PRobabilistic PRedictIon for Smart Mobility under stress scenarios

Informations projet

PRISM

N° de convention de subvention: 745673

DOI

10.3030/745673

Projet clôturé

Date de signature de la CE 24 Mars 2017

Date de début 1 Avril 2017

Date de fin 31 Mars 2019

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 212 194,80

Contribution de l’UE

€ 212 194,80

Coordonné par

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Denmark

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

Multi-output Gaussian processes for crowdsourced traffic data imputation

Auteurs: F Rodrigues, K Henrickson, FC Pereira
Publié dans: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018, Page(s) 1-10, ISSN 1524-9050
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers

Heteroscedastic Gaussian processes for uncertainty modeling in large-scale crowdsourced traffic data

Auteurs: Filipe Rodrigues, Francisco C. Pereira
Publié dans: Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Numéro 95, 2018, Page(s) 636-651, ISSN 0968-090X
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.trc.2018.08.007

Combining time-series and textual data for taxi demand prediction in event areas: A deep learning approach

Auteurs: Filipe Rodrigues, Ioulia Markou, Francisco C. Pereira
Publié dans: Information Fusion, Numéro 49, 2019, Page(s) 120-129, ISSN 1566-2535
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.inffus.2018.07.007

Conference proceedings (1)

Deep Learning from Crowds

Auteurs: Rodrigues, F., & Pereira, F. C.
Publié dans: The Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18), 2018, Page(s) 1611-1818
Éditeur: AAAI