Time-Data Trade-Offs in Resource-Constrained Information and Inference Systems

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Understanding Deep Neural Function Approximation in Reinforcement Learning via ε-Greedy Exploration

Auteurs: Fanghui Liu, Luca Viano, Volkan Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), Numéro November 28-december 9, 2022, 2022
Éditeur: NeurIPS

Proximal Point Imitation Learning

Auteurs: Luca Viano, Angeliki Kamoutsi, Gergely Neu, Igor Krawczuk, Volkan Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), Numéro November 28-December 9, 2022, 2022, ISBN 9781713871088
Éditeur: NeurIPS

Extra-Newton: A First Approach to Noise-Adaptive Accelerated Second-Order Methods

Auteurs: Kimon Antonakopoulos, Ali Kavis, Volkan Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), Numéro November 28-December 9, 2022, 2022
Éditeur: NeurIPS

Finding Actual Descent Directions for Adversarial Training

Auteurs: Fabian Latorre, Igor Krawczuk, Leello Tadesse Dadi, Thomas Pethick, Volkan Cevher.
Publié dans: Proceedings of the Eleventh International Conference on Learning Representations, Numéro 1-5May, 2023, 2023
Éditeur: ICLR

Robust Reinforcement Learning via Adversarial training with Langevin Dynamics

Auteurs: K. Parameswaran, Y-T. Huang, Y-P. Hsieh, P. Rolland, C. Shi and V. Cevher
Publié dans: Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Numéro 6-12 December, 2020, 2020
Éditeur: NeurIPS

Regret Minimization in Stochastic Non-Convex Learning via a Proximal-Gradient Approach

Auteurs: N. Hallak, P. Mertikopoulos, and V. Cevher
Publié dans: International Conference On Machine Learning (ICML), Numéro 18-24 July, 2021, 2021
Éditeur: PMLR

Conditional gradient methods for stochastically constrained convex minimization

Auteurs: M-L. Vladarean, A. Alacaoglu, Y-P. Hsieh and V. Cevher
Publié dans: Proceeding of International Conference on Machine Learning (ICML 2020), Numéro Volume 119, 13-18 July, 2020, 2020
Éditeur: MLR press

Escaping limit cycles: Global convergence for constrained nonconvexnonconcave minimax problems

Auteurs: T. Pethick, P. Latafat, P. Patrinos, O. Fercoq, and V. Cevher
Publié dans: International Conference on Learning Representations (ICLR), Numéro 25-29 April, 2022, 2022
Éditeur: IEEE

No-regret learning in games with noisy feedback: Faster rates and adaptivity via learning rate separation

Auteurs: Yu-Guan Hsieh, Kimon Antonakopoulos, Volkan Cevher, Panayotis Mertikopoulos
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), Numéro November 28-December 9, 2022, 2022
Éditeur: NeurIPS

Distributed Extra-gradient with Optimal Complexity and Communication Guarantees

Auteurs: Ali Ramezani-Kebrya, Kimon Antonakopoulos, Igor Krawczuk, Justin Deschenaux, Volkan Cevher.
Publié dans: Proceedings of Eleventh International Conference on Learning Representations, Numéro 1-5 May, 2023, 2023
Éditeur: ICLR

Sound and Complete Verification of Polynomial Networks

Auteurs: Elias Abad Rocamora Mehmet Fatih Sahin, Fanghui Liu, Grigoriso Chrysos, Volkan Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), Numéro November 28 - December 9, 2022, 2022
Éditeur: NeurIPS

DiGress: Discrete Denoising diffusion for graph generation

Auteurs: Clement Vignac, Igor Krawczuk, Antoine Siraudin, Bohan Wang, Volkan Cevher, Pascal Frossard
Publié dans: Proceedings of the Eleventh International Conference on Learning Representations, Numéro 1-5 May, 2023, 2023
Éditeur: ICLR

On the Double Descent of Random Features Models Trained with SGD

Auteurs: Fanghui Liu, Johan Suykens, Volkan Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), Numéro November 28-December 3, 2022, 2022
Éditeur: NeurIPS

STORM+: fully adaptive SGD with Recursive Momentum for Nonconvex Optimization,

Auteurs: K.Y. Levy, A. Kavis, and V. Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), Numéro 6-14 December, 2021, 2021, ISBN 9781713845393
Éditeur: NeurIPS

