Objectif
Neural networks process sensory inputs into outputs that guide behavioral responses. The computations that take place can be complex, suggesting intricate circuit architecture. While we are starting to unravel the circuit components of a specific neural computation, the extraction of visual motion cues, we realize that the circuits are more complex than anticipated. Here, we aim to reveal the full microcircuitry of behaviorally relevant motion-detecting pathways with complex physiological properties.
To understand the network implementation of a critical computation, we are studying motion detection in Drosophila. A hallmark is the extraction of direction-selective (DS) signals, which is achieved by spatiotemporal correlations of inputs. Neurons that are sufficient to set up DS signals have been identified, but are often not behaviorally necessary, suggesting redundant circuits at minimum. We have isolated a core visual pathway that is required for behavioral responses to motion cues, but displays physiological properties that are not in line with current models of motion detection. Recent data also show that DS neurons have complex receptive fields. Further, single neuronal inputs feed into both ON and OFF pathways, which later converge to control the behavioral output. What are the microcircuits that shape such receptive fields? And how do individual neurons, or individual synaptic connections contribute to one specific pathway and what is their specific computational role? We will dissect how complex receptive field properties and behavior are shaped by individual neurons. Further, we will develop a new tool to conditionally inactivate specific synaptic connection, Flp-TEV. This will allow to determine how individual synapses contribute to distinct downstream circuit properties, and behavior. We are thus proposing to map the circuit architecture of a behaviorally relevant visual pathway and understand how complex microcircuits perform relevant computation
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-STG - Starting Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2016-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
55122 MAINZ
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.