The Computational Database for Real World Awareness

Informations projet

CompDB

N° de convention de subvention: 725286

DOI

10.3030/725286

Projet clôturé

Date de signature de la CE 11 Janvier 2017

Date de début 1 Juin 2017

Date de fin 31 Mai 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 918 750,00

Contribution de l’UE

€ 1 918 750,00

Coordonné par

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (6)

A practical approach to groupjoin and nested aggregates

Auteurs: Philipp Fent, Thomas Neumann
Publié dans: Proceedings of the VLDB Endowment, Numéro 14, 2021, Page(s) 2383-2396, ISSN 2150-8097
Éditeur: VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3476249.3476288

User-defined operators: efficiently integrating custom algorithms into modern databases

Auteurs: Moritz Sichert, Thomas Neumann
Publié dans: Proceedings of the VLDB Endowment, Numéro 15, 2022, Page(s) 1119-1131, ISSN 2150-8097
Éditeur: VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3510397.3510408

Tidy Tuples and Flying Start: fast compilation and fast execution of relational queries in Umbra

Auteurs: Timo Kersten, Viktor Leis, Thomas Neumann
Publié dans: The VLDB Journal, Numéro 30, 2021, Page(s) 883-905, ISSN 0949-877X
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s00778-020-00643-4

Adopting worst-case optimal joins in relational database systems

Auteurs: Michael Freitag, Maximilian Bandle, Tobias Schmidt, Alfons Kemper, Thomas Neumann
Publié dans: Proceedings of the VLDB Endowment, Numéro 13/11, 2020, Page(s) 1891-1904, ISSN 2150-8097
Éditeur: VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3407790.3407797

Crystal: a unified cache storage system for analytical databases

Auteurs: Dominik Durner, Badrish Chandramouli, Yinan Li
Publié dans: Proceedings of the VLDB Endowment, Numéro 14/11, 2021, Page(s) 2432–2444, ISSN 2150-8097
Éditeur: VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3476249.3476292

Everything you always wanted to know about compiled and vectorized queries but were afraid to ask

Auteurs: Timo Kersten, Viktor Leis, Alfons Kemper, Thomas Neumann, Andrew Pavlo, Peter Boncz
Publié dans: Proceedings of the VLDB Endowment, Numéro 11/13, 2018, Page(s) 2209-2222, ISSN 2150-8097
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.14778/3275366.3275370

Conference proceedings (16)

JSON Tiles: Fast Analytics on Semi-Structured Data

Auteurs: Dominik Durner, Viktor Leis, Thomas Neumann
Publié dans: SIGMOD/PODS '21: Proceedings of the 2021 International Conference on Management of Data, 2021, Page(s) 445–458
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3448016.3452809

Profiling dataflow systems on multiple abstraction levels

Auteurs: Alexander Beischl, Timo Kersten, Maximilian Bandle, Jana Giceva, Thomas Neumann
Publié dans: EuroSys '21: Proceedings of the Sixteenth European Conference on Computer Systems, 2021, Page(s) 474–489
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3447786.3456254

Building Advanced SQL Analytics From Low-Level Plan Operators

Auteurs: André Kohn, Viktor Leis, Thomas Neumann
Publié dans: SIGMOD/PODS '21: Proceedings of the 2021 International Conference on Management of Data, 2021, Page(s) 1001–1013
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3448016.3457288

Adaptive Execution of Compiled Queries

Auteurs: Andre Kohn, Viktor Leis, Thomas Neumann
Publié dans: 2018 IEEE 34th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2018, Page(s) 197-208, ISBN 978-1-5386-5520-7
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICDE.2018.00027

Adaptive Optimization of Very Large Join Queries

Auteurs: Thomas Neumann, Bernhard Radke
Publié dans: Proceedings of the 2018 International Conference on Management of Data - SIGMOD '18, 2018, Page(s) 677-692, ISBN 9781-450347037
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3183713.3183733

LinDP++: Generalizing Linearized DP to Crossproducts and Non-Inner Joins

Auteurs: Bernhard Radke, Thomas Neumann
Publié dans: BTW 2019, 2019, Page(s) 57-76, ISBN 978-3-88579-683-1
Éditeur: Gelesschaft für Informatik
DOI: 10.18420/btw2019-05

DeepSPACE - Approximate Geospatial Query Processing with Deep Learning

Auteurs: Dimitri Vorona, Andreas Kipf, Thomas Neumann, Alfons Kemper
Publié dans: Proceedings of the 27th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems - SIGSPATIAL '19, 2019, Page(s) 500-503, ISBN 9781-450369091
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3347146.3359112

No False Negatives: Accepting All Useful Schedules in a Fast Serializable Many-Core System

Auteurs: Dominik Durner, Thomas Neumann
Publié dans: 2019 IEEE 35th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2019, Page(s) 734-745, ISBN 978-1-5386-7474-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icde.2019.00071

On the Impact of Memory Allocation on High-Performance Query Processing

Auteurs: Dominik Durner, Viktor Leis, Thomas Neumann
Publié dans: Proceedings of the 15th International Workshop on Data Management on New Hardware - DaMoN'19, 2019, Page(s) 1-3, ISBN 9781-450368018
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3329785.3329918

The Power of SQL Lambda Functions

Auteurs: Maximilian Schüle, Dimitri Vorona, Linnea Passing, Harald Lang, Alfons Kemper, Stephan Günnemann, Thomas Neumann
Publié dans: EDBT 2019, 2019, Page(s) 534-537
Éditeur: EDBT
DOI: 10.5441/002/edbt.2019.49

On another level - how to debug compiling query engines

Auteurs: Timo Kersten, Thomas Neumann
Publié dans: Proceedings of the workshop on Testing Database Systems, 2020, Page(s) 1-6, ISBN 9781-450380010
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3395032.3395321

Low-Latency Communication for Fast DBMS Using RDMA and Shared Memory

Auteurs: Philipp Fent, Alexander van Renen, Andreas Kipf, Viktor Leis, Thomas Neumann, Alfons Kemper
Publié dans: 2020 IEEE 36th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2020, Page(s) 1477-1488, ISBN 978-1-7281-2903-7
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICDE48307.2020.00131

START — Self-Tuning Adaptive Radix Tree

Auteurs: Philipp Fent, Michael Jungmair, Andreas Kipf, Thomas Neumann
Publié dans: 2020 IEEE 36th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW), 2020, Page(s) 147-153, ISBN 978-1-7281-4266-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICDEW49219.2020.00015

Scalable and robust latches for database systems

Auteurs: Jan Böttcher, Viktor Leis, Jana Giceva, Thomas Neumann, Alfons Kemper
Publié dans: DaMoN '20: Proceedings of the 16th International Workshop on Data Management on New Hardware, 2020
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3399666.3399908

To Partition, or Not to Partition, That is the Join Question in a Real System

Auteurs: Maximilian Bandle, Jana Giceva, Thomas Neumann
Publié dans: SIGMOD/PODS '21: Proceedings of the 2021 International Conference on Management of Data, 2021, Page(s) 168–180
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3448016.3452831

Self-Tuning Query Scheduling for Analytical Workloads

Auteurs: Benjamin Wagner, André Kohn, Thomas Neumann
Publié dans: SIGMOD/PODS '21: Proceedings of the 2021 International Conference on Management of Data, 2021, Page(s) 1879-1891
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3448016.3457260