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CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Intelligent Applications over Large-Scale Data Streams

Auteurs: K. Kolomvatsos, C. Anagnostopoulos
Publié dans: DemoFest 2018, 2018
Éditeur: The Scottish Informatics & Computer Science Alliance (SICSA)

In-Network Edge Intelligence for Optimal Task Allocation

Auteurs: K. Kolomvatsos, C. Anagnostopoulos
Publié dans: 30th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Numéro November 5-7 2018, 2018
Éditeur: 30th International Conference on Tools with Artificial Intelligence

An Edge-Centric Ensemble Scheme for Queries Assignment

Auteurs: K. Kolomvatsos, C. Anagnostopoulos
Publié dans: 8th International Workshop on Combinations of Intelligent Methods and Applications, Numéro November 5-7, 2018, 2018
Éditeur: CEUR workshop proceedings database

Machine Learning Model Updates in Edge Computing: An Optimal Stopping Theory Approach (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ekaterina Aleksandrova, Christos Anagnostopoulos, Kostas Kolomvatsos
Publié dans: 2019 18th International Symposium on Parallel and Distributed Computing (ISPDC), 2019, Page(s) 1-8, ISBN 978-1-7281-3801-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ispdc.2019.000-4

Optimized Analytics Query Allocation at the Edge of the Network

Auteurs: Karanika, A., Soula, M., Anagnostopoulos, C., Kolomvatsos, K., Stamoulis, G.
Publié dans: 12th International Conference on Internet and Distributed Computing Systems, Numéro October 10-12, 2019, 2019
Éditeur: Springer

A Demand-driven, Proactive Tasks Management Model at the Edge

Auteurs: Karanika, A., Oikonomou, P., Kolomvatsos, K., Loukopoulos, T.
Publié dans: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Numéro July 19-24th, 2020, 2020
Éditeur: IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI)

An Ensemble Interpretable Machine Learning Scheme for Securing Data Quality at the Edge

Auteurs: A. Karanika. P. Oikonomou, K. Kolomvatsos, C. Anagnostopoulos
Publié dans: International IFIP Cross Domain (CD) Conference for Machine Learning & Knowledge Extraction (MAKE) - CD-MAKE 2020, 2020
Éditeur: Springer

Multi-criteria optimal task allocation at the edge (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kostas Kolomvatsos, Christos Anagnostopoulos
Publié dans: Future Generation Computer Systems, Numéro 93, 2019, Page(s) 358-372, ISSN 0167-739X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2018.10.051

A distributed, proactive intelligent scheme for securing quality in large scale data processing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kostas Kolomvatsos
Publié dans: Computing, Numéro 101/11, 2019, Page(s) 1687-1710, ISSN 0010-485X
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00607-018-0683-9

An efficient scheme for applying software updates in pervasive computing applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kostas Kolomvatsos
Publié dans: Journal of Parallel and Distributed Computing, Numéro 128, 2019, Page(s) 1-14, ISSN 0743-7315
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jpdc.2019.01.010

A probabilistic model for assigning queries at the edge (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kostas Kolomvatsos, Christos Anagnostopoulos
Publié dans: Computing, Numéro 102/4, 2020, Page(s) 865-892, ISSN 0010-485X
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00607-019-00767-8

Predictive intelligence of reliable analytics in distributed computing environments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yiannis Kathidjiotis, Kostas Kolomvatsos, Christos Anagnostopoulos
Publié dans: Applied Intelligence, 2019, ISSN 0924-669X
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10489-020-01712-5

Edge-Centric Queries Stream Management based on an Ensemble Model

Auteurs: K. Kolomvatsos, C. Anagnostopoulos
Publié dans: Advances in Integration of Intelligent Methods, 2019
Éditeur: Springer

In-Network Machine Learning Predictive Analytics: A Swarm Intelligence Approach (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hristo Ivanov, Christos Anagnostopoulos, Kostas Kolomvatsos
Publié dans: Convergence of Artificial Intelligence and the Internet of Things, 2020, Page(s) 145-185, ISBN 978-3-030-44906-3
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-44907-0_7

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