Charting a New Horizon of Big and Fast Data Analysis through Integrated Algorithm Design

Informations projet

BigFastData

N° de convention de subvention: 725561

DOI

10.3030/725561

Projet clôturé

Date de signature de la CE 15 Juin 2017

Date de début 1 Septembre 2017

Date de fin 31 Decembre 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 2 472 752,00

Contribution de l’UE

€ 2 472 752,00

Coordonné par

ECOLE POLYTECHNIQUE
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (6)

Optimization for active learning-based interactive database exploration

Auteurs: Enhui Huang, Liping Peng, Luciano Di Palma, Ahmed Abdelkafi, Anna Liu, Yanlei Diao
Publié dans: Proceedings of the VLDB Endowment, Numéro 12(1), 2018, Page(s) pp 71–84, ISSN 2150-8097
Éditeur: VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3275536.3275542

An analysis of query-agnostic sampling for interactive data exploration

Auteurs: Wenzhao Liu, Yanlei Diao, Anna Liu
Publié dans: Communications in Statistics - Theory and Methods, Numéro 47 (16), 2018, Page(s) pp. 3820-3837, ISSN 0361-0926
Éditeur: Marcel Dekker Inc.
DOI: 10.1080/03610926.2017.1363231

Exathlon: A Benchmark for Explainable Anomaly Detection over Time Series.

Auteurs: Vincent Jacob, Fei Song, Arnaud Stiegler, Bijan Rad, Yanlei Diao, Nesime Tatbul.
Publié dans: Proceedings of VLDB Endowment (PVLDB), Numéro 14(11), 2021, Page(s) 2613-2626, ISSN 2150-8097
Éditeur: VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3476249.3476307

Fine-grained modeling and optimization for intelligent resource management in big data processing

Auteurs: Lyu, Chenghao; Fan, Qi; Song, Fei; Sinha, Arnab; Diao, Yanlei; Chen, Wei; Ma, Li; Feng, Yihui; Li, Yaliang; Zeng, Kai; Zhou, Jingren
Publié dans: Proceedings of the VLDB Endowment, Numéro 15(11), 2022, Page(s) 3098-3111, ISSN 2150-8097
Éditeur: VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3551793.3551855

Efficient Version Space Algorithms for Human-in-the-loop Model Development

Auteurs: Luciano Di Palma, Yanlei Diao, Anna Liu
Publié dans: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Numéro 18(3), 2024, Page(s) pp 1–49, ISSN 1556-4681
Éditeur: Special Interest Group on Computer Graphics, Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3637443

Efficient and robust active learning methods for interactive database exploration

Auteurs: Enhui Huang, Yanlei Diao, Anna Liu, Lipeng Peng, Luciano Di Palma
Publié dans: The VLDB Journal, Numéro 32(5), 2023, Page(s) 1-26, ISSN 0949-877X
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/s00778-023-00816-x

Conference proceedings (9)

Spade: A Modular Framework for Analytical Exploration of RDF Graphs

Auteurs: Yanlei Diao, Pawel Guzewicz, Ioana Manolescu, Mirjana Mazuran
Publié dans: Proceedings of the VLDB Endowment, Numéro 12(12), 2019, Page(s) pp 1926–1929, ISSN 2150-8097
Éditeur: VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3352063.3352101

A Demonstration of the Exathlon Benchmarking Platform for Explainable Anomaly Detection.

Auteurs: Vincent Jacob, Fei Song, Arnaud Stiegler, Bijan Rad, Yanlei Diao, Nesime Tatbul.
Publié dans: Proceedings of VLDB Endowment (PVLDB), Numéro 14(12), 2021, Page(s) 2827-2830
Éditeur: PVLDB
DOI: 10.14778/3476311.3476355

Efficient Exploration of Interesting Aggregates in RDF Graphs.

Auteurs: Yanlei Diao, Pawel Guzewicz, Ioana Manolescu, Mirjana Mazuran
Publié dans: Proceedings of the ACM SIGMOD Conference (SIGMOD), 2021, Page(s) 392-404
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3448016.3457307

"A Factorized Version Space Algorithm for ""Human-In-the-Loop"" Data Exploration"

Auteurs: Luciano Di Palma, Yanlei Diao, Anna Liu
Publié dans: 2019 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2019, Page(s) pp 1018-1023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icdm.2019.00117

Anomaly Detection and Explanation Discovery on Event Streams

Auteurs: Fei Song, Boyao Zhou, Quan Sun, Wang Sun, Shiwen Xia, Yanlei Diao
Publié dans: Proceedings of the International Workshop on Real-Time Business Intelligence and Analytics - BIRTE '18, 2018, Page(s) 1-5, ISBN 9781-450366076
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3242153.3242158

EXAD: A System for Explainable Anomaly Detection on Big Data Traces

Auteurs: Fei Song, Yanlei Diao, Jesse Read, Arnaud Stiegler, Albert Bifet
Publié dans: 2018 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 2018, Page(s) 1435-1440, ISBN 978-1-5386-9288-2
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icdmw.2018.00204

UDAO: A Next-Generation Unified Data Analytics Optimizer.

Auteurs: Khaled Zaouk, Fei Song, Chenghao Lyu, Arnab Sinha, Yanlei Diao, Prashant J. Shenoy
Publié dans: Proceedings of Very Large Databases, Numéro 12(12), 2019, Page(s) 1934-1937
Éditeur: VLDB Endowment

Spark-based Cloud Data Analytics using Multi-Objective Optimization.

Auteurs: Fei Song, Khaled Zaouk, Chenghao Lyu, Arnab Sinha, Qi Fan, Yanlei Diao, Prashant J. Shenoy
Publié dans: Proceedings of the 37th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2021
Éditeur: IEEE

Explainable anomaly detection on high-dimensional time series data.

Auteurs: Bijan Rad, Fei Song, Vincent Jacob, Yanlei Diao.
Publié dans: Proceedings of the 15th ACM Intl. Conf. on Distributed and Event-based Systems (DEBS)., 2021, Page(s) 2-14
Éditeur: ACM

Other (3)

AIDEme: An active learning based system for interactive exploration of large datasets

Auteurs: Enhui Huang, Luciano Di Palma, Laurent Cetinsoy, Yanlei Diao, Anna Liu
Publié dans: NeurIPS 2019, 2019
Éditeur: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc.

Neural-based Modeling for Performance Tuning of Spark Data Analytics.

Auteurs: Khaled Zaouk, Fei Song, Chenghao Lyu, Yanlei Diao.
Publié dans: Arxiv, 2021
Éditeur: Arxiv.org

A Spark Optimizer for Adaptive, Fine-Grained Parameter Tuning

Auteurs: Chenghao Lyu, Qi Fan, Philippe Guyard, Yanlei Diao
Publié dans: Arxiv, 2024, Page(s) 1-18
Éditeur: Arxiv.rog