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CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (30)
Group Orthogonalization Regularization for Vision Models Adaptation and Robustness

Auteurs: Yoav Kurtz, Noga Bar, Raja Giryes
Publié dans: The 34th British Machine Vision Conference Proceedings, 2023
Éditeur: British Machine Vision Association

An ETF view of Dropout regularization

Auteurs: Dor Bank, Raja Giryes
Publié dans: The 31st British Machine Vision Conference, Numéro 7th - 10th September 2020, 2020
Éditeur: British Machine Vision Association (BMVA)

TAFSSL: Task-Adaptive Feature Sub-Space Learning for few-shot classification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Moshe Lichtenstein, Prasanna Sattigeri, Rogerio Feris, Raja Giryes, Leonid Karlinsky
Publié dans: European Conference on Computer Vision, 2020, ISBN 978-3-030-58571-6
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-58571-6

Image Restoration by Deep Projected GSURE (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shady Abu-Hussein, Tom Tirer, Se Young Chun, Yonina C. Eldar, Raja Giryes
Publié dans: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2022, ISBN 978-1-6654-0915-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/wacv51458.2022.00017

Latent-NeRF for Shape-Guided Generation of 3D Shapes and Textures (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gal Metzer; Elad Richardson; Or Patashnik; Raja Giryes; Daniel Cohen-Or
Publié dans: IEEE conference on computer vision and pattern recognition (CVPR), 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52729.2023.01218

TEXTure: Text-Guided Texturing of 3D Shapes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Elad Richardson; Gal Metzer; Yuval Alaluf; Raja Giryes; Daniel Cohen-Or
Publié dans: SIGGRAPH '23: ACM SIGGRAPH 2023 Conference Proceedings, 2023
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3588432.3591503

Utilizing the sparsity of quasi-distributed sensing systems for sub-Nyquist signal reconstruction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lihi A. Shiloh Perl, Raja Giryes, Avishay Eyal
Publié dans: Seventh European Workshop on Optical Fibre Sensors, 2019, Page(s) 119, ISBN 9781510631243
Éditeur: SPIE
DOI: 10.1117/12.2541252

Detecting Adversarial Samples Using Influence Functions and Nearest Neighbors (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gilad Cohen, Guillermo Sapiro, Raja Giryes
Publié dans: 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, Page(s) 14441-14450, ISBN 978-1-7281-7168-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr42600.2020.01446

PointGMM: A Neural GMM Network for Point Clouds (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Amir Hertz, Rana Hanocka, Raja Giryes, Daniel Cohen-Or
Publié dans: 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, Page(s) 12051-12060, ISBN 978-1-7281-7168-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr42600.2020.01207

Kernel-Based Smoothness Analysis of Residual Networks

Auteurs: Tirer, Tom; Bruna, Joan; Giryes, Raja
Publié dans: Annual Conference on Mathematical and Scientific Machine Learning, Numéro 5, 2021
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research

Teaching Structured Vision&Language Concepts to Vision&Language Models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Doveh, Sivan; Arbelle, Assaf; Harary, Sivan; Panda, Rameswar; Herzig, Roei; Schwartz, Eli; Kim, Donghyun; Giryes, Raja; Feris, Rogerio; Ullman, Shimon; Karlinsky, Leonid
Publié dans: IEEE conference on computer vision and pattern recognition (CVPR), 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52729.2023.00261

Utilizing Excess Resources in Training Neural Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Amit Henig; Raja Giryes
Publié dans: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022, ISBN 978-1-6654-9620-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icip46576.2022.9897994

Best Buddies Registration for Point Clouds (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Drory, Amnon; Shomer, Tal; Avidan, Shai; Giryes, Raja
Publié dans: Asian Conference on Computer Vision, Numéro 5, 2021, ISBN 978-3-030-69524-8
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-69525-5_19

SAPE: Spatially-Adaptive Progressive Encoding for Neural Optimization

Auteurs: Amir Hertz, Or Perel, Raja Giryes, Olga Sorkine-hornung, Daniel Cohen-or
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, 2021
Éditeur: NeurIPS Proceedings

Unsupervised Domain Generalization by Learning a Bridge Across Domains (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sivan Harary; Eli Schwartz; Assaf Arbelle; Peter Staar; Shady Abu-Hussein; Elad Amrani; Roei Herzig; Amit Alfassy; Raja Giryes; Hilde Kuehne; Dina Katabi; Kate Saenko; Rogerio Feris; Leonid Karlinsky
Publié dans: IEEE conference on computer vision and pattern recognition (CVPR), 2022, ISBN 978-1-6654-6946-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52688.2022.00521

