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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Transforming Transport

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Period 3 Impact & KPI Achievement Report and Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Period 3 Impact & KPI Achievement Report and Plan delivered by T3.1, T3.2, T3.4, T3.6.

Connected vehicles pilots design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Report on IPR & Data management (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Data Management Plan V4 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Data Management Plan V4 delivered by T3.3. New version of the DMP

Impact of Big Data Technology in Dynamic Supply Chain Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Proactive rail infrastructures pilots design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Data Management Plan V5 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Data Management Plan V5 delivered by T3.3. New version of the DMP

Impact of Big Data technology in Smart Highways (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
IPR & Data management approach (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Smart Highways Pilots Coordination & Design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Impact of Big Data Technology in predictive rail asset management (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Integrated Urban Mobility Pilots design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Integrated Urban Mobility Pilots coordination

Data Management Plan V3 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Data Management Plan V3 delivered by T3. New version of the D3.2.2 document.

Data Management Plan V2 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Data Management Plan V2 delivered by T3.3, this document is a version of the D3.2 and also includes copies of opinion or confirmation by competent Institutional Data Protection Officer and/or authorization or notification by the National Data Protection Authority in case required in accordance with applicable data protection law. Thereby also including deliverables D11.2 from WP11.

Pilot Coordination Methodology Handbook (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Dynamic Supply Chain Networks Pilots design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Impact of Big Data Technology in Airports Hubs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Project Management Handbook (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Project Management guidelines to harmonise coordination procedures

Impact of Big Data Technology for connected vehicles (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
KPI Assessment Framework (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

KPI Assessment Framework [M6, R, PU] delivered by T3.1

Data Management Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Data Management Plan V1 delivered by T3.3, this document also includes copies of opinion or confirmation by competent Institutional Data Protection Officer and/or authorization or notification by the National Data Protection Authority in case required in accordance with applicable data protection law. Thereby also including deliverables D11.1 from WP11

Smart Airport Turnaround Pilots design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Analysis of Pilot Requirements for Big Data Use (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Lessons Learned and final recommendations for quality data integration (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Lessons Learned through cross-pilot analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Policy Recommendations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Policy Recommendations delivered by T3.5

Period 1 Impact Report and Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Period 1 Impact Report and Plan delivered by T3.1, T3.2, T3.4, and T3.6

Initial Impact Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Initial Impact Plan [M3, R, PU] delivered by T3.2

Impact of Big Data Technology on Integrated Urban Mobility (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Impact of Big Data Technology in Port Hubs (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Port Pilots design (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Initial recommendations for quality data integra-tion (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Initial recommendations for quality data integration

Period 2 Impact & KPI Achievement Report and Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Period 2 Impact & KPI Achievement Report and Plan delivered by T3.1, T3.2, T3.4, T3.6.

Publications

Risk-based proactive process adaptation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andreas Metzger, Philipp Bohn
Publié dans: Service-Oriented Computing - 15th International Conference, ICSOC 2017, Malaga, Spain, November 13-16, 2017, Proceedings, 2017, Page(s) 351-366
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-69035-3_25

Big data analytics in e-commerce logistics: Findings from a systematic review and a case study.

Auteurs: Zampou, E., Milioti, C., Liapis, A., Rodrigalvarez, V., Flocke, F., Dimitrakopoulos, G., & Bravos, G.
Publié dans: TRA 2018 Conference Proceedings, 2018
Éditeur: N/A

Use of Social Media and Open Data for Mobility Services in Tampere

Auteurs: Johan Scholliers, Sami Koskinen, Aleksi Vesanto
Publié dans: Proceedings of the 25th ITS World Congress, Copenhagen, 17-21 September 2018, 2018
Éditeur: Ertico - ITS Europe

Predictive Business Process Monitoring unter Berücksichtigung von Genauigkeit und Risiko

Auteurs: Andreas Metzger, Philipp Bohn, Felix Föcker
Publié dans: Software Engineering 2018, Konferenz des GI-Fachbereichs Soft- waretechnik, March 5–9 2018, Ulm, Germany, 2018
Éditeur: GI

Value CoCreation (VCC) language design in the frame of a smart airport network case study

Auteurs: C. Feltus, E. Proper, A. Metzger, J. Garcia Lopez, R. Castineira Gonzalez
Publié dans: 32nd Int’l Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA 2018), Kracow, Poland, May 16-18, 2018, 2018
Éditeur: IEEE Computer Society

The TransformingTransport project - Mobility meets big data

Auteurs: Rodrigo Castiñeira, Andreas Metzger
Publié dans: Proceedings of 7th Transport Research Arena TRA 2018, April 16-19, 2018, Vienna, Austria, 2018
Éditeur: TBD

