Algorithmic Finance: Inquiring into the Reshaping of Financial Markets

Informations projet

AlgoFinance

N° de convention de subvention: 725706

DOI

10.3030/725706

Projet clôturé

Date de signature de la CE 7 Avril 2017

Date de début 1 Mai 2017

Date de fin 31 Octobre 2021

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 590 036,00

Contribution de l’UE

€ 1 590 036,00

Coordonné par

COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL
Denmark

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (12)

Model Talk: Calculative Cultures in Quantitative Finance

Auteurs: Kristian Bondo Hansen
Publié dans: Science, Technology & Human Values, 2021, ISSN 0162-2439
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/0162243920944225

Financial contagion: problems of proximity and connectivity in financial markets

Auteurs: Kristian Bondo Hansen
Publié dans: Journal of Cultural Economy, 2021, ISSN 1753-0350
Éditeur: Taylor and Francis Inc.
DOI: 10.1080/17530350.2021.1879211

Financial Contagion in an Age of COVID-19: On Biological, Human, and Algorithmic Mimesis

Auteurs: Christian Borch
Publié dans: CounterText, 2022, ISSN 2056-4406
Éditeur: Edinburgh University Press

Alternative data and sentiment analysis: prospecting non-standard data in machine learning-driven finance

Auteurs: Kristian Bondo Hansen, Christian Borch
Publié dans: Big Data & Society, 2022, ISSN 2053-9517
Éditeur: Sage

The distribution of ignorance on financial markets

Auteurs: Daniel Souleles
Publié dans: Economy and Society, 2019, ISSN 0308-5147
Éditeur: Routledge
DOI: 10.1080/03085147.2019.1678263

Machine learning and social theory: Collective machine behaviour in algorithmic trading

Auteurs: Christian Borch
Publié dans: European Journal of Social Theory, 2021, ISSN 1368-4310
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/13684310211056010

The absorption and multiplication of uncertainty in machine-learning-driven finance

Auteurs: Kristian Bondo Hansen, Christian Borch
Publié dans: British Journal of Sociology, 2021, ISSN 0007-1315
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/1468-4446.12880

How to think about people who don’t want to be studied: Further reflections on studying up

Auteurs: Daniel Souleles
Publié dans: Critique of Anthropology, 2021, ISSN 0308-275X
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/0308275x211038045

Trading Options and the Unattainable Dream: Some Reflections on Semiotic Ideologies

Auteurs: Daniel Souleles
Publié dans: Signs and Society, 2020, ISSN 2326-4497
Éditeur: University of Chicago Press
DOI: 10.1086/707315

Why would you buy an electric car on Jetski Friday? Or, a critique of financial markets from an options trading room

Auteurs: Daniel Souleles
Publié dans: Finance and Society, 2021, ISSN 2059-5999
Éditeur: Finance and Society
DOI: 10.2218/finsoc.v7i2.6628

The Virtue of Simplicity: On machine learning models in algorithmic trading

Auteurs: Kristian Bondo Hansen
Publié dans: Big Data & Society, 2020, ISSN 2053-9517
Éditeur: Sage
DOI: 10.1177/2053951720926558

Systemic Failures and Organizational Risk Management in Algorithmic Trading: Normal Accidents and High Reliability in Financial Markets

Auteurs: Bo Hee Min, Christian Borch
Publié dans: Social Studies of Science, 2021, ISSN 0306-3127
Éditeur: SAGE Publications
DOI: 10.1177/03063127211048515

Monographic books (1)

Social Avalanche: Crowds, Cities and Financial Markets

Auteurs: Christian Borch
Publié dans: 2020
Éditeur: Cambridge University Press

Book chapters (1)

Corona, markedssmitte og sociale laviner

Auteurs: Christian Borch
Publié dans: Det epidemiske samfund (eds: Ole B. Jensen, Nikolaj Schultz), 2020, Page(s) 41–53
Éditeur: Hans Reitzels Forlag