Detector-Free Weakly Supervised Grounding by Separation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Assaf Arbelle, Sivan Doveh, Amit Alfassy, Joseph Shtok, Guy Lev, Eli Schwartz, Hilde Kuehne, Hila Barak Levi, Prasanna Sattigeri, Rameswar Panda, Chun-Fu (Richard) Chen, Alex Bronstein, Kate Saenko, Shimon Ullman, Raja Giryes, Rogerio Feris, Leonid Karlinsky
Publié dans: International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021, ISBN 978-1-6654-2812-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iccv48922.2021.00182

A Spectral Perspective of DNN Robustness to Label Noise

Auteurs: Oshrat Bar, Amnon Drory, Raja Giryes
Publié dans: Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2022
Éditeur: PMLR

Delta-encoder: an effective sample synthesis method for few-shot object recognition

Auteurs: Eli Schwartz, Leonid Karlinsky, Joseph Shtok, Sivan Harary, Mattias Marder, Abhishek Kumar, Rogerio Feris, Raja Giryes, Alex Bronstein
Publié dans: 2018
Éditeur: Curran Associates, Inc.

Learned Convolutional Sparse Coding (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hillel Sreter, Raja Giryes
Publié dans: 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2018, Page(s) 2191-2195, ISBN 978-1-5386-4658-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp.2018.8462313

Task-Driven Dictionary Learning based on Convolutional Neural Network Features (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tom Tirer, Raja Giryes
Publié dans: 2018 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2018, Page(s) 1885-1889, ISBN 978-9-0827-9701-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco.2018.8553495

RepMet: Representative-Based Metric Learning for Classification and Few-Shot Object Detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Leonid Karlinsky, Joseph Shtok, Sivan Harary, Eli Schwartz, Amit Aides, Rogerio Feris, Raja Giryes, Alex M. Bronstein
Publié dans: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, Page(s) 5192-5201, ISBN 978-1-7281-3293-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr.2019.00534

LaSO: Label-Set Operations Networks for Multi-Label Few-Shot Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Amit Alfassy, Leonid Karlinsky, Amit Aides, Joseph Shtok, Sivan Harary, Rogerio Feris, Raja Giryes, Alex M. Bronstein
Publié dans: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, Page(s) 6541-6550, ISBN 978-1-7281-3293-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr.2019.00671

Deep Radar Detector (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daniel Brodeski, Igal Bilik, Raja Giryes
Publié dans: 2019 IEEE Radar Conference (RadarConf), 2019, Page(s) 1-6, ISBN 978-1-7281-1679-2
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/radar.2019.8835792

Supervised and Unsupervised Learning of Parameterized Color Enhancement (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yoav Chai, Raja Giryes, Lior Wolf
Publié dans: 2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2020, Page(s) 981-989, ISBN 978-1-7281-6553-0
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/wacv45572.2020.9093321

Neural (Tangent Kernel) Collapse (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Seleznova, Mariia; Weitzner, Dana; Giryes, Raja; Kutyniok, Gitta; Chou, Hung-Hsu
Publié dans: Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, 2023
Éditeur: ACM
DOI: 10.48550/arxiv.2305.16427

Correction Filter for Single Image Super-Resolution: Robustifying Off-the-Shelf Deep Super-Resolvers (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shady Abu Hussein, Tom Tirer, Raja Giryes
Publié dans: 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, Page(s) 1425-1434, ISBN 978-1-7281-7168-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr42600.2020.00150

Fine-grained Angular Contrastive Learning with Coarse Labels (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bukchin, Guy; Schwartz, Eli; Saenko, Kate; Shahar, Ori; Feris, Rogerio; Giryes, Raja; Karlinsky, Leonid
Publié dans: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021, ISBN 978-1-6654-4509-2
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr46437.2021.00862

An Interpretation Of Regularization By Denoising And Its Application With The Back-Projected Fidelity Term (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Einav Yogev-Ofer; Tom Tirer; Raja Giryes
Publié dans: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Numéro 5, 2021, ISBN 978-1-6654-3102-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icip42928.2021.9506499

BP-DIP: A Backprojection based Deep Image Prior (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jenny Zukerman, Tom Tirer, Raja Giryes
Publié dans: 2020 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2021, Page(s) 675-679, ISBN 978-9-0827-9705-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/eusipco47968.2020.9287540

StarNet: towards Weakly Supervised Few-Shot Object Detection

Auteurs: Leonid Karlinsky, Joseph Shtok, Amit Alfassy, Moshe Lichtenstein, Sivan Harary, Eli Schwartz, Sivan Doveh, Prasanna Sattigeri, Rogerio Feris, Alex Bronstein, Raja Giryes
Publié dans: AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numéro 35, 2021
Éditeur: AAAI