Controlling the Complexity and Lipschitz Constant improves Polynomial Nets

Auteurs: Z. Zhu, F. Latorre, G. Chrysos, and V. Cevher
Publié dans: International Conference on Learning Representations (ICLR), Numéro 25-29 April, 2022, 2022
Éditeur: IEEE

Random extrapolation for primal-dual coordinate descent

Auteurs: A. Alacaoglu, O. Fercoq and V. Cevher
Publié dans: Proceeding of International Conference on Machine Learning (ICML 2020), Numéro Volume 119, 13-18 July, 2020, 2020
Éditeur: MLR press

High Probability Bounds for a Class of Nonconvex Algorithms with AdaGrad Stepsize

Auteurs: Ali Kavis, Kfir Yehuda Levy, Volkan Cevher
Publié dans: International Conference on Learning Representations (ICLR), Numéro 25-29 April 2022, 2022
Éditeur: IEEE

Convergence of adaptive algorithms for constrained weakly convex optimization,

Auteurs: A. Alacaoglu, Y. Malitsky, and V. Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), Numéro 6-14 December, 2021, 2021, ISBN 9781713845393
Éditeur: NeurIPS

The Effect of the Intrinsic Dimension on the Generalization of Quadratic Classifiers

Auteurs: F. Latorre, L.T. Dadi, P. Rolland, and V. Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), Numéro 6-14 December, 2021, 2021, ISBN 9781713845393
Éditeur: NeurIPS

On the Almost Sure Convergence of Stochastic Gradient Descent in Non-Convex Problems

Auteurs: P. Mertikopoulos, N. Hallak, A. Kavis, and V. Cevher
Publié dans: Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Numéro 6-12 December, 2020, 2020
Éditeur: NeurIPS

Score Matching Enables Causal Discovery of Nonlinear Additive Noise Models

Auteurs: Paul Rolland, Volkan Cevher, Matthäus Kleindessner, Chris Russell, Dominik Janzing, Bernhard Schölkopf, Francesco Locatello
Publié dans: Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning, PMLR, Numéro Volume 162, 2022, Page(s) 18741-18753
Éditeur: ML Research Press

Identifiability and Generalizability from Multiple Experts in Inverse Reinforcement Learning

Auteurs: Paul Rolland, Luca Viano, Norman Schürhoff, Boris Nikolov, Volkan Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), Numéro November 28-December 9, 2022, 2022
Éditeur: NeurIPS

Subquadratic Overparameterization for Shallow Neural Networks

Auteurs: C. Song, A. Ramezani-Kebrya, T. Pethick, A. Eftekhari, and V. Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), Numéro 6-14 December, 2021, 2021, ISBN 9781713845393
Éditeur: NeurIPS

Robustness in deep learning: The good (width), the bad (depth), and the ugly (initialization)

Auteurs: Zhenyu Zhu, Fanghui Liu, Grigorios Chrysos, Volkan Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), Numéro November 28-December 3, 2022, 2022
Éditeur: NeurIPS

A first order primal-dual method with adaptivity to local Lipschitz smoothness

Auteurs: M-L. Vladarean, Y. Malitsky, and V. Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), Numéro 6-14 December, 2021, 2021, ISBN 9781713845393
Éditeur: NeurIPS

Generalization Properties of NAS under Activation and Skip Connection Search

The Spectral Bias of Polynomial Neural Networks

Auteurs: Moulik Choraria, Leello Tadesse Dadi, Grigorios Chrysos, Julien Mairal, Volkan Cevher
Publié dans: International Conference on Learning Representations (ICLR), Numéro 25-29 April, 2022, 2022
Éditeur: IEEE

The Limits of Min-Max Optimization Algorithms: Convergence to Spurious Non-Critical Sets

Auteurs: Y-P. Hsieh, P. Mertikopoulos, and V. Cevher
Publié dans: International Conference On Machine Learning (ICML), Numéro 18-24 July, 2021, 2021
Éditeur: PMLR

Solving stochastic weak Minty variational inequalities without increasing batch size

Auteurs: Thomas Pethick, Olivier Fercoq, Puya Latafat, Panagiotis Patrinos, Volkan Cevher.
Publié dans: Proceedings of the Eleventh International Conference on Learning Representations, Numéro 1-5 May 2023, 2023
Éditeur: ICLR

Let's be Honest: An Optimal No-Regret Framework for Zero-Sum Games

Auteurs: Kangarshahi, Ehsan Asadi; Hsieh, Ya-Ping; Sahin, Mehmet Fatih; Cevher, Volkan
Publié dans: Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning, Numéro once a year, 2018
Éditeur: PMRL (Proceedings of Machine Learning Research)

