Descripción del proyecto
La astronomía avanza en las técnicas de extracción de datos masivos
Los datos masivos ya están presentes en numerosos ámbitos y dominios, pero la extracción eficiente y automatizada de datos sigue planteando un reto. Asimismo, es necesaria la automatización de las técnicas de aprendizaje automático en estos procesos. Eso es precisamente lo que están haciendo los astrónomos. Colaborar con ellos aportaría beneficios en diversos ámbitos. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto SUNDIAL pretende establecer una red dedicada al desarrollo de algoritmos novedosos. Dichos algoritmos se utilizarán para estudiar las vastas bases de datos generadas por los telescopios modernos, lo que permitirá comprender mejor la formación y evolución de las galaxias. El equipo del proyecto también se centra en la formación de jóvenes científicos tanto en informática como en astronomía. Se espera que esta colaboración única produzca múltiples y sofisticadas aplicaciones para la sociedad.
Objetivo
Though Big Data has become common in many domains nowadays, the challenges to develop efficient and automated mining of the ever increasing data sets by new generations of data scientists are eminent. These challenges span wide swathes of society, business and research. Astronomers with their high-tech observatories are historically at the forefront of this field, but obviously, the impact in e.g. commercial applications, security, environmental monitoring and experimental research is immense. We aim to contribute to this general discussion by training a number of young scientists in the fields of computer science and astronomy, focussing on techniques of automated learning from large quantities of data to answer fundamental questions on the evolution of properties of galaxies. While these techniques will lead to major advances in our understanding of the formation and evolution of galaxies, we will also promote, in collaboration with industry, much more general applications in society, e.g. in medical imaging or remote sensing. We have put together a team of astronomers and computer scientists, from academic and private sector partners, to develop techniques to detect and classify ultra-faint galaxies and galaxy remnants in a deep survey of the Fornax cluster, and use the results to study how galaxies evolve in the dense environment of galaxy clusters. With a team of young researchers we will develop novel computer science algorithms addressing fundamental topics in galaxy formation, such as the huge dark matter fractions inferred by theory, and the lack of detected angular momentum in galaxies. The collaboration is unique - it will develop a platform for deep symbiosis of two radically different strands of approaches: purely data-driven machine learning and specialist approaches based on techniques developed in astronomy. Young scientists trained with such skills are highly demanded both in research and business.The duration of the project was originally 48 months, till 31/3/2021. An extension of 6 months till 30/9/2021 was granted. The project therefore last 54 months which is indicated in all related project activities
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos macrodatos
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial visión artificial detección de objetos
- ciencias naturales ciencias biológicas ciencias biológicas del comportamiento etología interacción biológica
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
- ciencias naturales ciencias físicas astronomía cosmología formación y evolución de las galaxias
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.1. - Fostering new skills by means of excellent initial training of researchers
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-ITN-ETN - European Training Networks
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-ITN-2016
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
9712CP Groningen
Países Bajos
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.