Peer reviewed articles (32)
Shallow Transits—Deep Learning. II. Identify Individual Exoplanetary Transits in Red Noise using Deep Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Elad Dvash; Yam Peleg; Shay Zucker; Raja Giryes
Publié dans: The Astronomical Journal, 2022, ISSN 0004-6256
Éditeur: American Astronomical Society
DOI: 10.3847/1538-3881/ac5ea2

Sparse recovery methodologies for quasi-distributed dynamic strain sensing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lihi Shiloh, Roy Shen-Tzur, Avishay Eyal, Raja Giryes
Publié dans: Journal of Physics: Photonics, Numéro 2/2, 2020, Page(s) 024002, ISSN 2515-7647
Éditeur: iopscience
DOI: 10.1088/2515-7647/ab72de

Online Training of Stereo Self-Calibration Using Monocular Depth Estimation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yotam Gil; Shay Elmalem; Harel Haim; Emanuel Marom; Raja Giryes
Publié dans: IEEE Transactions on Computational Imaging, Numéro 1, 2021, ISSN 2333-9403
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/tci.2021.3098927

A function space analysis of finite neural networks with insights from sampling theory (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Raja Giryes
Publié dans: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Numéro 1, 2022, ISSN 0162-8828
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpami.2022.3155238

A Self Supervised StyleGAN for Image Annotation and Classification with Extremely Limited Labels (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: D. Cohen-Hochberg and H. Greenspan and R. Giryes
Publié dans: IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, ISSN 0278-0062
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2022.3187170

Image-Adaptive GAN Based Reconstruction (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shady Abu Hussein, Tom Tirer, Raja Giryes
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numéro 34/04, 2020, Page(s) 3121-3129, ISSN 2374-3468
Éditeur: AAAI
DOI: 10.1609/aaai.v34i04.5708

On the Relationship Between Universal Adversarial Attacks and Sparse Representations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dana Weitzner, Raja Giryes
Publié dans: IEEE Open Journal of Signal Processing, 2023, ISSN 2644-1322
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ojsp.2023.3244486

Orienting point clouds with dipole propagation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gal Metzer; Rana Hanocka; Denis Zorin; Raja Giryes; Daniele Panozzo; Daniel Cohen-Or
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 4, 2021, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3450626.3459835

On the Convergence Rate of Projected Gradient Descent for a Back-Projection Based Objective (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tom Tirer; Raja Giryes
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences (SIIMS), Numéro 2, 2021, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/21m1407902

Motion deblurring using spatiotemporal phase aperture coding (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shay Elmalem, Raja Giryes, Emanuel Marom
Publié dans: Optica, Numéro 7/10, 2020, Page(s) 1332, ISSN 2334-2536
Éditeur: OSA
DOI: 10.1364/optica.399533

Video reconstruction from a single motion blurred image using learned dynamic phase coding (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Erez Yosef; Shay Elmalem; Raja Giryes
Publié dans: Scientific Reports, 2023, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-023-40297-0

Separable Joint Blind Deconvolution and Demixing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dana Weitzner; Raja Giryes
Publié dans: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Numéro 5, 2021, ISSN 1932-4553
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jstsp.2021.3057238

Efficient Processing of Distributed Acoustic Sensing Data Using a Deep Learning Approach (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lihi Shiloh, Avishay Eyal, Raja Giryes
Publié dans: Journal of Lightwave Technology, Numéro 37/18, 2019, Page(s) 4755-4762, ISSN 0733-8724
Éditeur: Optical Society of America
DOI: 10.1109/jlt.2019.2919713

Point2Mesh (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rana Hanocka, Gal Metzer, Raja Giryes, Daniel Cohen-Or
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 39/4, 2020, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3386569.3392415

Fiber-optic distributed seismic sensing data generator and its application for training classification nets (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lihi Shiloh, Ariel Lellouch, Raja Giryes, Avishay Eyal
Publié dans: Optics Letters, Numéro 45/7, 2020, Page(s) 1834, ISSN 0146-9592
Éditeur: Optical Society of America
DOI: 10.1364/ol.386352

Self-Sampling for Neural Point Cloud Consolidation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gal Metzer, Rana Hanocka, Raja Giryes, Daniel Cohen-Or
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 40, 2021, Page(s) 1-14, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3470645

Generalizing CoSaMP to signals from a union of low dimensional linear subspaces (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tom Tirer, Raja Giryes
Publié dans: Applied and Computational Harmonic Analysis, Numéro 49/1, 2020, Page(s) 99-122, ISSN 1063-5203
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.acha.2018.11.005

A Greedy Approach to $\ell_{0,\infty}$-Based Convolutional Sparse Coding (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Elad Plaut, Raja Giryes
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro 12/1, 2019, Page(s) 186-210, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1165116

