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Data Assimilation for Agent-Based Models: Applications to Civil Emergencies

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (16)
Data assimilation and agent-based modelling: towards the incorporation of categorical agent parameters (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Patricia Ternes; Jonathan A. Ward; Alison Heppenstall; Alison Heppenstall; Vijay Kumar; Le Minh Kieu; Nick Malleson; Nick Malleson
Publié dans: Open Research Europe, 2022, ISSN 2732-5121
Éditeur: European Commission
DOI: 10.12688/openreseurope.14144.1

Using VGI and Social Media Data to Understand Urban Green Space: A Narrative Literature Review (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nan Cui; Nick Malleson; Victoria Houlden; Alexis Comber
Publié dans: ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, ISSN 2220-9964
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/ijgi10070425

Future Developments in Geographical Agent‐Based Models: Challenges and Opportunities (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alison J. Heppenstall; Andrew Crooks; Nick Malleson; Nick Malleson; Ed Manley; Ed Manley; Jiaqi Ge; Michael Batty
Publié dans: Geographical Analysis, 2020, ISSN 1538-4632
Éditeur: Wiley
DOI: 10.1111/gean.12267

Modeling agent decision and behavior in the light of data science and artificial intelligence (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Li An, Volker Grimm, Yu Bai, Abigail Sullivan, B.L. Turner, Nicolas Malleson, Alison Heppenstall, Christian Vincenot, Derek Robinson, Xinyue Ye, Jianguo Liu, Emilie Lindkvist, Wenwu Tang,
Publié dans: Environmental Modelling & Software, 2023, ISSN 1364-8152
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105713

Real-time agent-based crowd simulation with the Reversible Jump Unscented Kalman Filter (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: R. Clay, J. A. Ward, P. Ternes, L-M Kieu, N. Malleson,
Publié dans: Simulation Modelling Practice and Theory, Numéro 113, 2021, ISSN 1569-190X
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.simpat.2021.102386

Calibrating Agent-Based Models Using Uncertainty Quantification Methods (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: McCulloch, Josie; Ge, Jiaqi; Ward, Jonathan A.; Heppenstall, Alison; Polhill, J. Gareth; Malleson, Nick
Publié dans: Journal of Artificial Societies & Social Simulation, Numéro 25 (2), 2022, ISSN 1460-7425
Éditeur: University of Surrey
DOI: 10.18564/jasss.4791

Challenges, tasks, and opportunities in modeling agent-based complex systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: An, Li, Volker Grimm, Abigail Sullivan, B.L. Turner II, Nicolas Malleson, Alison Heppenstall, Christian Vincenot, Derek Robinson, Xinyue Ye, Jianguo Liu, Emilie Lindkvist, Wenwu Tang
Publié dans: Ecological Modelling, Numéro 457, 2021, ISSN 0304-3800
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2021.109685

Estimates of the Ambient Population: Assessing the Utility of Conventional and Novel Data Sources (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Annabel Whipp; Nicolas Malleson; Jonathan A. Ward; Alison J. Heppenstall
Publié dans: ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, ISSN 2220-9964
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/ijgi10030131

Data assimilation with agent-based models using Markov chain sampling (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daniel Tang, Nick Malleson
Publié dans: Open Research Europe, 2022, ISSN 2732-5121
Éditeur: European Commission
DOI: 10.12688/openreseurope.14800.1

Quantifying the ambient population using hourly population footfall data and an agent-based model of daily mobility (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tomas Crols, Nick Malleson
Publié dans: GeoInformatica, Numéro 23/2, 2019, Page(s) 201-220, ISSN 1384-6175
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10707-019-00346-1

A stochastic schedule-following simulation model of bus routes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Le-Minh Kieu, Dong Ngoduy, Nicolas Malleson, Edward Chung
Publié dans: Transportmetrica B: Transport Dynamics, Numéro 7/1, 2019, Page(s) 1588-1610, ISSN 2168-0566
Éditeur: Taylor and Francis Inc.
DOI: 10.1080/21680566.2019.1670118

Dealing with uncertainty in agent-based models for short-term predictions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Le-Minh Kieu, Nicolas Malleson, Alison Heppenstall
Publié dans: Royal Society Open Science, Numéro 7/1, 2020, Page(s) 191074, ISSN 2054-5703
Éditeur: Royal Society Open Science
DOI: 10.1098/rsos.191074

