Objetivo
Lung cancer is one of the most common cancers with the highest mortality rate both in Europe and Worldwide. In 2012, 449,000 new cases were diagnosed with 388,000 deaths recorded in Europe alone. The reason for the 86% mortality rate is that most lung cancers are detected only after clinical symptoms are prevalent, by which time the cancer is in a late stage. Early detection using Chest Computed Tomography (CT) can lead to markedly improved outcomes, as shown recently by the NLST lung cancer screening trial in USA which has achieved a ground-breaking, 20% mortality reduction. However there is currently no solution that allows screening and management of suspected lung cancer patients in an economically sustainable manner.
Optellum has developed a novel technology, Deep Learnt Biomarker (DLB). It is a software application that will allow radiologist to make a more accurate diagnosis by providing additional information extracted from the same CT, already acquired anyway as standard of care. It is based on machine learning algorithms applied to large databases of CTs with known ground-truth diagnosis, which learns patterns not obvious to a human eye. Our product will a) improve early diagnosis of lung cancer, b) save EUR799M p.a. in unnecessary costs to EU health providers c) enable European Union to become the leader in lung cancer screening.
Optellum was founded to commercialize machine learning technologies that will transform radiology by learning novel biomarkers from medical image databases. During this Phase 1 SME project, we will investigate the commercial feasibility of this first application and will develop a detailed business plan, with a focus on a roadmap to navigate the complex regulatory and health economics environment.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica oncología carcinoma broncopulmonar
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica radiología
- ciencias sociales economía y empresa ciencia económica economía de la salud
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
- ciencias naturales informática y ciencias de la información software software de aplicación
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.3.1. - SOCIETAL CHALLENGES - Health, demographic change and well-being
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.3.1.3. - Treating and managing disease
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
SME-1 - SME instrument phase 1
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-SMEInst-2014-2015
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
OX1 1BY OXFORD
Reino Unido
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.