Models and Algorithms for Graph centrality grounded on Nonlinear Eigenvalues Techniques

Informations projet

MAGNET

N° de convention de subvention: 744014

DOI 10.3030/744014

Projet clôturé

Date de signature de la CE 20 Mars 2017

Date de début 1 Juillet 2017

Date de fin 30 Juin 2019

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 183 454,80

Contribution de l’UE € 183 454,80

Coordonné par

UNIVERSITY OF STRATHCLYDE
United Kingdom

Publications

Book chapters (3)

Multi-Dimensional, Multilayer, Nonlinear and Dynamic HITS

Auteurs: Francesca Arrigo, Francesco Tudisco
Publié dans: Proceedings of the 2019 SIAM International Conference on Data Mining, 2019, Page(s) 369-377, ISBN 978-1-61197-567-3
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611975673.42

The Power Mean Laplacian for Multilayer Graph Clustering

Auteurs: Mercado, Pedro; Gautier, Antoine; Tudisco, Francesco; Hein, Matthias
Publié dans: Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics; Proceedings of Machine Learning Research, 2018, Page(s) PMLR 84:1828-1838
Éditeur: PMLR

Spectral Clustering of Signed Graphs via Matrix Power Means

Auteurs: Pedro Mercado, Francesco Tudisco, Matthias Hein
Publié dans: Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning; Proceedings of Machine Learning Research, 2019
Éditeur: PMLR

Other (4)

The Perron-Frobenius theorem for multi-homogeneous mappings

Auteurs: Gautier, Antoine; Tudisco, Francesco; Hein, Matthias
Publié dans: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2019
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics

A unifying Perron-Frobenius theorem for nonnegative tensors via multi-homogeneous maps

Auteurs: Gautier, Antoine; Tudisco, Francesco; Hein, Matthias
Publié dans: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2019
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics

The contractivity of cone-preserving multilinear mappings

Auteurs: Gautier, Antoine; Tudisco, Francesco
Publié dans: Nonlinearity, 2019
Éditeur: IOP Publishing Ltd & London Mathematical Society

A fast and robust kernel optimization method for core--periphery detection in directed and weighted graphs

Auteurs: Francesco Tudisco, Desmond J. Higham
Publié dans: Applied Network Science, 2019
Éditeur: Springer Open

Peer reviewed articles (5)

Community Detection in Networks via Nonlinear Modularity Eigenvectors

Auteurs: Francesco Tudisco, Pedro Mercado, Matthias Hein
Publié dans: SIAM Journal on Applied Mathematics, Numéro 78/5, 2018, Page(s) 2393-2419, ISSN 0036-1399
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m1144143

The expected adjacency and modularity matrices in the degree corrected stochastic block model

Auteurs: Dario Fasino, Francesco Tudisco
Publié dans: Special Matrices, Numéro 6/1, 2018, Page(s) 110-121, ISSN 2300-7451
Éditeur: De Gruyter
DOI: 10.1515/spma-2018-0010

On the Stability of Network Indices Defined by Means of Matrix Functions

Auteurs: Stefano Pozza, Francesco Tudisco
Publié dans: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Numéro 39/4, 2018, Page(s) 1521-1546, ISSN 0895-4798
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m1133920

Node and Layer Eigenvector Centralities for Multiplex Networks

Auteurs: Francesco Tudisco, Francesca Arrigo, Antoine Gautier
Publié dans: SIAM Journal on Applied Mathematics, Numéro 78/2, 2018, Page(s) 853-876, ISSN 0036-1399
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m1137668

A Nonlinear Spectral Method for Core--Periphery Detection in Networks

Auteurs: Francesco Tudisco, Desmond J. Higham
Publié dans: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Numéro 1/2, 2019, Page(s) 269-292, ISSN 2577-0187
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1183558