Objectif
Relational event history data are becoming increasingly available due to new technical developments. These data contain detailed information about who interacted with whom in a network and when. For example, employees wear sociometric badges storing time-stamped interactions between colleagues, classrooms are monitored to observe interactions between teachers and students, and police databases store violent interactions between criminal gangs in city districts.
This new type of data has the potential to greatly contribute to our understanding of dynamic social networks by providing new insights about speed, rhythm, duration, and lag in social interactions. However a crucial problem is that statistical tools for analyzing such data are currently underdeveloped. We are therefore unable to exploit this treasure of information, resulting in a limited understanding about the evolution of social relations in continuous time.
I will undertake the following actions to resolve this fundamental shortcoming. First, I will develop an innovative Bayesian statistical framework for the analysis of relational event histories by building upon the novel relational event model, which has great potential but is in a preliminary stage of development. Second, I will implement the new framework in free and user-friendly software to ensure general utilization among social scientists. Third, in collaboration with network experts in organizational sociology, sociology of education, and criminology, I will develop tailor-made extensions for dynamic social processes in important applications.
In sum, this project will yield a groundbreaking new methodology for testing and building theories on time-sensitive processes in social networks. It will allow us to research, among others, how fast integration occurs among teams with workers from different cultures, how long it takes to develop respect in the classroom, and when violent interactions between criminal gangs will occur in the near future.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences sociales sciences de l'éducation didactique
- sciences sociales sociologie
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- lettres histoire et archéologie histoire
- sciences sociales droit criminologie
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-STG - Starting Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2017-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
5037 AB Tilburg
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.