Objectif
Natural language processing (NLP) is concerned with
computer-based processing of natural language, with
applications such as human-machine interfaces and
information access. The capabilities of NLP are currently
severely limited compared to humans. NLP has high error
rates for languages that differ from English (e.g.
languages with higher morphological complexity like Czech)
and for text genres that are not well edited (or noisy) and
that are of high economic importance, e.g. social media
text.
NLP is based on machine learning, which requires as basis a
representation that reflects the underlying structure of the
domain, in this case the structure of language. But
representations currently used are symbol-based: text is
broken into surface forms by sequence models that implement
tokenization heuristics and treat each surface form as a
symbol or represent it as an embedding (a vector
representation) of that symbol. These heuristics are
arbitrary and error-prone, especially for non-English and
noisy text, resulting in poor performance.
Advances in deep learning now make it possible to take the
embedding idea and liberate it from the limitations of
symbolic tokenization. I have the interdisciplinary
expertise in computational linguistics, computer science and
deep learning required for this project and am thus in the
unique position to design a radically new robust and
powerful non-symbolic text representation that captures all
aspects of form and meaning that NLP needs for successful
processing.
By creating a text representation for NLP that is not
impeded by the limitations of symbol-based tokenization, the
foundations are laid to take NLP applications like
human-machine interaction, human-human communication
supported by machine translation and information access to
the next level.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- lettres langues et littérature linguistique
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données traitement du langage naturel
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle programmation heuristique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2016-ADG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
80539 MUNCHEN
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.