publié dans: https://hal-cea.archives-ouvertes.fr/cea-02009764, Numéro 1, 2019
Éditeur: N/A

The spiked matrix model with generative priors

Auteurs: Benjamin Aubin, Bruno Loureiro, Antoine Maillard, Florent Krzakala, Lenka Zdeborová
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019
Éditeur: Curran Associates, Inc.

Complex Dynamics in Simple Neural Networks: Understanding Gradient Flow in Phase Retrieval

Auteurs: Stefano, Sarao Mannelli; Biroli, Giulio; Cammarota, Chiara; Krzakala, Florent; Urbani, Pierfrancesco; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020), 2020
Éditeur: NeurIPS Proceedings

Construction of optimal spectral methods in phase retrieval (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Maillard, Antoine; Krzakala, Florent; Yue, lu; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Proceedings of the 2nd Mathematical and Scientific Machine Learning Conference, Numéro 145, 2022, Page(s) 693-72
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2012.04524

Subspace clustering in high-dimensions: Phase transitions & Statistical-to-Computational gap (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Luca Pesce, Bruno Loureiro, Florent Krzakala, Lenka Zdeborová
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022), Numéro 35, 2022
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2205.13527

Phase retrieval in high dimensions: Statistical and computational phase transitions

Auteurs: Maillard, Antoine; Loureiro, Bruno; Krzakala, Florent; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020), 2020
Éditeur: NeurIPS Proceedings

Optimization and Generalization of Shallow Neural Networks with Quadratic Activation Functions

Auteurs: Sarao Manelli, Stefano; Vanden-Eijnden, Eric; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020), 2020
Éditeur: NeurIPS Proceedings

Learning curves of generic features maps for realistic datasets with a teacher-student model

Auteurs: Loureiro, Bruno; Gerbelot, Cédric; Cui, Hugo; Goldt, Sebastian; Krzakala, Florent; Mézard, Marc; Zdeborová, Lenka
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), 2021
Éditeur: NeurIPS Proceedings

Phase diagram of Stochastic Gradient Descent in high-dimensional two-layer neural networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rodrigo Veiga, Ludovic Stephan, Bruno Loureiro, Florent Krzakala, Lenka Zdeborová
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022), Numéro 35, 2022
Éditeur: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2202.00293

Optimal denoising of rotationally invariant rectangular matrices (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Emanuele Troiani, Vittorio Erba, Florent Krzakala, Antoine Maillard, Lenka Zdeborova
Publié dans: Proceedings of Mathematical and Scientific Machine Learning, Numéro 190, 2022, Page(s) 97-112
Éditeur: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2203.07752

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Dernière mise à jour: 1 Septembre 2025

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