Objectif
Physics dictate that a flow device has to leave a wake or the signature of it producing sustentation forces, extracting energy, or simply moving through the medium; these flow structures can then impact negatively or favorably another device downstream. Wake turbulence between aircraft in air traffic and wake losses within wind farms are prime examples of this phenomenon, and incidentally constitute pivotal challenges to their respective fields of transportation and wind energy. These are highly complex and unsteady flows, and distributed control based on affordable wake models has failed to produce robust schemes that can alleviate turbulence effects and achieve efficiency at the scale of the system of devices.
This project proposes an Artificial Intelligence and bio-inspired paradigm for the control of flow devices subjected to wake effects. To each flow device, we associate an intelligent agent that pursues given goals of efficiency or turbulence alleviation. Every one of these flow agents now relies on machine-learning tools to learn how to make the right decision when confronted with wake or turbulent flow structures. At a system level, we employ Multi-Agent System and Distributed Learning paradigms. Based on Game Theory, we build a system of interactions that incite the emergence of collaborative behaviors between the agents and achieve global optimized operation among the devices. We claim that the design of a system that learns how to control the flow, is simpler than the design of the control scheme and will yield a more robust scheme.
The learning of formation flying among aircraft and of wake alleviation between wind turbines will constitute our study cases. The investigation will essentially be carried by means of large-scale numerical simulations; such simulations will produce the first ever realizations of self-organized systems in a turbulent flow. We will then apply our learning frameworks to a small-scale wind farm.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle
- ingénierie et technologie génie mécanique génie automobile génie aérospatial avion
- ingénierie et technologie génie de l'environnement énergie et combustibles énergie renouvelable énergie éolienne
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées théorie des jeux
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-COG - Consolidator Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2016-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1348 LOUVAIN LA NEUVE
Belgique
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.