Simulating Crowds in Real Time with Agent-Based Modelling and a Particle Filter (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nick Malleson, Kevin Minors, Le-Minh Kieu, Jonathan A. Ward, Andrew West, Alison Heppenstall
Publié dans: Journal of Artificial Societies and Social Simulation, Numéro 23/3, 2020, ISSN 1460-7425
Éditeur: University of Surrey
DOI: 10.18564/jasss.4266

Dynamic calibration with approximate Bayesian computation for a microsimulation of disease spread (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Molly Asher; Nik Lomax; Karyn Morrissey; Fiona Spooner; Nick Malleson
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 13 (8637), 2023, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-023-35580-z

Agent-based modelling for Urban Analytics: State of the art and challenges (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: N. Malleson, Birkin, M., Birks, D., Ge, J., Heppenstall, A., Manley, E., McCulloch, J., Ternes, P.
Publié dans: AI Communications, Numéro 35 (4), 2022, Page(s) 393-406, ISSN 0921-7126
Éditeur: IOS Press
DOI: 10.3233/aic-220114

Towards real-time predictions using emulators of agent-based models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Minh Kieu, Hoang Nguyen, Jonathan A. Ward, Nick Malleson
Publié dans: Journal of Simulation, 2022, ISSN 1747-7786
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/17477778.2022.2080008

Other (7)
An agent-based model of the 2020 international policy diffusion in response to the COVID-19 pandemic with particle filter (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Oswald, Yannick; Malleson, Nick; Suchak, Keiran
Publié dans: arxiv, 2023
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2302.11277

Finding the maximum-a-posteriori behaviour of agents in an agent-based model

Auteurs: Daniel Tang
Publié dans: arXiv [cs.MA], 2020
Éditeur: arXiv.org

Dealing with uncertainty in agent-based models for short-term predictions

Auteurs: Le-Minh Kieu, Nicolas Malleson, Alison Heppenstall
Publié dans: arXiv [cs.MA], 2020
Éditeur: arXiv.org

Simulating Crowds in Real Time with Agent-Based Modelling and a Particle Filter

Auteurs: Nick Malleson, Kevin Minors, Le-Minh Kieu, Jonathan A. Ward, Andrew A. West, Alison Heppenstall
Publié dans: arXiv [cs.MA], 2020
Éditeur: arXiv.org

Data assimilation in Agent-based models using creation and annihilation operators

Auteurs: Daniel Tang
Publié dans: arXiv [cs.MA], 2020
Éditeur: arXiv.org

Agent-based modelling for Urban Analytics: State of the art and challenges (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Malleson, Nick; Birkin, Mark; Birks, Daniel; Ge, Jiaqi; Heppenstall, Alison; Manley, Ed; McCulloch, Josie; Ternes, Patricia
Publié dans: arXiv [cs.MA], 2022
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.06955

Decentralised, privacy-preserving Bayesian inference for mobile phone contact tracing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tang, Daniel
Publié dans: arXiv, 2020
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2005.05086

Conference proceedings (3)
Predicting Pedestrian Counts using Machine Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Molly Asher; Yannick Oswald; Nick Malleson
Publié dans: AGILE: GIScience Series, 2023
Éditeur: AGILE
DOI: 10.5194/agile-giss-4-18-2023

Towards the development of societal twins

Auteurs: Dan Birks, Alison Heppenstall, Nick Malleson
Publié dans: 24th European Conference on Artificial Intelligence - ECAI 2020, 2020
Éditeur: ECAI2020

Building Cities from Slime Mould, Agents and Quantum Field Theory

Auteurs: Alison Heppenstall, Nick Malleson
Publié dans: AAMAS '20: Proceedings of the 19th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems, 2020, ISBN 978-1-4503-7518-4
Éditeur: International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems

Book chapters (2)
Towards Real-Time Crowd Simulation Under Uncertainty Using an Agent-Based Model and an Unscented Kalman Filter (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Robert Clay, Le-Minh Kieu, Jonathan A. Ward, Alison Heppenstall, Nick Malleson
Publié dans: Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Trustworthiness. The PAAMS Collection - 18th International Conference, PAAMS 2020, L'Aquila, Italy, October 7–9, 2020, Proceedings, Numéro 12092, 2020, Page(s) 68-79, ISBN 978-3-030-49777-4
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-49778-1_6

Towards Real-Time Crowd Simulation Under Uncertainty Using an Agent-Based Model and an Unscented Kalman Filter (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: R. Clay, L-M Kieu, J. A. Ward, A. Heppenstall, N. Malleson
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, 2022, ISSN 0302-9743
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-49778-1

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Dernière mise à jour: 16 Septembre 2024

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