Mirrored Langevin Dynamics

Auteurs: Hsieh, Ya-Ping; Kavis, Ali; Rolland, Paul; Cevher, Volkan
Publié dans: Conference on Neural Information Processing Systems 2018, Numéro once a year, 2018
Éditeur: NIPS

Online Adaptive Methods, Universality and Acceleration

Auteurs: Levy, Kfir Y.; Yurtsever, Alp; Cevher, Volkan
Publié dans: Proceedings of the Conference on Neural Information Processing Systems conference (NIPS 2018), Numéro once a year, 2018
Éditeur: NIPS

Adversarially Robust Optimization with Gaussian Processes

Auteurs: Bogunovic, Ilija ; Scarlett, Jonathan ; Jegelka, Stefanie ; Cevher, Volkan
Publié dans: Proceedings of the Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), Numéro once a year, 2018
Éditeur: NIPS

Robust Maximization of Non-Submodular Objectives

Auteurs: Bogunovic, Ilija; Zhao, Junyao; Cevher, Volkan
Publié dans: Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Numéro once a year, 2018
Éditeur: Machine Learning Research

High-Dimensional Bayesian Optimization via Additive Models with Overlapping Groups

Auteurs: Rolland, Paul; Scarlett, Jonathan; Bogunovic, Ilija; Cevher, Volkan
Publié dans: Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Numéro once a year, 2018
Éditeur: Machine Learning Research

Streaming Robust Submodular Maximization: A Partitioned Thresholding Approach

Auteurs: Mitrović, Slobodan; Bogunovic, Ilija; Norouzi-Fard, Ashkan; Tarnawski, Jakub; Cevher, Volkan
Publié dans: Proceedings of the Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), Numéro once a year, 2017
Éditeur: NIPS

Dimension-free Information Concentration via Exp-Concavity

Auteurs: Hsieh, Ya-Ping; Cevher, Volkan
Publié dans: Proceedings of the conference of Algorithmic Learning Theory (ALT), Numéro once a year, 2018
Éditeur: ALT

A Conditional Gradient Framework for Composite Convex Minimization with Applications to Semidefinite Programming

Auteurs: Yurtsever, Alp; Fercoq, Olivier; Locatello, Francesco; Cevher, Volkan
Publié dans: Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML), Numéro once a year, 2018
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research

Real-time DCT Learning-based Reconstruction of Neural Signals

Auteurs: Rabeeh Karimi Mahabadi, Cosimo Aprile, Volkan Cevher
Publié dans: Proceeding of the European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2018), Numéro once a year, 2018
Éditeur: IEEE

Smooth Primal-Dual Coordinate Descent Algorithms for Nonsmooth Convex Optimization

Auteurs: Alacaoglu Ahmet, Quoc Tran-Dinh, Olivier Fercoq, Volkan Cevher
Publié dans: Proceedings of the Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017),, Numéro once a year, 2017
Éditeur: NIPS

Near-Optimal Noisy Group Testing via Separate Decoding of Items

Auteurs: Jonathan Scarlett, Volkan Cevher
Publié dans: 2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Numéro once a year, 2018, Page(s) 2311-2315, ISBN 978-1-5386-4781-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isit.2018.8437667

Optimal Distributed Learning with Multi-pass Stochastic Gradient Methods

Auteurs: Junhong Lin, Volkan Cevher
Publié dans: Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML 2018), Numéro once a year, 2018
Éditeur: PMLR

An area and power efficient on-the-fly LBCS transformation for implantable neuronal signal acquisition systems

Auteurs: Cosimo Aprile, Wüthrich, Johannes, Baldassarre, Luca , Leblebici, Yusuf, Cevher, Volkan
Publié dans: Proceedings of the ACM International Conference on Computing Frontiers 2018, Numéro once a year, 2018
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3203217.3203260

Stochastic Frank-Wolfe for Composite Convex Minimization

Auteurs: Locatello, Francesco; Yurtsever, Alp; Fercoq, Olivier; Cevher, Volkan
Publié dans: Proceedings of Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)’2019, Numéro once a year, 2019
Éditeur: MIT Press et Morgan Kaufmann Publishers

