Objectif
Big Data integration in European cities is of utmost importance for municipalities and companies to offer effective information services, enable efficient data-driven transportation and mobility, reduce CO2 emissions, assess the efficiency of infrastructure, as well as enhance the quality of life of citizens. At present this integration is substantially limited due to the following factors: 1) Urban Big Data is locked in isolated industrial and public sectors, and 2) The actual Big Data integration is an extremely hard technical problem due to the heterogeneity of data sources, variety of formats, sizes, quality as well as update rates, such that the integration requires significant human intervention.
QROWD addresses these challenges by offering methods to perform cross-sectoral streaming Big Data integration including geographic, transport, meteorological, cross domain and news data, while capitalizing on human feedback channels. The main objectives of QROWD are: (1) Facilitating cross-sectoral Big Data stream integration for urban mobility including real-time data on individual and public transportation combined with further available sources, such as weather conditions and infrastructure information to create a comprehensive overview of the city traffic; (2) Supporting participation and feedback of various stakeholder groups to foster data-driven innovation in cities; and (3) Building a platform providing hybrid computational methods relying on efficient algorithms complemented with human computation and feedback.
The main outcomes of QROWD are: (1) Two data value chains in the sectors of urban mobility and public transportation using a mix of large scale heterogeneous multilingual datasets; and (2) Cross-sectoral and cross-lingual technology, including algorithms and tools covering all phases of the cross-sectoral Big Data Value Chain building on W3C standards and capitalizing on a flexible and efficient combination of human and machine-based computation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- sciences sociales géographie sociale et économique transport transport en commun
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
- sciences sociales psychologie psychologie ergonomique
- sciences sociales science politique administration publique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
IA - Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-ICT-2016-2017
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
SO17 1BJ Southampton
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.