Automatic Anomaly Detection over Sliding Windows - Grand Challenge (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tarek Zaarour, Niki Pavlopoulou, Souleiman Hasan, Umair ul Hassan, Edward Curry
Publié dans: Proceedings of the 11th ACM International Conference on Distributed and Event-based Systems - DEBS '17, 2017, Page(s) 310-314, ISBN 9781-450350655
Éditeur: ACM Press
DOI: 10.1145/3093742.3095105

Considering Non-sequential Control Flows for Process Prediction with Recurrent Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andreas Metzger, Adrian Neubauer
Publié dans: 2018 44th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA), Numéro August, 2018, 2018, Page(s) 268-272, ISBN 978-1-5386-7383-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/SEAA.2018.00051

Incremental Verification of Complex Event Processing Applications for System Monitoring (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andreas Metzger, Christian Reinartz, Klaus Pohl
Publié dans: 2018 44th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA), Numéro August, 2018, 2018, Page(s) 293-297, ISBN 978-1-5386-7383-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/SEAA.2018.00055

Use of Social Media and Open Data for Mobility Services in Tampere

Auteurs: J. Scholliers, S. Koskinen, A. Vesanto
Publié dans: ITS World Congress 2018, Copenhagen, Denmark, September 17-21, 2018, 2018
Éditeur: Ertico ITS Europe

Big Data and Artificial Intelligence for optimising transport operations in railway, airport and highways

Auteurs: R. Castiñeira, J.F. Garcia, S. Hurtado, J.L. Guerrero, A. Irala, N. Papagiannopoulus, M. Carpio, S. Cuevas, J, Conrado
Publié dans: 13th ITS European Congress, Brainport, Eindhoven, the Netherlands, June 3-6, 2019, 2019
Éditeur: Ertico ITS Europe

Transforming Transport

Auteurs: R.Castineira
Publié dans: ITS World Congress 2018, Copenhagen, Denmark, September 17-21, 2018, 2018
Éditeur: Ertico ITS Europe

Detection of anomalies in urban traffic from open data

Auteurs: J. Kilpi, S. Koskinen, J. Scholliers
Publié dans: 13th IST European Congress, Brainport, Eindhoven, the Netherlands, June 3-6, 2019, 2019
Éditeur: Ertico ITS Europe

Deployment of a big data platform for traffic prediction on highways

Auteurs: M.Carpio
Publié dans: ITS World Congress 2018, Copenhagen, Denmark, September 17-21, 2018, 2018
Éditeur: Ertico ITS Europe

Transforming Transport - Big data and Machine Learning for traffic and accident predictions in Smart Highways

Auteurs: Miguel Carpio, Pablo E. Fernandez Vivanco, Rodrigo Castiñeira, José Luis Guerrero, Jesús Lacosta Gimeno
Publié dans: 13th IST European Congress, Brainport, Eindhoven, the Netherlands, June 3-6, 2019, 2019
Éditeur: Ertico ITS Europe

Predictive analytics and predictive maintenance innovation via big data: The case of TransformingTransport

Auteurs: A. Metzger, J. Thornton, F. Valverde, J. F. G. Lopez, and D. Rublova
Publié dans: 13th IST European Congress, Brainport, Eindhiven, the Netherlands, June 3-6, 2019, 2019
Éditeur: Ertico ITS Europe

Optimized Application Deployment in the Fog

Auteurs: Zoltán Adám Mann, Andreas Metzger, Johannes Prade, Robert Seidl
Publié dans: 17th Int’l Conference on Service-Oriented Computing (ICSOC 2019), Toulouse, France, October 28-31, 2019, Numéro 2019, 2019, Page(s) NN
Éditeur: Springer

Data-driven deep learning for proactive terminal process management

Auteurs: Andreas Metzger, Johannes Franke, Thomas Jansen
Publié dans: Industry Forum at BPM 2019 co-located with 17th International Conference on Business Process Management (BPM 2019), Vienna, Austria, September 1-6, 2019, Numéro 2019, 2019, Page(s) 190-201
Éditeur: CEUR

Predictive Business Process Monitoring Considering Reliability Estimates (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andreas Metzger, Felix F?cker
Publié dans: 29th International Conference on Advanced Information Systems Engineering, 2017, Page(s) 445-460
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-59536-8_28

Proactive Process Adaptation Using Deep Learning Ensembles (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andreas Metzger, Adrian Neubauer, Philipp Bohn, Klaus Pohl
Publié dans: Advanced Information Systems Engineering - 31st International Conference, CAiSE 2019, Rome, Italy, June 3–7, 2019, Proceedings, Numéro 11483, 2019, Page(s) 547-562, ISBN 978-3-030-21289-6
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-21290-2_34

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