Scalable Learning-Based Sampling Optimization For Compressive Dynamic MRI

Auteurs: T. Sanchez, B. Gözcü, R. van Heeswijk, A Eftekhari, E. Ilıcak, T. Cukur, V. Cevher
Publié dans: Proceedings of International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)’2020, Numéro once a year, 2020
Éditeur: IEEE ICASSP
DOI: 10.1109/icassp40776.2020.9053345

Lipschitz constant estimation for Neural Networks via sparse polynomial optimization

Auteurs: F. Latorre, P. Rolland, V. Cevher
Publié dans: Proceedings of International Conference on Learning Representations (ICLR)’2020, Numéro once a year, 2020
Éditeur: ICLR

Fast and Provable ADMM for Learning with Generative Priors

Auteurs: F. Latorre, A. Eftekhari, V. Cevher
Publié dans: Proceedings of Conference on NeuralInformation Processing Systems (NeurIPS)’2019, Numéro once a year, 2019
Éditeur: MIT Press and Morgan Kaufmann Publishers

UniXGrad: A Universal, Adaptive Algorithm with Optimal Guarantees for Constrained Optimization

Auteurs: A. Kavis, K.Y. Levy, F. Bach, V. Cevher
Publié dans: Proceeding of Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)’2019, Numéro once a year, 2019
Éditeur: MIT Press and Morgan Kaufmann Publishers

An Inexact Augmented Lagrangian Framework for Nonconvex Optimization with Nonlinear Constraints

Auteurs: M.F. Sahin, A. Eftekhari, A. Alacaoglu, F. Latorre, V. Cevher
Publié dans: Proceedings of Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)’2019, Numéro once a yeaer, 2019
Éditeur: MIT Press et Morgan Kaufmann Publishers

A Conditional Gradient-Based Augmented Lagrangian Framework

Auteurs: A. Yurtsever, O. Fercoq, V. Cevher
Publié dans: Proceedings of International Conference on Machine Learning (ICML)’2019, Numéro Once a year in PMLR 97, 2019, Page(s) 7272-7281
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research

Conditional Gradient Methods via Stochastic Path-Integrated Differential Estimator

Auteurs: A. Yurtsever, S. Sra, V. Cevher
Publié dans: Proceedings of International Conference on Machine Learning (ICML)’2019, Numéro Once a year in PMLR 97, 2019, Page(s) 7282-7291
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research

Finding Mixed Nash Equilibria of Generative Adversarial Networks

Auteurs: Y-P. Hsieh, C. Liu, V. Cevher,
Publié dans: Proceedings of International Conference on Machine Learning (ICML)’2019, Numéro Once a year in PMLR 97, 2019, Page(s) 2810-2819
Éditeur: PMLR ICML

Almost surely constrained convex optimization

Auteurs: O. Fercoq, A. Alacaoglu, I. Necoara, V. Cevher
Publié dans: Proceedings of International Conference on Machine Learning (ICML)’2019, Numéro Once a year in PMLR 97, 2019, Page(s) 1910-1919
Éditeur: PMLR ICML

Overlapping Multi-Bandit Best Arm Identification

Auteurs: Jonathan Scarlett, Ilija Bogunovic, Volkan Cevher
Publié dans: 2019 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2019, Page(s) 2544-2548, ISBN 978-1-5386-9291-2
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isit.2019.8849327

Extrapolation and Spectral Bias of Neural Nets with Hadamard Product: a Polynomial Net Study

Auteurs: Yongtao Wu, Zhenyu Zhu, Fanghui Liu, Grigorios Chrysos, Volkan Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), Numéro November 28 - December 9, 2022, 2022
Éditeur: NeurIPS

Adaptive Stochastic Variance Reduction for Non-convex Finite-Sum Minimization

Auteurs: Ali Kavis, Stratis Skoulakis, Kimon Antonakopoulos, Leello Tadesse Dadi, Volkan Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), Numéro November 28-December 9, 2022, 2022
Éditeur: NeurIPS

Robust inverse Reinforcement Learning under Transition Dynamics Mismatch,

Auteurs: L. Viano, Y-T. Huang, K. Parameswaran, A. Weller, and V. Cevher
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), Numéro 6-14 December, 2021, 2021, ISBN 9781713845393
Éditeur: NeurIPS

A Natural Actor-Critic Framework for Zero-Sum Markov Games

Auteurs: Ahmet Alacaoglu, Luca Viano, Niao He, Volkan Cevher
Publié dans: Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning, PMLR, Numéro Volume 162, 2022, Page(s) 307-366
Éditeur: ML Research Press

