Charting a New Horizon of Big and Fast Data Analysis through Integrated Algorithm Design

Informacje na temat projektu

BigFastData

Identyfikator umowy o grant: 725561

DOI

10.3030/725561

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 15 Czerwca 2017

Data rozpoczęcia 1 Września 2017

Data zakończenia 31 Grudnia 2023

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 2 472 752,00

Wkład UE

€ 2 472 752,00

Koordynowany przez

ECOLE POLYTECHNIQUE
France

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (6)

Optimization for active learning-based interactive database exploration

Autorzy: Enhui Huang, Liping Peng, Luciano Di Palma, Ahmed Abdelkafi, Anna Liu, Yanlei Diao
Opublikowane w: Proceedings of the VLDB Endowment, Numer 12(1), 2018, Strona(/y) pp 71–84, ISSN 2150-8097
Wydawca: VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3275536.3275542

An analysis of query-agnostic sampling for interactive data exploration

Autorzy: Wenzhao Liu, Yanlei Diao, Anna Liu
Opublikowane w: Communications in Statistics - Theory and Methods, Numer 47 (16), 2018, Strona(/y) pp. 3820-3837, ISSN 0361-0926
Wydawca: Marcel Dekker Inc.
DOI: 10.1080/03610926.2017.1363231

Exathlon: A Benchmark for Explainable Anomaly Detection over Time Series.

Autorzy: Vincent Jacob, Fei Song, Arnaud Stiegler, Bijan Rad, Yanlei Diao, Nesime Tatbul.
Opublikowane w: Proceedings of VLDB Endowment (PVLDB), Numer 14(11), 2021, Strona(/y) 2613-2626, ISSN 2150-8097
Wydawca: VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3476249.3476307

Fine-grained modeling and optimization for intelligent resource management in big data processing

Autorzy: Lyu, Chenghao; Fan, Qi; Song, Fei; Sinha, Arnab; Diao, Yanlei; Chen, Wei; Ma, Li; Feng, Yihui; Li, Yaliang; Zeng, Kai; Zhou, Jingren
Opublikowane w: Proceedings of the VLDB Endowment, Numer 15(11), 2022, Strona(/y) 3098-3111, ISSN 2150-8097
Wydawca: VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3551793.3551855

Efficient Version Space Algorithms for Human-in-the-loop Model Development

Autorzy: Luciano Di Palma, Yanlei Diao, Anna Liu
Opublikowane w: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Numer 18(3), 2024, Strona(/y) pp 1–49, ISSN 1556-4681
Wydawca: Special Interest Group on Computer Graphics, Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3637443

Efficient and robust active learning methods for interactive database exploration

Autorzy: Enhui Huang, Yanlei Diao, Anna Liu, Lipeng Peng, Luciano Di Palma
Opublikowane w: The VLDB Journal, Numer 32(5), 2023, Strona(/y) 1-26, ISSN 0949-877X
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/s00778-023-00816-x

Conference proceedings (9)

Spade: A Modular Framework for Analytical Exploration of RDF Graphs

Autorzy: Yanlei Diao, Pawel Guzewicz, Ioana Manolescu, Mirjana Mazuran
Opublikowane w: Proceedings of the VLDB Endowment, Numer 12(12), 2019, Strona(/y) pp 1926–1929, ISSN 2150-8097
Wydawca: VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3352063.3352101

A Demonstration of the Exathlon Benchmarking Platform for Explainable Anomaly Detection.

Autorzy: Vincent Jacob, Fei Song, Arnaud Stiegler, Bijan Rad, Yanlei Diao, Nesime Tatbul.
Opublikowane w: Proceedings of VLDB Endowment (PVLDB), Numer 14(12), 2021, Strona(/y) 2827-2830
Wydawca: PVLDB
DOI: 10.14778/3476311.3476355

Efficient Exploration of Interesting Aggregates in RDF Graphs.

Autorzy: Yanlei Diao, Pawel Guzewicz, Ioana Manolescu, Mirjana Mazuran
Opublikowane w: Proceedings of the ACM SIGMOD Conference (SIGMOD), 2021, Strona(/y) 392-404
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3448016.3457307

"A Factorized Version Space Algorithm for ""Human-In-the-Loop"" Data Exploration"

Autorzy: Luciano Di Palma, Yanlei Diao, Anna Liu
Opublikowane w: 2019 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2019, Strona(/y) pp 1018-1023
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icdm.2019.00117

Anomaly Detection and Explanation Discovery on Event Streams

Autorzy: Fei Song, Boyao Zhou, Quan Sun, Wang Sun, Shiwen Xia, Yanlei Diao
Opublikowane w: Proceedings of the International Workshop on Real-Time Business Intelligence and Analytics - BIRTE '18, 2018, Strona(/y) 1-5, ISBN 9781-450366076
Wydawca: ACM Press
DOI: 10.1145/3242153.3242158

EXAD: A System for Explainable Anomaly Detection on Big Data Traces

Autorzy: Fei Song, Yanlei Diao, Jesse Read, Arnaud Stiegler, Albert Bifet
Opublikowane w: 2018 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 2018, Strona(/y) 1435-1440, ISBN 978-1-5386-9288-2
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icdmw.2018.00204

UDAO: A Next-Generation Unified Data Analytics Optimizer.

Autorzy: Khaled Zaouk, Fei Song, Chenghao Lyu, Arnab Sinha, Yanlei Diao, Prashant J. Shenoy
Opublikowane w: Proceedings of Very Large Databases, Numer 12(12), 2019, Strona(/y) 1934-1937
Wydawca: VLDB Endowment

Spark-based Cloud Data Analytics using Multi-Objective Optimization.

Autorzy: Fei Song, Khaled Zaouk, Chenghao Lyu, Arnab Sinha, Qi Fan, Yanlei Diao, Prashant J. Shenoy
Opublikowane w: Proceedings of the 37th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2021
Wydawca: IEEE

Explainable anomaly detection on high-dimensional time series data.

Autorzy: Bijan Rad, Fei Song, Vincent Jacob, Yanlei Diao.
Opublikowane w: Proceedings of the 15th ACM Intl. Conf. on Distributed and Event-based Systems (DEBS)., 2021, Strona(/y) 2-14
Wydawca: ACM

Other (3)

AIDEme: An active learning based system for interactive exploration of large datasets

Autorzy: Enhui Huang, Luciano Di Palma, Laurent Cetinsoy, Yanlei Diao, Anna Liu
Opublikowane w: NeurIPS 2019, 2019
Wydawca: Neural Information Processing Systems Foundation, Inc.

Neural-based Modeling for Performance Tuning of Spark Data Analytics.

Autorzy: Khaled Zaouk, Fei Song, Chenghao Lyu, Yanlei Diao.
Opublikowane w: Arxiv, 2021
Wydawca: Arxiv.org

A Spark Optimizer for Adaptive, Fine-Grained Parameter Tuning

Autorzy: Chenghao Lyu, Qi Fan, Philippe Guyard, Yanlei Diao
Opublikowane w: Arxiv, 2024, Strona(/y) 1-18
Wydawca: Arxiv.rog