ALIGNet (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rana Hanocka, Noa Fish, Zhenhua Wang, Raja Giryes, Shachar Fleishman, Daniel Cohen-Or
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 38/1, 2019, Page(s) 1-14, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3267347

Tradeoffs Between Convergence Speed and Reconstruction Accuracy in Inverse Problems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Raja Giryes, Yonina C. Eldar, Alex M. Bronstein, Guillermo Sapiro
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, Numéro 66/7, 2018, Page(s) 1676-1690, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2018.2791945

Depth Estimation From a Single Image Using Deep Learned Phase Coded Mask (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Harel Haim, Shay Elmalem, Raja Giryes, Alex M. Bronstein, Emanuel Marom
Publié dans: IEEE Transactions on Computational Imaging, Numéro 4/3, 2018, Page(s) 298-310, ISSN 2333-9403
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tci.2018.2849326

Class-Aware Fully Convolutional Gaussian and Poisson Denoising (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tal Remez, Or Litany, Raja Giryes, Alex M. Bronstein
Publié dans: IEEE Transactions on Image Processing, Numéro 27/11, 2018, Page(s) 5707-5722, ISSN 1057-7149
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tip.2018.2859044

DeepISP: Toward Learning an End-to-End Image Processing Pipeline (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Eli Schwartz, Raja Giryes, Alex M. Bronstein
Publié dans: IEEE Transactions on Image Processing, Numéro 28/2, 2019, Page(s) 912-923, ISSN 1057-7149
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tip.2018.2872858

Image Restoration by Iterative Denoising and Backward Projections (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tom Tirer, Raja Giryes
Publié dans: IEEE Transactions on Image Processing, Numéro 28/3, 2019, Page(s) 1220-1234, ISSN 1057-7149
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tip.2018.2875569

Learned phase coded aperture for the benefit of depth of field extension (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shay Elmalem, Raja Giryes, Emanuel Marom
Publié dans: Optics Express, Numéro 26/12, 2018, Page(s) 15316, ISSN 1094-4087
Éditeur: Optical Society of America
DOI: 10.1364/oe.26.015316

Shallow Transits—Deep Learning. I. Feasibility Study of Deep Learning to Detect Periodic Transits of Exoplanets (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Shay Zucker, Raja Giryes
Publié dans: The Astronomical Journal, Numéro 155/4, 2018, Page(s) 147, ISSN 1538-3881
Éditeur: The American Astronomical Society
DOI: 10.3847/1538-3881/aaae05

Super-Resolution via Image-Adapted Denoising CNNs: Incorporating External and Internal Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tom Tirer, Raja Giryes
Publié dans: IEEE Signal Processing Letters, Numéro 26/7, 2019, Page(s) 1080-1084, ISSN 1070-9908
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/lsp.2019.2920250

Efficient Least Residual Greedy Algorithms for Sparse Recovery (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Guy Leibovitz, Raja Giryes
Publié dans: IEEE Transactions on Signal Processing, 2020, Page(s) 1-1, ISSN 1053-587X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsp.2020.2988427

Back-Projection Based Fidelity Term for Ill-Posed Linear Inverse Problems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tom Tirer, Raja Giryes
Publié dans: IEEE Transactions on Image Processing, Numéro 29, 2020, Page(s) 6164-6179, ISSN 1057-7149
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tip.2020.2988779

MeshCNN (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rana Hanocka, Amir Hertz, Noa Fish, Raja Giryes, Shachar Fleishman, Daniel Cohen-Or
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 38/4, 2019, Page(s) 1-12, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3306346.3322959

Deep geometric texture synthesis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Amir Hertz, Rana Hanocka, Raja Giryes, Daniel Cohen-Or
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 39/4, 2020, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3386569.3392471

ISP Distillation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Eli Schwartz; Alex M. Bronstein; Raja Giryes
Publié dans: IEEE open journal of signal processing, 2023, ISSN 2644-1322
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ojsp.2023.3239819

Book chapters (1)
Improving DNN Robustness to Adversarial Attacks Using Jacobian Regularization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Daniel Jakubovitz, Raja Giryes
Publié dans: Computer Vision – ECCV 2018 - 15th European Conference, Munich, Germany, September 8–14, 2018, Proceedings, Part XII, Numéro 11216, 2018, Page(s) 525-541, ISBN 978-3-030-01257-1
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-01258-8_32

Droits de propriété intellectuelle

Patent (1)
METHOD AND SYSTEM FOR IMAGING AND IMAGE PROCESSING

Numéro de demande/publication: 20 19050582
Date: 2019-05-22
Demandeur(s): TEL AVIV UNIVERSITY

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Dernière mise à jour: 3 Juin 2024

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European Union, 2026

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