Sifting through the noise: Universal first-order methods for stochastic variational inequalities

Auteurs: K. Antonakopoulos, T. Pethick, A. Kavis, P. Mertikopoulos, and V. Cevher
Publié dans: Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Numéro 6-14 December, 2021, 2021
Éditeur: NeurIPS

A new regret analysis for Adamtype algorithms,”

Auteurs: A. Alacaoglu, Y. Malitsky, P. Mertikopoulos and V. Cevher
Publié dans: Proceeding of International Conference on Machine Learning (ICML 2020), Numéro Volume 119, 13-18 July, 2020, 2020
Éditeur: MLR press

Double-Loop Unadjusted Langevin Algorithm

Auteurs: P. Rolland, A. Eftekhari, A. Kavis, and V. Cevher
Publié dans: International Conference on Machine Learning (ICML), Numéro 13-18 July, 2020, 2020
Éditeur: PMLR

Efficient Proximal Mapping of the 1-path-norm of Shallow Networks

Auteurs: F. Latorre, P. Rolland, N. Hallak and V. Cevher
Publié dans: Proceeding of International Conference on Machine Learning (ICML 2020), Numéro Volume 119, 13-18 July, 2020, 2020
Éditeur: MLR press

UNDERGRAD: A Universal Black-Box Optimization Method with Almost Dimension-Free Convergence Rate Guarantees

Auteurs: Kimon Antonakopoulos, Dong Quan Vu, Volkan Cevher, Kfir Levy, Panayotis Mertikopoulos
Publié dans: Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning, PMLR, Numéro Volume 162, 2022, Page(s) 772-795
Éditeur: ML Research Press

Scalable Semidefinite Programming

Auteurs: Alp Yurtsever; Joel A. Tropp; Olivier Fercoq; Madeleine Udell; Volkan Cevher
Publié dans: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Numéro 39, 2021, ISSN 2577-0187
Éditeur: SIAM
DOI: 10.1137/19m1305045

Forward reflected backward method with variancereduction

Auteurs: A. Alacaoglu, Y. Malitsky, and V. Cevher,
Publié dans: Computational Optimization and Applications, 2021, ISSN 0926-6003
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10589-021-00305-3

An AC-Coupled Wideband Neural Recording Front-End With Sub-1 mm 2 ×fJ/conv-step Efficiency and 0.97 NEF

Auteurs: Arda Uran; Yusuf Leblebici; Azita Emami; Volkan Cevher
Publié dans: IEEE Solid-State Circuits Letters, Numéro 6, 2020, ISSN 2573-9603
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/lssc.2020.3013993

Revisiting adversarial training for the worst-performing class

Auteurs: Thomas Pethick, Grigorios Chrysos, Volkan Cevher
Publié dans: Transactions on Machine Learning Research, Numéro 1/2023, 2023, ISSN 2835-8856
Éditeur: TMLR

Kernel Conjugate Gradient Methods with Random Projections

Auteurs: Junhong Lin; Volkan Cevher
Publié dans: Applied and Computational Harmonic Analysis (ACHA), Numéro 2, 2021, ISSN 1063-5203
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.acha.2021.05.004

An Optimal-Storage Approach to Semidefinite Programming Using Approximate Complementarity

Auteurs: Lijun Ding; Alp Yurtsever; Volkan Cevher; Joel A. Tropp; Madeleine Udell
Publié dans: SIAM Journal on Optimization, Numéro 36, 2021, ISSN 1052-6234
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/19m1244603

Convergence of the Exponentiated Gradient Method with Armijo Line Search

Auteurs: Yen-Huan Li, Volkan Cevher
Publié dans: Journal of Optimization Theory and Applications, Numéro 181/2, 2019, Page(s) 588-607, ISSN 0022-3239
Éditeur: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10957-018-1428-9

Near-Optimal Noisy Group Testing via Separate Decoding of Items

Auteurs: Jonathan Scarlett, Volkan Cevher
Publié dans: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Numéro 12/5, 2018, Page(s) 902-915, ISSN 1932-4553
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jstsp.2018.2844818

Adaptive Learning-Based Compressive Sampling for Low-power Wireless Implants

Auteurs: Cosimo Aprile, Kerim Ture, Luca Baldassarre, Mahsa Shoaran, Gurkan Yilmaz, Franco Maloberti, Catherine Dehollain, Yusuf Leblebici, Volkan Cevher
Publié dans: IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Numéro 65/11, 2018, Page(s) 3929-3941, ISSN 1549-8328
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tcsi.2018.2853983

On the linear convergence of the stochastic gradient method with constant step-size

Auteurs: Volkan Cevher, Bằng Công Vũ
Publié dans: Optimization Letters, 2018, ISSN 1862-4472
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s11590-018-1331-1

A Non-Euclidean Gradient Descent Framework for Non-Convex Matrix Factorization

Auteurs: Ya-Ping Hsieh, Yu-Chun Kao, Rabeeh Karimi Mahabadi, Alp Yurtsever, Anastasios Kyrillidis, Volkan Cevher
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, Numéro 66/22, 2018, Page(s) 5917-5926, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2018.2870353

Learning-Based Compressive MRI

Auteurs: Baran Gozcu, Rabeeh Karimi Mahabadi, Yen-Huan Li, Efe Ilicak, Tolga Cukur, Jonathan Scarlett, Volkan Cevher
Publié dans: IEEE Transactions on Medical Imaging, Numéro 37/6, 2018, Page(s) 1394-1406, ISSN 0278-0062
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2018.2832540

An Eight-Lane 7-Gb/s/pin Source Synchronous Single-Ended RX With Equalization and Far-End Crosstalk Cancellation for Backplane Channels

Auteurs: Cosimo Aprile, Alessandro Cevrero, Pier Andrea Francese, Christian Menolfi, Matthias Braendli, Marcel Kossel, Thomas Morf, Lukas Kull, Ilter Oezkaya, Yusuf Leblebici, Volkan Cevher, Thomas Toifl
Publié dans: IEEE Journal of Solid-State Circuits, Numéro 53/3, 2018, Page(s) 861-872, ISSN 0018-9200
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jssc.2017.2783679

Optimal rates for spectral algorithms with least-squares regression over Hilbert spaces

Auteurs: Junhong Lin, Alessandro Rudi, Lorenzo Rosasco, Volkan Cevher
Publié dans: Applied and Computational Harmonic Analysis, 2018, ISSN 1063-5203
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.acha.2018.09.009

Chemical machine learning with kernels: The impact of loss functions

Auteurs: Quang Van Nguyen, Sandip De, Junhong Lin, Volkan Cevher
Publié dans: International Journal of Quantum Chemistry, Numéro 119/9, 2019, Page(s) e25872, ISSN 0020-7608
Éditeur: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/qua.25872

Convergences of Regularized Algorithms and Stochastic Gradient Methods with Random Projections

Auteurs: J. Lin, V. Cevher
Publié dans: The Journal of Machine Learning Research (JMLR), Numéro Volume 21, 2020, Page(s) 1−44, ISSN 1533-7928
Éditeur: Microtome Publishing

An adaptive primal-dual framework for nonsmooth convex minimization

Auteurs: Quoc Tran-Dinh, Ahmet Alacaoglu, Olivier Fercoq, Volkan Cevher
Publié dans: Mathematical Programming Computation, 2019, ISSN 1867-2949
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s12532-019-00173-3

Streaming Low-Rank Matrix Approximation with an Application to Scientific Simulation

Auteurs: Joel A. Tropp, Alp Yurtsever, Madeleine Udell, Volkan Cevher
Publié dans: SIAM Journal on Scientific Computing, Numéro 41/4, 2019, Page(s) A2430-A2463, ISSN 1064-8275
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1201068

A 16-Channel Neural Recording System-on-Chip with CHT Feature Extraction Processor in 65nm CMOS

Auteurs: Arda Uran, Kerim Ture, Cosimo Aprile, Alix Trouillet, Florian Fallegger, Emilie C. M. Revol, Azita Emami, Stephanie P. Lacour, Catherine Dehollain, Yusuf Leblebici,Volkan Cevher
Publié dans: IEEE Journal of Solid-State Circuits, 2022, ISSN 0018-9200
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jssc.2022.3161296

Droits de propriété intellectuelle

SIGNAL SAMPLING WITH JOINT TRAINING OF LEARNABLE PRIORS FOR SAMPLING OPERATOR AND DECODER

Numéro de demande/publication: 18 191494
Date: 2018-08-29
Demandeur(s): ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE

Recherche de données OpenAIRE...

Publications

Droits de propriété intellectuelle

Partager cette page Partager cette page sur les réseaux sociaux

Télécharger Télécharger le contenu de la page